Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 28

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
EN
A catalytic combustion of organic admixtures of air belongs to the basic technologies of gas purification. A macrokinetics of admixtures combustion over the porous catalysts was described. The theoretical approach is in agreement with standard description of macrokinetics of the catalytic processes. The relationship between the fundamental magnitudes: observed process rate r*, reaction rate r in the kinetic zone, and a coefficient of the surface utilization η in the form r*= r · η have been described. These magnitudes combines the Thiele module φ. A kinetics equation for the isothermal and non-isothermal conditions was provided. The influence of mass and heat transfer in the catalyst grain on the course of the process was described by means of the surface utilization coefficient η. An equation describing this coefficient for both isothermal and non-isothermal conditions was given. The second part of this work concerns the application of theory. When the composition of purified gas is continuously varied, a quantitative approach is rather impossible. The theory was used for the qualitative analysis of process on the basis of the experimental results. A fulfillment of the first-order kinetics means that the degree of admixtures conversion does not depend on their initial concentrations. A non-isothermicity of the catalyst grain is expressed in such a way that the process rate observed over the large porous grains of the catalyst can be higher than the reaction rate in the kinetic zone. A temperature deference between the catalyst grains and flowing gas causes that the reactor can be stably operated at varied concentrations of admixtures and temperature over a relatively wide range. It was also demonstrated that the flammable admixtures may advantageously influence the conversion of hardly combustible admixtures.
PL
Katalityczne spalanie domieszek organicznych powietrza należy do podstawowych technologii oczyszczania gazów. Opisano makrokinetykę spalania domieszek na katalizatorach porowatych. Ujęcie teoretyczne jest zgodne ze standardowym opisem makrokinetyki procesów katalitycznych. Opisano relacje pomiędzy podstawowymi wielkościami: obserwowaną szybkością procesu r*, szybkością reakcji w obszarze kinetycznym r i współczynnikiem wykorzystania powierzchni η, w formie r*=r ·η. Łączy je moduł Thielego ö. Podano równanie kinetyczne dla warunków izotermicznych i warunków nieizotermicznych. Wpływ transportu masy i transportu ciepła w ziarnie katalizatora na przebieg procesu opisano za pomocą współczynnika wykorzystania powierzchni η. Podano równanie opisujące ten współczynnik dla warunków izotermicznych i nieizotermicznych. Druga część pracy dotyczy zastosowania teorii. Przy ciągłej zmianie składu oczyszczanego gazu ujęcie ilościowe nie bardzo jest możliwe. Teorię zastosowano do jakościowej analizy procesu na podstawie wyników doświadczalnych. Spełnienie kinetyki I-rzędu oznacza, że stopień przemiany domieszek nie zależy od ich stężenia początkowego. Nieizotermiczność ziarna katalizatora przejawia się w ten sposób, że obserwowana szybkość procesu na dużych ziarnach porowatych katalizatorów może być wyższa niż szybkość reakcji w obszarze kinetycznym. Różnica temperatury pomiędzy ziarnami katalizatora i przepływającym gazem powoduje, że reaktor może pracować stabilnie przy zmiennych stężeniach domieszek i temperatury w dosyć szerokich zakresach. Wykazano też, że domieszki spalające się łatwo mogą korzystnie wpływać na przemianę domieszek spalających się trudno .
PL
Do utleniania acetonu, octanu n-butylu i toluenu w reaktorze hybrydowym koronowo-katalitycznym stosowano zasilacz i reaktor własnej konstrukcji oraz oryginalny katalizator o składzie 45% mas. MnO2, 30% mas. Fe2O3 i 25% mas. CuO. Stężenia domieszek na wlocie wynosiły 2,176–2,267 g/m3 (aceton), 0,745–0,805 g/m3 (octan n-butylu) oraz 1,333–1,511 g/m3 (toluen). Napięcie zasilania było stałe i wynosiło 15 kV, natomiast częstotliwość prądu zmieniano w granicach 0,8–1,6 kHz. Uzyskane maksymalne sumaryczne stopnie przemiany domieszek wyniosły dla acetonu 0,993, dla octanu n-butylu 1 i dla toluenu 0,970.
