Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Dynamic simulation based optimization of information flow in extended enterprise and its impact on business partners production efficiency and stock replenishment

Litwin P., Jakieła J., Olech M.

Advances in Manufacturing Science and Technology

|

2016

|

Vol. 40, nr 1

33--45

EN

Contemporary firms organize their activities in the form of extended enterprises. Extended enterprise is the concept that a company does not operate in isolation because its success is dependent upon a network of partner relationships established in the whole supply chain. These relationships are used for coordination of activities done by firms, every business partner focuses on specific area it operates the best with regard to costs or efficiency and therefore extended enterprise can optimize its operations as a whole. However, the scale of activities conducted and problems with information flow organization makes the whole business structure more vulnerable to demand fluctuations, what leads to bullwhip effect problem. The paper presents dynamic simulation approach to information flow optimization and shows how it can positively impact a production efficiency and stock replenishment. Simulation experiment has been designed with two models of supply chain – standard and with improved information flow organization. Models have been developed, simulation experiment planned and conducted with the use of system dynamics approach methods and techniques.

PL

Współczesne firmy organizują swoją działalność w formie przedsiębiorstwa rozszerzonego (ang. Extended Enterprise). Rozszerzone przedsiębiorstwo oznacza, że utworzona organizacja funkcjonuje w określonym ekosystemie. Jej sukces w dużej mierze zależy od ustanowionych relacji z partnerami biznesowymi w ramach całego łańcucha dostaw. Relacje te stanowią sieć wzajemnych powiązań, wspieranych technologiami informacyjno-komunikacyjnymi, i są wykorzystywane przy koordynacji wspólnych działań. Każdy partner działający w ramach przedsiębiorstwa rozszerzonego skupia swoją aktywność na wybranym obszarze, w którym jest liderem (kosztowym lub efektywnościowym). Pozwala to na optymalizację funkcjonowania całej utworzonej struktury biznesowej. Często jednak zakres wykonywanych czynności oraz problemy z odpowiednią organizacją przepływu informacji powoduje, że przedsiębiorstwo rozszerzone jest wrażliwe na zmiany rynkowe (np. okresowe fluktuacje popytu). Powoduje to pojawienie się problemów związanych z efektem „byczego bicza” (ang. Bullwhip Effect). W pracy przedstawiono rozwiązanie tego problemu z wykorzystaniem symulacji dynamicznej. Celem symulacji jest optymalizacja organizacji przepływu informacji w rozszerzonym przedsiębiorstwie. To z kolei prowadzi do poprawy efektywności działań operacyjnych partnerów biznesowych, także w zakresie zarządzania zapasami. Opracowano dwa modele łańcucha dostaw – model standardowy oraz z ulepszoną strukturą przepływu informacji. Symulację numeryczną realizowano z zastosowaniem metod dynamiki systemowej (ang. System Dynamics).

2

Prototyp platformy symulacji wieloagentowej rozszerzonych przedsiębiorstw

Jakieła J., Litwin P., Olech M.

Studia Informatica

|

2011

|

Vol. 32, nr 2B

9-23

PL

Celem prac, których częściowe rezultaty przedstawiono w niniejszym artykule, jest przygotowanie projektu oraz implementacja platformy dla wieloagentowych eksperymentów symulacyjnych. Opracowane rozwiązanie pozwala na sprawną organizację eksperymentu oraz przeprowadzenie symulacji, której celem są analiza i ulepszanie istniejących lub znajdujących się na etapie projektowania rozszerzonych przedsiębiorstw. Załączone studium przypadku prezentuje eksperyment symulacyjny, ilustrujący wpływ "efektu byczego bicza" na procesy realizowane w ramach łańcucha dostaw.

EN

The aim of the research, which partial results are presented in this paper is to design and develop agent-oriented platform for conducting simulation experiments. Proposed solution enables to effectively organize the experiment as well as run the simulation. The analysis of simulation's results may be used as a basis for improving existing or designing brand new extended enterprises. Enclosed case study shows how the bullwhip "effect influences supply" chain processes.

3

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do wyznaczania podstawowych parametrów procesu gięcia rur o przekroju kołowym

Litwin P., Stachowicz F.

Rudy i Metale Nieżelazne

|

2008

|

R. 53, nr 11

722-726

PL

Sprężynowanie jest istotnym zjawiskiem towarzyszącym procesowi gięcia. Wpływa ono na końcowy kształt giętych elementów, a wielkość powrotnych odkształceń sprężystych jest trudna do oszacowania w przypadku znacznej deformacji przekroju poprzecznego giętych elementów. W artykule dokonano analizy podstawowych parametrów gięcia rur o przekroju kołowym - momentu gnącego i współczynnika sprężynowania. Przeprowadzono pomiary doświadczalne oraz obliczenia analityczne wymienionych parametrów. Pokazano zastosowanie sieci neuronowych do wyznaczania momentu gnącego i współczynnika sprężynowania.

