Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Analiza wskaźnika φ pod kątem przydatności jako miary w ocenie złożoności szyfrowania i jakości szyfrogramu w metodzie s-Tech

Bezeg Przemysław, Pacyna Piotr

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2023

|

nr 4

121--124

PL

Artykuł dotyczy szczególnego rodzaju szyfrowania wiadomości, któremu towarzyszy ukrywanie szyfrogramu pod postacią tekstu. W efekcie otrzymujemy szyfrogram w formie tekstu, który jest poprawny stylistycznie i semantycznie, a więc zbliżony do tekstu naturalnego. W toku badań analizujemy metodę szyfrująco-ukrywającą s-Tech, a w szczególności jej wskaźnik φ, który służy do oceny trudności generowania szyfrogramu i do szacowania jakości wynikowego tekstu, to jest stopnia naturalizmu powstającego szyfrogramu. Celem badań jest sprawdzenie użyteczności tej miary jako uniwersalnego wskaźnika złożoności przebiegu szyfrowania i jakości tekstu. Badanie wskaźnika φ odbywa się poprzez manipulację dwoma parametrami systemu: długością n-Gramów w bazie n-Gramowej (w zakresie od n=1 do n=6, oznaczanej też jako LBS) oraz włączając (albo wyłączając) przetwarzanie wstępne. Oceniamy ich łączny wpływ – nie tylko na przebieg szyfrowania, na trudność, lecz również na jakość szyfrogramu. Analiza odbywa się poprzez porównanie wyników dla trzech wariantów preprocessingu: szyfrowanie hybrydowe połączone z kompresją LZW, kompresja SMAZ oraz dla sytuacji referencyjnej, w której tekst jawny w zapisie ASCII jest szyfrowany bez przetwarzania wstępnego.

EN

The paper focuses on a unique encryption method combined with shaping ciphertext as natural text, which is a form of steganography. We analyze the s-Tech encryption method and its φ indicator by evaluating the difficulty of ciphertext generation and the quality of the resulting natural text. The research aims to examine φ as a universal indicator of both encryption complexity and natext quality. The analysis involves three preprocessing variants: hybrid encryption with LZW compression, SMAZ compression, and a reference situation with null preprocessing.

2

Computing a mechanism for a Bayesian and partially observable Markov approach

Clempner Julio B., Poznyak Alexander S.

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

|

2023

|

Vol. 33, no. 3

463--478

EN

The design of incentive-compatible mechanisms for a certain class of finite Bayesian partially observable Markov games is proposed using a dynamic framework. We set forth a formal method that maintains the incomplete knowledge of both the Bayesian model and the Markov system’s states. We suggest a methodology that uses Tikhonov’s regularization technique to compute a Bayesian Nash equilibrium and the accompanying game mechanism. Our framework centers on a penalty function approach, which guarantees strong convexity of the regularized reward function and the existence of a singular solution involving equality and inequality constraints in the game. We demonstrate that the approach leads to a resolution with the smallest weighted norm. The resulting individually rational and ex post periodic incentive compatible system satisfies this requirement. We arrive at the analytical equations needed to compute the game’s mechanism and equilibrium. Finally, using a supply chain network for a profit maximization problem, we demonstrate the viability of the proposed mechanism design.

3

Stopping criteria for a general model of genetic algorithm

Studniarski M.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Elektronika

|

2009

|

z. 169

173-181

EN

We consider a general Markov chain model of genetic algorithm described in [3], Chapters 5 and 6. For this model, we establish an upper bound for the number of iterations which must be executed in order to find an optimal (or approximately optimal) solution with a prescribed probability. For the classical genetic algorithm with bitwise mutation, our result reduces to the main theorem of [1] in the case of one optimal solution, and gives some improvement over it in the case of many optimal solutions.

4

Stochastic Dynamics of Evolutionary Multi-Agent Systems

Byrski A., Schaefer R.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Elektronika

|

2009

|

z. 169

27-34

EN

The refined model for the biologically inspired agent-based computation system EMAS conformed to BDI standard is presented. The considerations are based on the model of the system dynamics as the stationary Markov chain already presented. In the course of paper space of the system states is modified in order assure state coherency and set of actions is simplified. Such a model allows for better understanding the behavior of the proposed complex systems as well as their limitations.