Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Eksperymentalne oraz numeryczne określenie rozdziału ciepła tarcia w uszczelnieniu szczotkowym

Stanclik M.

Zeszyty Energetyczne

|

2015

|

T. 2

21--30

PL

W pracy przedstawiono metodę określenia współczynnika rozdziału ciepła tarcia w uszczelnieniu szczotkowym. Przeanalizowany przypadek dotyczy pracy uszczelnienia przy braku różnicy ciśnień. Wykorzystując metodę elementów skończonych w oprogramowaniu ANSYS, poddano analizie cieplnej węzeł uszczelniający, który wcześniej był obiektem badan eksperymentalnych. W modelu palisadę drucików uszczelnienia potraktowano jako materiał jednorodny, po wyznaczeniu jego właściwości cieplnych oraz po określeniu indywidualnych warunków wymiany ciepła określono rozkład temperatury w uszczelnieniu dla obciążenia cieplnego wyznaczonego podczas eksperymentu. Na podstawie numerycznego bilansu strumieni ciepła określono współczynnik rozdziału ciepła tarcia między wał oraz uszczelnienie. Walidacje uzyskanych rezultatów przeprowadzono na podstawie oceny rozkładów temperatury uzyskanych numerycznie i zmierzonych podczas eksperymentu.

2

Rozdział strumienia ciepła tarcia w uszczelnieniu szczotkowym

Stanclik M., Gawliński M.

Hydraulika i Pneumatyka

|

2014

|

nr 4

16--19

3

Risk in systems with virtualization : test case analysis

Stanclik M., Walkowiak T.

Journal of Polish Safety and Reliability Association

|

2013

|

Vol. 4, No. 2

249--258

EN

The paper presents an approach to risk analysis of exemplar test case information systems. Authors point out the common practice to implement virtualization and put away security considerations for future[5]. The overview of virtualization techniques, focusing on server virtualization is given. Next, authors present risk analysis of exemplar GIS system. First of all identification of threats is taken out focusing on virtualization aspects, but it also includes common threats for both that could have a significant impact on safety when using a virtualization. The risk assessment for the test case system was performed using qualitative method. Assessment of the likelihood and magnitude of impact of identified risks was performed on the basis of the expert’s knowledge and experience. The obtained results were used to develop risk rankings, which indicate the risks that need special attention when designing and managing a virtual system.