Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  łańcuch aktywności
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Probabilistyczne modele wyboru środków transportu w łańcuchach aktywności
PL
Referat jest próbą stworzenia dynamicznych modeli probabilistycznych dziennej zmiany popytu na środki lokomocji w miarę wydłużania się łańcucha aktywności. Aby to realizować, analizowany był równocześnie sekwencyjny wybór aktywności i środka lokomocji przy użyciu danych z kompleksowych badań ruchu w Siemianowicach Śląskich, Katowicach i Poznaniu. Przyjęty model próbuje wyjaśniać poziom popytu na środki lokomocji pod względem zbiorów związków strukturalnych zawierających dwa zbiory zmiennych objaśnianych: potrzebę użycia tego samego środka lokomocji w następnych stanach w łańcuchu aktywności albo potrzebę użycia różnych środków lokomocji w następnych stanach w łańcuchu aktywności.
EN
This paper is aimed at developing dynamic probabilistic models of daily changes in demand for passenger transportation modes as the activity chain lengthens. To accomplish this, simultaneous sequential choice of activity and mode of transportation are analysed by use of comprehensive travel surveys conducted in Siemianowice Śląskie, Katowice and Poznań towns in Poland. The models therefore attempt to explain the level of demand for each mode of transport in terms of sets of structural relationships involving two sets of explanatory variables: the need of the same mode at the next states in activity chain or the need of a different mode at the next state in activity chain.
2
EN
Characteristics of types of activities conducted by an individual over the day are discussed. Daily activity participation decisions, which lead to activity (and hence trip) chaining are outlined. With the use of travel survey data, the stochastic properties of activity chain by homogeneous behavioural groups are presented. Distributions of departure times from home are estimated. Transition probabilities between activity destinations are estimated. Practical application of activity chains derived from transitional probabilities is illustrated. Finally, a summary of the advantages and disadvantages of the stochastic type model used here are presented.
PL
Niniejszy artykuł przedstawia charakterystykę rodzajów aktywności wykonywanej przez osobę w ciągu dnia. Decyzja wzięcia udziału w aktywności prowadzi do łańcuchowania podróży. Przy użyciu badań podróży przedstawiono właściwości stochastyczne łańcuchów aktywności przez grupę jednorodnych zachowań. Rozkład czasów odejścia z domu oraz prawdopodobieństwa przejść między celami aktywności są szacowane. Przedstawiono również praktyczne zastosowanie łańcuchów aktywności uzyskanych z prawdopodobieństwa przejścia oraz podsumowano zalety i wady wykorzystanych modeli stochastycznych.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.