EN
Mixts. of Me2CO, AcOBu and PhMe were oxidized with air over a MnO2/Fe2O3/CuO catalyst in a hybrid corona-catalytic reactor (catalyst mass 4 g, gas flow rate 260 L/h). The max. degrees of oxidative destruction of the org. compds. were 0.993, 1 and 0.970, resp.
PL
Zbudowano stanowisko doświadczalne umożliwiające wykorzystanie tzw. viatru jonowego do intensyfikacji procesu suszenia konwekcyjnego. Określono szybkości przebiegu pierwszego okresu suszenia wybranych materiałów roślinnych w temperaturze pokojowej podczas odwadniania próbek N polu elektrycznym o natężeniu 328+527 kV m-1 i w warunkach suszenia konwekcyjnego przy przepływie powietrza ze średnią prędkością 0,1 m-s-1. Stwierdzono, że zastosowanie pola elektrycznego prowadzi do zwiększenia szybkości parowania wody z materiału 1,6-4,5-krotnie w stosunku do szybkości suszenia wyłącznie strumieniem powietrza.
EN
An experimental system has been assembled for utilization of so-called ionic- wind for the enhancement of convective drying process. The samples of several plant materials were dehydrated at average air velocity of 0.1 m.s-1 and ambient temperature in the electric field of strength equal to 328+527 kVm and in the regular convective drying performed as a reference process. The water evaporation rates within the first period of drying have been assessed. It was stated that the application of electric field may accelerate dehydration rate by 1.6:4.5 times in relation to the traditional convective process.
PL
Przedstawiono wyniki badań destrukcyjnego utleniania domieszki toluenu w powietrzu w reaktorze koronowym i reaktorze hybrydowym, koronowo - katalitycznym. Stosowano zasilacz i reaktory własnej konstrukcji oraz katalizator (4 g) o składzie 45% mas. Mn02 + 30% mas. Fe203 +25 % mas. CuO, otrzymany w laboratorium autorów. Pomiary wykonano przy różnych parametrach pracy zasilacza. Napięcie zasilania zmieniano w zakresie 13,2÷13,6 kV a częstotliwość prądu w przedziale 0 ÷ 1,8 kHz. Stężenia toluenu zmieniano w zakresie 0,78+7,20 g/m3, a przepływ gazu w granicach 520÷1475 dm3/h. Ustalono, że zależnie od parametrów zasilania, objętościowego przepływu gazów i temperatury gazów uzyskuje się w reaktorze koronowym stopnie destrukcji toluenu do produktów nietoksycznych (C02 i H2O) w zakresie 0,178÷0,755, a w reaktorze hybrydowym koronowo-katalitycznym w granicach 0,29÷0,958. Stwierdzono, że wzrost częstotliwości pracy generatora powoduje zwiększenie stopnia przemiany w obu typach reaktorów. Natomiast zwiększenie objętościowego przepływu gazów skutkuje obniżeniem stopnia przemiany tej domieszki.
EN
Research results dealing with the destructive oxidation of toluene admixture in air using a corona and hybrid corona - catalytic reactors are presented. A generator and reactors of authors’ own design and catalyst (4 g) of composition 45 wt. % Mn02, 30 wt. % Fe203 and 25 wt. % CuO obtained in authors own laboratory were used. The measurements were performed for different parameters of generator operation. A generator voltage varied in a range from 13.2 to 13.6 kV, whereas current frequency in a range of 0.4÷1.8 kHz. The toluene concentration was changed in a range 0.78÷7.20 g/m3 and gas flow rate within a range 520÷1475 Ndm3/ h. It was established that depending on generator parameters, volume gas flow rate and gas temperature, the destruction degree of toluene to non-toxic products (C02 i H2O) achieved for the corona and hybrid corona - catalytic reactors were in a range of 0.178÷0.755 and 0.29÷0.958, respectively. It was found that the increase of generator operational frequency caused the enhancement of toluene conversion degree for both types of reactors. On the other hand, the increase of volume gas flow rate resulted in the decrease of toluene conversion degree.