EN

Under bending relatively thin profiles will undergo cross-sectional distortion. It is not observed in case of beams with solid cross-section (more precisely, the distortion of a solid cross-sectional beam can be completely ignored). This characteristic in conjunction with the properties of the profiles material leads to a typical hardening-softening characteristic in the relation between the centerline curvature of the profile and applied bending moment. There is a critical value of curvature K/er. When K < K/er, the strain hardening of the material dominates the behaviour of profile and the bending moment increases with increasing curvature. When K > K/er, however, the reduction in rigidity caused by distortion of the profile cross-section overwhelms the effect of strain hardening and results in decreasing bending moment as the curvature increases. In the case of the bending of pipes with circular cross-section, the parameter describing the degree of cross-sectional distortion is the degree of ovalization. Analytical determination of the main bending parameters i.e. bending moment and springback coefficient is rather complicated because of above mentioned cross-sectional distortion and could be performed under several assumptions. The evaluation of elastic springback effect is a fundamental aspect in practice of profile forming operations. Springback takes place in a forming operation after removing the forming tools and introduces deviations from the desired final shape and consequently, the stamped profile does not conform the design specifications and could result unsuitable for the application. Since almost all forming processes are characterized by a significant amount of deformation introduced by a bending mechanics, the distribution of strain along profile cross-section is strongly inhomogeneous. Such a distribution, together with elastic-plastic behaviour of the workpiece determinates the occurrence of springback after the removal of the forming tools. It is well known from the tensile test that the elastic part of the total strain, which is recovered if the load is released, is equal to the ratio of the stress before unloading to the Young modulus. Thus the tendency to elastic springback increases at increasing the strain hardening coefficient and decreasing the elastic stiffness. This means that the cross-sectional distortion of a profile affected the tendency of elastic springback. The main goal of the work presented in this paper was to determine the relation between both the bending moment and springback coefficient as a function of bending curvature. For this reason another procedure was applied - the artificial neural network (ANN) method. Multi-layer Perceptron (MLP) neural networks were trained using measured process data of profile bending. The MLP had profile parameters as input and bending moment as well as spring-back coefficient as output. It was confirmed that this system is a valid alternative for the quick responsible method of main bending parameters determination.

4

Experimental and numerical study of open structural profile bending process

Stachowicz F., Litwin P., Frącz W.

Archives of Metallurgy and Materials

|

2005

|

Vol. 50, iss. 4

893-907

EN

Determination of the bending moment and springback coefficient of thin- walled open structural profiles, as a function of the bending curvature was the main objective of the work. The experiment was carried out using angle- section beams (L-shape) made of St3S common steel and channel-section beams (U-shape) made of PA38 aluminium alloy. Distortion of cross section, which affects bending process of thin wall products, was analyzed and discussed. The MARC computer code was used for the bending process simulation. Experimental and simulated bending characteristics, bending moment as a function of bending curvature as well as springback coefficient as a function of bending radius, were compared.

PL

Celem podjętych badań było określenie momentu gnącego oraz współczynnika sprężynowania w funkcji krzywizny gięcia otwartych profili cienkościennych. Badania doświadczalne przeprowadzono dla kątowników (profil typu L) wykonanych ze stali St3S oraz ceowników (profil typu U) wyciskanych ze stopu aluminium PA38. Przeanalizowano wpływ zniekształcenia przekroju poprzecznego na proces gięcia profili cienkościennych. Do symulacji procesu gięcia zastosowano komercyjny program komputerowy MSC MARC. Dokonano porównania charakterystyk gięcia, momentu giecia w funkcji krzywizny giecia oraz współczynnika sprężynowania w funkcji promienia gięcia, wyznaczonych eksperymentalnie oraz na drodze obliczeń numerycznych.

5

Badania eksperymentalne i symulacja numeryczna procesu gięcia kątowników

Litwin P., Stachowicz F.

Przegląd Mechaniczny

|

2003

|

nr 12

34-37

PL

Celem pracy było określenie przydatności symulacji MES do wyznaczania podstawowych parametrów procesu gięcia kątowników czystym momentem gnącym. Powyższy typ obciążenia jest często stosowany do analitycznego określania obciążeń w procesie gięcia, ponieważ okazuje się on szczególnie dogodny do teoretycznej analizy parametrów gięcia w zakresie odkształceń plastycznych.

