Zakładając, że charakterystyka promieniowania anteny jest filtrem przestrzennym dla propagującej się energii elektromagnetycznej, możliwa jest optymalizacja kształtu tego filtra, zgodnie z kątowym rozkładem mocy w kanale radiowym, w celu poprawy budżetu łącza radiowego. Przedstawiona została metoda wyznaczania skutecznej charakterystyki układu wieloantenowego oraz jej optymalizacji. Dodatkowo wskazano znaczenie skutecznego zysku antenowego dla oceny ekspozycji na promieniowanie elektromagnetyczne od stacji bazowej systemu 5G.
EN
Considering an antenna beam pattern as a spatial filter of electromagnetic energy propagated in the space, it should be possible to optimize the shape of this filter and match it to the power angular spectrum in a given radio channel. This paper presents a method for determination of effective and optimal pattern of an antenna array. In addition, it was indicated how the effective antenna gain impacts estimation of exposure on electromagnetic filed from the base stations of 5G system.
Systemy wieloantenowe są kluczową technologią 5-tej generacji standardu systemów komórkowych gwarantującą znaczący wzrost pojemności tych systemów. Zastosowanie złożonych algorytmów formowania i sterowania wiązkami antenowymi komplikuje jednak sposób oceny ekspozycji na pole elektromagnetyczne od takich systemów. Podejście dotychczas stosowane wymaga stosowania bardzo dużych stref ochronnych ponieważ zakłada nierealistyczne działanie systemów wieloantenowych. Zaproponowane w międzynarodowym standardzie IEC 62232 podejście statystyczne daje bardziej realistyczną ocenę, ale wymaga stosowania złożonego modelowania systemu i jest mocno zależne od scenariusza i parametrów systemu. W artykule tym przedstawiamy analizę symulacyjną wybranych systemów wieloantenowych pod kątem ekspozycji na pole elektromagnetyczne i badamy wpływ wybranych parametrów scenariusza na współczynnik redukcji mocy stosowany w nowej metodzie.
EN
Multi-antenna systems are the key technology of the 5th generation of the cellular systems that guarantees a significant increase in capacity of these systems. However, the use of complex beamforming algorithms complicates the methods of assessing electromagnetic field exposure from such systems. The approach used so far turns out to be very conservative. The statistical approach proposed in international standard IEC 62232 gives a more realistic assessment but requires the use of complex system modelling and is heavily dependent on the scenario and system parameters. In this article, we present a simulation analysis of selected multi-antenna systems in terms of exposure to electromagnetic field and examine the impact of selected scenario parameters on the power reduction factor used in the new method.
The objective of this paper is to estimate performance of a new approach for spectrum sharing and coordination between terrestrial base stations (BS) and On-board radio access nodes (UxNB) carried by Unmanned Aerial Vehicles (UAV). This approach employs an artificial intelligence (AI) based algorithm implemented in a centralized controller. According to the assessment based on the latest specifications of 3rd Generation Partnership Project (3GPP) the newly defined Unmanned Aerial System Traffic Management (UTM) is feasible to implement and utilize an algorithm for dynamic and efficient distribution of available radio resources between all radio nodes involved in process of optimization. An example of proprietary algorithm has been described, which is based on the principles of Kohonen neural networks. The algorithm has been used in simulation scenario to illustrate the performance of the novel approach of centralized radio channels allocation between terrestrial BSs and UxNBs deployed in 3GPP-defined rural macro (RMa) environment. Simulation results indicate that at least 85% of simulated downlink (DL) transmissions are gaining additional channel bandwidth if presented algorithm is used for spectrum distribution between terrestrial BSs and UxNBs instead of baseline soft frequency re-use (SFR) approach.
Zastosowanie przestrzennej selekcji łączy radiowych w sieciach 5G uwarunkowane jest oceną kątowego rozkładu mocy (PAS) odbieranych sygnałów. W tym artykule przedstawiona jest procedura symulacyjna, która umożliwia wyznaczanie PAS dla zróżnicowanych warunków środowiskowych i charakterystyk anten. Zastosowana procedura bazuje na elipsoidalnym modelu propagacji (MPM). Przykładowe wyniki badań symulacyjnych zobrazowują PAS dla zróżnicowanych modeli charakterystyk anten i warunków propagacji (LOS/NLOS).
EN
The use of a spatial selection of radio links in 5G networks is conditioned by the assessment of a power angular spectrum (PAS) of received signals. In this paper, we present a simulation procedure that allows the determination of the PAS for various environmental conditions and antenna patterns. In these studies, we use a multiellipsoidal propagation model (MPM). Exemplary results of simulation studies illustrate the PASs for various models of the antenna patterns and propagation conditions (LOS/NLOS).
Jednym z pierwszych zastosowań standardu telekomunikacji mobilnej piątej generacji (5G) będą stacjonarne radiowe sieci dostępowe pracujące na falach milimetrowych. W artykule tym przedstawiamy analizę symulacyjną wydajności takiej sieci pracującej w paśmie 28 GHz używając modelu propagacyjnego bazującego na pomiarach w środowisku podmiejskim. Analizowany jest wpływ zastosowania układów antenowych stacji bazowych 8x8 i 16x16 uwzględniając efektywny (skuteczny) zysk energetyczny anteny, który jest dużo mniejszy w wielodrogowym środowisku propagacyjnym od nominalnego zysku energetycznego anteny zmierzonego w komorze bezodbiciowej.
EN
One of the first use cases of fifth generation (5G) of mobile communication system will be fixed wireless access operating at millimeter wave frequencies. In this paper we show the simulation results of this kind of network at 28 GHz with the usage of suburban radio propagation channel model based on measurements. We show the analysis of performance of millimeter wave fixed wireless access with 8x8 and 16x16 antenna array at base station taking into account the effective antenna gain, which is much lower in scattering environment than nominal antenna gain measured in anechoic chamber.
Piąta generacja (5G) telefonii komórkowej wprowadza do użytku nowe zakresy częstotliwości, z których jednym jest pasmo 24,25 GHz – 27,5 GHz sąsiadujące z pasywną satelitarną służbą badania Ziemi – EESS(p). Bliskie sąsiedztwo systemu EESS(p) wymusza na 5G konieczność minimalizacji emisji pozapasmowych. W artykule przedstawiono wyniki symulacyjnej analizy wpływu regionalnych wymagań na wydajności systemu 5G pracującego w zakresie częstotliwości 24,25 GHz – 27,5 GHz, jako bezprzewodowa pętla abonencka w środowisku podmiejskim.
EN
The fifth generation (5G) of mobile communication systems introduces new ranges of radio frequency, which one of is 24.25 GHz – 27.5 GHz, adjacent to the band of operation of passive Earth Exploration Satellite Service (EESS(p)). Due to that, 5G system has to minimize out of band emissions from 24.25 GHz – 27.5 GHz. This paper presents system level simulation results of performance of 5G small cells deployed in suburban area as fixed wireless access, conditioned by different regional inter-systems co-existence requirements for 24.25 GHz – 27.5 GHz frequency range.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.