EN
The analysis results of imission measurements recorded at monitoring stations in Cracow region in the period of September 2007 – April 2008 have been presented. Contamination levels of SO2, CO, NO, NOx, PM10, O3 and meteorological parameters: wind direction, wind speed, temperature and atmospheric pressure were examined. The measured magnitudes determine time series with periodic oscillations and oscillations in shorter periods. Dynamics of imission and meteorological parameters changes in time were described and dependencies of contamination levels of pollutants on meteorological parameters were analyzed. The way of imission fields construction on the basis of experimental data was given. Instructural methods have been applied.
PL
Przedstawiono wyniki analizy pomiarów imisji rejestrowanych na stacjach monitoringu powietrza w regionie krakowskim w okresie wrzesień 2007 – kwiecień 2008. Rozpatrywano poziomy stężeń SO2, CO, NO, NOx, PM10, O3 oraz parametry meteorologiczne kierunek i prędkość wiatru, temperatura i ciśnienie atmosferyczne. Mierzone wielkości w czasie wyznaczają szeregi czasowe z wahaniami okresowymi i wahaniami w krótszych okresach. Opisano dynamikę zmian imisji i parametrów meteorologicznych w czasie oraz przeanalizowano zależności poziomów stężeń zanieczyszczeń od parametrów meteorologicznych. Podano także sposób konstrukcji pól imisji na podstawie danych doświadczalnych. Stosowano metody niestrukturalne.
PL
Przedstawiono rezultaty analizy pomiarów imisji rejestrowanych na stacjach monitoringu powietrza metodami niestrukturalnymi. Podstawą obliczeń były wyniki uzyskane w okresie wrzesień 2007-luty 2008 r. w aglomeracji krakowskiej. Tradycyjnymi metodami statystycznymi wyznaczono rozkłady prawdopodobieństwa spełniane przez dane doświadczalne. Stosując sztuczne sieci neuronowe opisano szeregi czasowe badanych zmiennych. Tą metodą zbadano również struktury i prawidłowości ukryte w danych doświadczalnych. Opisano zależności imisji od parametrów meteorologicznych oraz wyznaczono współzależności pomiędzy stężeniami wybranych zanieczyszczeń.
EN
The results of analysis of immision measurements recorded in air monitoring stations, by instructural methods have been presented. The basis calculations were the results obtained in period September 2007-February 2008 in Cracow agglomeration. The probability distributions, fulfilled by the experimental data, have been determined by traditional statistical methods. Using artificial neural networks the time series of investigated variables heve been described. Using this methoded also structures and regularities hidden in the experimental data have been investigated. The dependencies of immision on meteorological parameters have been described and interdependencies between selected contaminants concentrations have been determined.
EN
This study concerns the application of artificial neural networks in oxidation kinetic analysis of ceramic nanocomposites. The oxidation of the Ti-Si-C ceramic nanocomposite in dry air was studied. The size of the nanoparticles was determined by scanning electron microscopy (SEM). The gaseous oxidation products were analysed by mass spectroscopy (MS) while the solid oxidation products by X-ray diffraction (XRD). The kinetic analysis of the oxidation was based on the Coats-Redfern equation. The kinetic models were identified for the consecutive stages and then the A and E parameters of the Arrhenius equations were evaluated. Artificial neural networks were used at each step of the kinetic calculations.
PL
Ustawa - Prawo ochrony środowiska zobowiązuje administrację do opracowania programów ochrony powietrza. Sposób konstrukcji programów określa rozporządzenie Ministra Środowiska z dnia 5 lipca 2002 r (Dz.U.Nr. 115 poz. 1003 z 24. 07. 2002 r). Według obowiązujących przepisów podstawą ocen jakości powietrza są pomiary (obszary silnie skażone) i modelowanie (obszary mniej skażone). W pracy omówiono rolę modelowania w konstrukcji programów. Przedstawiono także, na przykładzie aglomeracji gdańskiej, sposób organizacji sieci monitoringu i metodę opracowywania wyników pomiarów.