6

Badania eksperymentalne i symulacja numeryczna procesu gięcia kątowników

Litwin P., Stachowicz F.

Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Mechanika

|

2003

|

z. 201

181--186

PL

Przedstawiono rezultaty określenia wartości momentu gnącego i współczynnika sprężynowania w procesie gięcia kątowników stalowych, na drodze eksperymentalnej oraz symulacji numerycznej procesu. Do symulacji numerycznej procesu gięcia wykorzystano program komputerowy MARC.

EN

The paper presents the results of the bending moment as well as spring-back coefficient determination, both experimentally and by numerical simulation. The MARC computer code was used for the bending process simulation.

7

Zastosowanie SSN do wyznaczania parametrów gięcia profili konstrukcyjnych

Litwin P., Stachowicz F.

Informatyka w Technologii Materiałów

|

2003

|

T. 3, Nr 2

79-85

PL

Analityczne określanie podstawowych parametrów procesu gięcia jest dość skomplikowane i może być przeprowadzone po spełnieniu określonych założeń. Sztuczne Sieci Neuronowe są alternatywną metodą, zapewniającą osiąganie zadowalających dokładności przy określaniu momentu gnącego jak również wartości współczynnika sprężynowania. Wyniki przeprowadzonych eksperymentów neuronowych charakteryzuje wysoka zgodność z wynikami badań doświadczalnych, możliwe jest zatem stworzenie bazy danych zawierającej wyniki zrealizowanych procesów gięcia, na podstawie których Perceptron Wielowarstwowy będzie "prognozował" parametry procesu gięcia profili konstrakcyjnych bez konieczności stosowania złożonych, czasochłonnych i kosztownych badań doświadczalnych.

EN

Determination of the bending moment and springback coefficient of thin-walled steel and aluminium alloy profiles, as a function of the bending curvature, was the main objective of the work. The time consuming process of determination of distortion of cross section, which affects bending process of thin wall products, was eliminated. This objective was achieved by an application of the artificial neural networks. Multi-layer Perceptron (MLP) was trained using measured process data of profile bending. The MLP had profile geometry and mechanical parameters of material as input, and bending moment as well as spring-back coefficient as output. It was confirmed that this system is a valid alternative for the quick responsible method of main bending parameters determination.

8

Moment gnący i sprężynowanie w procesie gięcia rur - badania eksperymentalne i symulacja numeryczna.

Litwin P., Stachowicz F.

Rudy i Metale Nieżelazne

|

2002

|

R. 47, nr 10-11

529-532

PL

Dokonano analizy podstawowych parametrów gięcia rur o przekroju kołowym - momentu gnącego oraz wielkości powrotnych odkształceń sprężystych. Przeprowadzono doświadczalne pomiary oraz obliczenia analityczne i numeryczne wymienionych parametrów. Do symulacji numerycznej procesu gięcia wykorzystano program komupterowy MARC.

EN

The analysis of main pipe bending parameters - the bending moment and the spring-back parameters - was performed. Experimental investigation as well as analytical calculation and numerical simulation were carried out. The MARC software was used for numerical simulation of the bending process.

9

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do wyznaczania parametrów gięcia profili skrzynkowych.

Litwin P., Stachowicz P.

Rudy i Metale Nieżelazne

|

2000

|

R. 45, nr 10-11

565-569

PL

Wyznaczenie momentu gnącego i współczynnika sprężynowania w przypadku gięcia profili skrzynkowych jest utrudnione, ze względu na deformację przekroju poprzecznego giętego elementu. Do rozwiązania tego problemu wykorzystano Perceptron Wielowarstwowy - model z grupy Sztucznych Sieci Neuronowych (SSN). Sieć trenowano na danych eksperymentalnych zawierających parametry materiałowe (podawane na wejście sieci) oraz parametry procesu gięcia (podawane na wyjściu sieci). Zbiór uczący obejmował dane pomiarowe zebrane podczas gięcia profili o różnych wymiarach. Przeprowadzony eksperyment dowiódł, że model oparty na sieci neuronowej może być wykorzystywany do wyznaczenia parametrów gięcia.

EN

Spring-back coefficient and bending moment prediction in the case of box profile bending process causes some problems because of cross-sectional distortion. To solve these problems Multilayer Perceptron type artificial neural network (ANN) was applied. Multilayer Perceptron (MLP) was trained using measured process data of box profile bending. Mechanical properties were given as the inputs and the bending process parameters as the outputs of the MLP. The data set consisted of different geometry steel box profile. The experiment confirmed that this model is a valid alternative for the quick responsible method for main bending parameters determination.