Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Inżynieria Rolnicza

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Stan wiedzy odnośnie modelowania procesów fermentacji anaerobowej

Mulka R., Szlachta J.

Inżynieria Rolnicza

2013

R. 17, nr 3, t. 1

281--290

Obecnie wiele zjawisk bądź procesów zachodzących w przyrodzie opisuje się za pomocą modeli matematycznych, które pomagają zrozumieć dane zjawisko, jak i również umożliwiają sprawdzenie rezultatów danego procesu, bez konieczności przeprowadzania czasem bardzo kosztownych badań. W przypadku biogazowni rolniczych, w których zachodzi wiele różnych procesów (np. hydroliza, metanogeneza, octanogeneza), powstało wiele kalkulatorów biogazowych i zostało opracowanych wiele modeli matematycznych o zróżnicowanym poziomie kompleksowości ujęcia procesu fermentacji. Celem pracy było dokonanie dogłębnej analizy opracowanych i znanych w literaturze modeli matematycznych pod względem doboru parametrów determinujących produkcję metanu, a także sposobu oszacowania tej produkcji.

Presently, many phenomena or processes taking place in the environment is described with the use of mathematical models, which help to understand a particular phenomena as well as enable verification of results of a given process without the necessity of carrying out sometimes very expensive research. In case of agricultural biogas plants, where numerous various processes take place (e.g. hydrolysis, methanogenesis, acetogenesis), many biogas calculators were produced and many mathematical models of a varied level of complexity of fermentation process perspectives were developed. The aim of the paper was to carry out thorough analysis of developed and known in the literature mathematical models on account of selection of parameters which determine methane production and the manner of assessing this production.

Modelowanie przebiegu fermentacji beztlenowej w oparciu o podstawowe czynniki sterujące procesem

Mulka R., Szlachta J., Szulczewski W.

Inżynieria Rolnicza

2011

R. 15, nr 9

137-143

Fermentacja anaerobowa jest bardzo złożonym i rozbudowanym procesem składającym się z kilku zależnych od siebie etapów wymagającym znajomości biologii, chemii, fizyki. Niestety w dostępnej literaturze niewiele można znaleźć badań opisujących wpływ parametrów na przebieg rozwoju mikroorganizmów metanogennych w warunkach jakie panują w biogazowniach. Stąd też w artykule podjęto próbę wyznaczenia czynników, które mają największy wpływ na produkcje biogazu. Analizę przeprowadzono na podstawie danych zawartych w literaturze dotyczących produkcji biogazu czego efektem końcowym było wyznaczenie parametrów determinujących przebieg procesu fermentacji anaerobowej i opracowanie koncepcji modelu matematycznego opisującego proces. Umożliwi to dokładne scharakteryzowanie jak dane parametry wpływają na ten proces, a także pozwoli na napisanie równania matematycznego obliczającego potencjalną produkcję biogazu, możliwie najbliższą rzeczywistej wartości.

Anaerobic digestion is a very complex and developed process consisting in few dependable stages, which require the knowledge of biology, chemistry and physics. Unfortunately, not much information on the research on influence of parameters on the course of methanogens microorganisms' development in the biogas works conditions can be found in the literature, which is accessible. That is why, the article tries to determine the factors, which influence biogas production in the highest degree. The analysis was carried out based on data included in the literature concerning biogas production, the result of which was determining parameters that influence the course of anaerobic digestion and compiling the idea of a mathematical model, which describes the process. It will allow for precise description on how the particular parameters influence the process, as well as for elaborating a mathematical equation, which would calculate potential biogas production, which would be the closest to the real value.