EN
The act "Environmental Protection Law" obliges the government administration to develop air protection programmes. Guidelines, how to create such agenda are engrossed in the Prime Minister ordinance dated at July 5 2002 (Dz.U.Nr 115 poz. 1003 from 24.07.2002). According to the valid regulations, measurements (for highly contaminated areas) and modeling (for less polluted regions) should be the basis of air condition assessment. In this paper the role of modeling in agenda's construction is discussed. Additionally, the way of organizing a monitoring network on the example of the Gdansk agglomeration and the method of elaborating measurements data are presented.
PL
Przedstawiono wyniki badań utleniania nano-komozytu TiC/C w suchym powietrzu, w warunkach nieizotermicznych. Rejestrowano krzywe HF, DTG i TG. Pomiary przeprowadzono przy szybkościach ogrzewania próbek w zakresie 2 ÷ 10 K/min. Opracowując wyniki pomiarów zastosowano równanie Coatsa i Redferna. Ustalono postacie funkcji g(a) (modele kinetyczne) najlepiej spełniane przez dane doświadczalne, wyznaczono parametry równania Arrheniusa A i E. Wyznaczono szybkości utleniania dla wybranych warunków izotermicznych.
EN
Results of research work on oxidation of TiC/C nano-composites in air and under non-isothermal conditions are presented. Measurements were carried out at the following average heating rates 2 ÷ 10 K/min. The Coats and Redfern equation was applied. The g(a) functions (kinetic models), kinetic parameters of the Arrhenius equation A & E and dependencies of conversion degree on time were determined.
PL
Badano kinetykę termicznego rozkładu NiSO4 6H2O w warunkach nieizotermicznych. Wyróżniono trzy etapy procesu rozkładu, dla których wyznaczono zależności stopnia przemiany od temperatury. Analizę wyników przeprowadzono metodą sieci neuronowych. Opracowano modele kinetyczne najlepiej zgodne z wynikami badań doświadczalnych i wyznaczono parametry równania Arrheniusa A i E.
EN
Kinetics of NiSO4 6H2O thermal decomposition under non-isothermal conditions was investigated. Three stages of the decomposition process where distinguished and for each of them the dependences of the conversion degree on temperature were determined. Data analysis was performed using artificial neural networks. Kinetic models best predicting the experimental data were established and the parameters A and E of the Arrhenius equation were evaluated.
PL
Przedstawiono sposób zastosowania sieci neuronowych w badaniach skażania wód płynących. Obliczenia wykonano na podstawie pomiarów przeprowadzonych w latach 1995-2000 na sześciu stacjach sieci monitoringu umieszczonej na Odrze w rejonie Szczecina. Badano związki azotu. Podczas obliczeń stosowano program Statistica Neural Network. Uzyskano dobrą dokładność. Wyniki przedstawiono w postaci krzywych rozrzutu oraz powierzchni odpowiedzi.
EN
The way of neural network application in research in flowing waters contamination was presented. Calculations were done on base of measurements taken in 1995-2000 years on six stations of monitoring network placed on Odra in Szczecin area. Nitrogen compounds were examined. During calculations the program Statistica Neural Network was used. The good exactitude was obtained. The results were shown in fromof dispersion curves and surfaces of answers.
12
Content available remote Analysis of thermal decomposition of 3CdSO4×8H2O under non-isothermal conditions
EN
The analysis of 3CdSO4×8H2O thermal decomposition is presented. The suggested approach consists in the application of the Coats-Redfern equation to the data from the non-isothermal measurements. The division into stages was performed on the basis of the TG and DTA curves and an identification of the solid reacting substances with the XRD method. The alpha(T) dependencies were determined for the consecutive stages and the applied heating rates. Data handling was carried out with the artificial neural networks. The forms of the g(alpha) functions (kinetic models), which approximated the data best, and the values of A, E parameters were determined. Stochastic linearization procedure was applied. The obtained kinetic dependencies were a good basis for the process analysis. Temperature ranges for the consecutive stages were determined and the dependencies of the conversion degree alpha(T) and the conversion rate on the parameters (temperature, heating rate) were investigated.
