Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Purpose: The purpose of this publication is to present the determinants of managerial competencies in the Leadership ecosystem 5.0. The identification of the elements of the Leadership ecosystem 5.0. and its characteristics were also performed. Design/methodology/approach: In the theoretical part, a critical literature analysis was conducted. This included international literature from major databases and Polish literature. Additionally, in order to identify research problems, a diagnostic survey method with Likert scale analysis was used. Findings: The research conducted was based on the authors' categorization of leadership competency areas. The most important competency areas were identified. Furthermore, the research results enabled the identification of criteria distinguishing a leader from a manager. Factors essential for the effective performance of the leader's role were presented. Additionally, indicators of competence within the context of the Leadership ecosystem 5.0 were highlighted. Research limitations/implications: The research is intended to be expanded in the future to include a more extensive and more diverse research sample. Practical implications: The research results and conclusions constitute implications for the development of competencies adequately matching the challenges of the Leadership ecosystem 5.0. The 5.0 Leadership ecosystem brings many benefits, such as increased efficiency, cost reduction, and sustainability. For managers responsible for team creation, member selection, and work organisation, the results and conclusions of the research are deemed a valuable information source aimed at enhancing the organisation's effectiveness. Originality/value: The article proposes an original model of the Leadership ecosystem 5.0. It presents the conceptualization process and characterizes the elements of this ecosystem.
EN
Small holder farmers appear to have much to gain from the use of information technologies in the business, particularly given their spatial dispersion in terms of remoteness and its’ small scale turnover. However, the available statistics show a lower rate of usage of information technologies for agriculture business purposes. This article presents an investigation of factors affecting the adoption of e-commerce solutions by small-scale farmers in Lithuania. The aim was to identify the factors that cause the interest of small-scale farmers in e-commerce and to the adaptation of a specialized e-commerce platform for agriculture businesses in Lithuania. The research is novel, as it addresses an unexplored area - the use of e-commerce solutions by farmers in Lithuania. The novelty of this research is based on the idea that small-scale farmers will develop their farms if they start to use the tools from the electronic platforms in their everyday activities.The research was done using questionnaires from 284 respondents (about 0.25 percent of all Lithuanian farmers, according to the 2019 data) from all regions of Lithuania. Data were collected using only online questionnaires in December 2022 and January 2023 years. The results show that there are important factors causing farmers' reluctance to use electronic platforms, such as the farmer's age and experience.The results of the study provide an important contribution to the development of information technology in agriculture, including confirming the need to introduce and develop a specialized e-commerce platform in the agricultural sector.
PL
Wydaje się, że drobni producenci rolni mogą wiele zyskać dzięki wykorzystaniu technologii informatycznych w biznesie, zwłaszcza biorąc pod uwagę ich przestrzenne rozproszenie pod względem oddalenia i niewielką skalę obrotów. Jednak dostępne statystyki pokazują niższy wskaźnik wykorzystania technologii informacyjnych do celów biznesowych w rolnictwie. Niniejszy artykuł przedstawia badanie czynników wpływających na przyjęcie rozwiązań e-commerce przez drobnych rolników na Litwie. Celem było zidentyfikowanie czynników, które powodują zainteresowanie drobnych rolników handlem elektronicznym i dostosowanie specjalistycznej platformy handlu elektronicznego dla przedsiębiorstw rolnych na Litwie. Badanie jest nowatorskie, ponieważ dotyczy niezbadanego obszaru - wykorzystania rozwiązań e-commerce przez rolników na Litwie. Nowatorstwo tego badania opiera się na założeniu, że drobni rolnicy rozwiną swoje gospodarstwa, jeśli zaczną korzystać z narzędzi platform elektronicznych w swojej codziennej działalności. Badanie zostało przeprowadzone przy użyciu kwestionariuszy od 284 respondentów (około 0,25% wszystkich litewskich rolników, zgodnie z danymi z 2019 r.) ze wszystkich regionów Litwy. Dane zostały zebrane wyłącznie za pomocą kwestionariuszy online w grudniu 2022 i styczniu 2023 roku. Wyniki pokazują, że istnieją ważne czynniki powodujące niechęć rolników do korzystania z platform elektronicznych, takie jak wiek i doświadczenie rolnika. Wyniki badania stanowią ważny wkład w rozwój technologii informatycznych w rolnictwie, w tym potwierdzają potrzebę wprowadzenia i rozwoju specjalistycznej platformy handlu elektronicznego w sektorze rolnym.
PL
W artykule przedstawiono metodykę wielokryterialnej analizy stóp procentowych bezrobocia w wybranych gospodarkach światowych oraz próby przeprowadzenia prognozowania stopy bezrobocia w USA na trzy przyszłe okresy. Badania rozpoczęto od analizy wielowymiarowej zmienności stóp procentowych bezrobocia w wybranych gospodarkach światowych w ujęciu sześciomiesięcznym w latach 2011-2018. Następnie przeprowadzono jej ocenę. Dalszym etapem badania była analiza i ocena szeregu czasowego danych dotyczących stóp procentowych bezrobocia w USA w ujęciu dynamicznym. Następnie zbudowano model prognostyczny ARIMA i wykonano prognozowanie na trzy przyszłe okresy.
EN
The article presents the methodology of multi-criteria analysis of unemployment interest rates in selected world economies, and an attempt to forecast the unemployment rate in the USA for three future periods. The research began with an analysis of the multidimensional volatility of unemployment interest rates in selected world economies on a six-month basis in 2011-2018. It was then assessed. The next stage of the study was the analysis and evaluation of the time series of data on the US unemployment interest rates in dynamic terms. Then, the ARIMA forecast model was built and forecasting for three future periods was performed.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.