Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  śledzenie mocy
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
This paper analyzes the performance of two different maximum power point tracking (MPPT) algorithms for photovoltaic (PV) system: artificial neural network (ANN) and adaptive neuro fuzzy inference (ANFIS) as used by an interleaved soft switching boost converter (ISSBC) system with different conditions, such as partially shaded, condition, changing solar insolation and PV cell temperature. However, under partially shaded conditions, when the PV module characteristics get more complex with multiple peaks of output power. Both algorithms are methodically investigated by means of Matlab simulation and hardware experimental validation, compare in terms of parameters tracking speed, power extraction, and harmonic analysis. In this topology, each cascaded H-bridge inverter (CHBMLI) unit is connected to an individual PV module through an interleaved soft switching boost converter (ISSBC). The simulation and hardware results show that ANFIS algorithm is outperforming than the ANN algorithm.
PL
W artykule analizowane są dwa algorytmy śledzenia maksymalnej mocy (MPPT) stosowane w systemach fotowoltaicznych: jeden (ANN) wykorzystuje sieci neuronowe a drugi wykorzystuje ANFIS. Układ pozwla na załączanie przekształtnika w zależności od warunków, np. zacienienia czy temperatury.
2
Content available remote A Reliable Maximum Power Point Tracker for Photovoltaic Systems
EN
This paper presents a reliable maximum power point tracker (MPPT) for photovoltaic (PV) systems. This MPPT tracks the maximum power point of a PV module by calculating the optimum resistance of the PV module at certain solar radiation level, ambient temperature value and load impedance. The calculated resistance is used to calculate the optimum duty cycle of the DC-DC converter triggering signal using a developed relation. Based on results, the proposed MPPT has better efficiency (95%) than perturbation and observation (P&O) method (92 %). Moreover, the proposed method is faster than P&O method because there is no perturbation around the MPP during the tracking process.
PL
W artykule zaprezentowano układ śledzący maksymalną pobieraną moc dla system fotovoltaicznego. Moc jest wyznaczana na podstawie optymalnej rezystancji przy danym nasłonecznieniu, temperaturze otoczenia i impedancji obciążenia. Zaproponowany system jest bardziej skuteczny niż metoda zakłóceń I obserwacji P&O.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.