Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Analysis of local spatial development plans for the smart city of Rzeszow (Poland)

Balawejder Monika, Kolodiy Pavlо, Kuśnierz Karol, Sebzda Jakub

GIS Odyssey Journal

2021

Vol. 1, no. 1

147--162

The purpose of the article is to analyze of local spatial development plans as well as zoning and spatial development conditions and to determine the impact of these works on the development of the Smart City on the example of the city of Rzeszow. The comparative analysis will consist in showing the availability of local spatial development plans in the city of Rzeszow. The experimental database will be publicly available and up-to-date map portals. The research materials were obtained from the Geodetic and Cartographic Documentation Center in Rzeszow (Poland) in the years 2011–2019 were subject to analysis during a study visit of scientists from the Lviv National Agricultural University in Dublany (Ukraine). The City of Rzeszow was chosen for detailed research, because Rzeszow ranks 55 in the European Smart Cities ranking. It is worth noting the list included 6 Polish cities, including the City of Rzeszow. In Rzeszow Smart City the research was carried out on 23 districts of cadastral registration. In the Smart City of Rzeszow, decision on development conditions constitute a much larger number (7318) than the local spatial development plans (107). On the basis of the presented data, it was found that the most design work was carried out in 2016–2019. The article is of research nature, hence a lot of attention was devoted to the analysis of particular plans performed in the Rzeszow Smart City and on the graphic presentation of results.

The Improvement of the Agricultural Yields Forecasting Model Using the Software Product “Land Viewer”

Kolodiy Pavlо, Pіdlypna Maryna

Geomatics and Environmental Engineering

2020

Vol. 14, no. 1

59--67

Using the data of the remote sensing the Earth, new opportunities in assessing the state of agricultural crops and yield forecasting have been considered. In addition to the above-ground information, as shown by numerous studies conducted earlier, most parameters of the germination and development of agricultural crops can be restored and used from satellite images. Thanks to the software product “Land Viewer”, which enables pictures to be taken from Landsat 4, 5, 7, 8, Sentinel 2 and Terra satellites, and it will provide improving the model and assessment of the biomass potential of agricultural crops. The data obtained from remote sensing during the cropping season, show the information on the condition of agricultural crops sown according to the vegetation stages (photosynthesis process) in crops. At various levels of development, in terms of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), the seasonal pattern of crops photosynthesis is well reflected, which is associated with the above-ground biomass. The results have been presented in the current model of crop yield forecasting. The improved forecasting model enables significant increases in the economic efficiency of the research, and ensure the accuracy of the data on the physiological processes of agricultural crops, yields, and efficiency of obtaining the data on the research object.

Jak pokazują liczne badania, większość parametrów kiełkowania oraz stan rozwoju upraw rolnych można określić na podstawie zdjęć satelitarnych. W artykule wskazano nowe możliwości oceny stanu upraw rolnych i prognozowania plonów z użyciem danych teledetekcyjnych. Zastosowano do tego celu oprogramowanie „Land Viewer”, które umożliwia wykorzystanie zdjęć z satelitów Landsat 4, 5, 7, 8, Sentinel 2 i Terra oraz poprawę modelu i ocenę potencjału biomasy upraw rolnych. Dane uzyskane za pomocą teledetekcji podczas sezonu upraw dostarczają informacji o stanie roślin na różnych etapach wegetacji (proces fotosyntezy). Na różnych poziomach rozwoju, ocenianego na podstawie znormalizowanego wskaźnika różnicy wegetacji (NDVI), dobrze odzwierciedla się sezonowość fotosyntezy upraw, co jest związane z biomasą nadziemną. Wyniki zostały przedstawione w obecnie stosowanym modelu prognozowania plonów. Ulepszony model prognozowania pozwala na znaczne zwiększenie efektywności ekonomicznej badań, a także zapewnia większą dokładność danych o procesach fizjologicznych upraw rolnych, plonach oraz wydajności produkcji w obiekcie badawczym.