The following work presents methods of using machine learning to teach a computer to play chess. The first method is based on using records of games played by highly ranked players. The second method is based on the Monte Carlo Tree Search algorithm and reinforcement learning.
PL
W pracy zaprezentowano metody wykorzystania uczenia maszynowego do nauki komputera gry w szachy. Pierwsza metoda bazuje na użyciu zapisów przebiegów partii rozgrywanych przez wysoko klasyfikowanych graczy, zaś druga opiera się na algorytmie Monte Carlo Tree Search oraz uczeniu przez wzmacnianie.
Purpose: Voluntary turnover of employees constitutes a challenge for modern organizations, especially when the problem pertains to key specialists or talents. Therefore, the examination of reasons behind such employee decisions is significant. Design/methodology/approach: The paper discusses conceptual model of employee turnover intention developed on the basis of the review of literature. Findings: The model consists of three factors determining the turnover intention: job characteristics, work centrality, and organizational commitment. Research limitations/implications: The model constitutes a theoretical basis for further studies in the issue of turnover intention. Originality/value: The empirical verification of the model will enable the formulation of recommendations for organizations to limit the turnover intention.
W artykule przedstawiono kolejną część raportu z budowy szybu Grzegorz. Prezentowany fragment dotyczy obudowy panelowej do głębokości 20 m i wlotu do lunety podsadzkowej. Poprzednie części raportu ukazały się w „Inżynierii Górniczej” w numerach 2-3/18 (s. 47-48) i 4/18 (s. 60-62).
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.