13
EN
The results of the investigation on thermal decomposition of CuSO4 · 5H2O under the non-isothermal conditions are presented. The measurements were carried out at the following heating rates: 2, 4, 6, 8 and 10 [K/min]. The mass of the used samples was about 30mg. The process occurred in five steps. Three of them were associated with dehydration and the two of them with the decomposition of the anhydrous salt. The dependencies of the conversion degree on temperature were determined for every stage of the process. They were the basis of the presented quantitative description . The Coats and Redfern equation was applied. The g(alpha) function (kinetic model) of the best accuracy for the individual step and the kinetic parameters of the Arrhenius equation were determined. The identification of the kinetic models was carried out by means of the artificial neural networks. A and E coefficients were evaluated using statistical methods. The described conversions were assumed as stochastic processes.
PL
Przedstawiono metodę analizy pól imisji i depozycji zanieczyszczeń w regionach przemysłowych. Pola imisji generowano na podstawie wyników bezpośrednich pomiarów, metodami statystycznymi. Stosowano program STATISTICA-6. Rozpatrywano rozkład depozycji rocznej ołowiu oraz pyłu całkowitego w Szczecinie i regionie szczecińskim. Zbadano także rozkład stężeń SO2, w sezonie letnim, zimowym i rozkład stężeń średniorocznych tego związku.
EN
Metods of field's imission analysis and pollution deposition were presented in industrial regions. Imission field were generated on base of direct measurements results, with statistic methods. The programme STATISTICA-6 was applied. The distribution of annual lad deposition and of complete dust were examined in Szczecin and the region. It was also studied the SO2 concentrations distribution in summer and winter seasons and awarage annual concentrations distribution of this compound.
PL
Przedstawiono sposób oceny skażenia powietrza atmosferycznego w regionach. Obliczenia wykonano dla obszaru Karkonoszy, leżącego na styku Niemiec, Czech i Polski. Badano rozkłady średniorocznych stężeń SO2, CO, pyłu, NO2 i stężeń ozonu. Pola imisji modelowano na podstawie wyników pomiarów wykonanych w latach 1998-2000. Stosowano sieci neuronowe. Wykazano, że w omawianym okresie znacznie zmieniły się rozkłady stężeń średniorocznych SO2 i CO, w nieznacznym stężenia pyłu, a NO2 i ozonu pozostały praktycznie niezmienione.
EN
A method for atmospheric air pollution in regions was presented. Calculations were made for the area of Karkonosze Mountains, located on the border of Germany, Czech and Poland. Distributions of mean annual concentrations of SO2, CO, particulate matter, NO2 and ozone concentrations were studied. Imission fields were modeled based on data from measurements performed in the years 1998-2000. Neural networks were applied. It was showed that the distributions of mean annual concentrations of S02 and CO changed significantly during the studied period, particulate matter concentrations changed only slightly, while NO2 and ozone concentrations remained practically unchanged.
PL
Przedstawiono metody opisu ciągłych pomiarów imisji i parametrów meteorologicznych. Badano dynamikę szeregów czasowych wyznaczanych przez dane doświadczalne. Stosowano metody analityczne, addytywne, multiplikatywne, autoregresji i adaptacyjne. Podstawę obliczeń stanowiły średniodobowe stężenia SO2 i NO2 oraz prędkości i kierunku wiatru, a także ciśnienia atmosferycznego wyznaczone w ciągu roku na automatycznej stacji sieci monitoringu.
EN
Description methods of imission continuous measurements were presented. Dynamics of the time series assigned by experimental data was examined. The following methods were applied: analytical, additive, multiplicative, autoregression and adaptation. The basis of calculation were average daily SO2 and NO2 concentrations, wind velocity and direction, and atmospheric pressure determined by an automatic station of the monitoring network throughout the year.
PL
Przedstawiono wyniki analizy opadu pyłu na obszarze województwa śląskiego w 1999 roku; w sezonie zimowym, letnim i jesiennym oraz średniorocznego opadu pyłu. Metodami statystycznymi wygenerowano pola depozycji pyłu. Przeprowadzono także analizę struktury sieci monitoringu i określono niezbędną liczbę stacji pomiarowych dla uzyskania wiarygodnych rozkładów intensywności opadu pyłu w regionie.
EN
Results of dust deposition analysis were presented for an area of Silesia province in 1999 year in seasons: winter, summer and autumn and also an average annual dust deposition. By statistic methods fields of dust deposition were generared. An analysis of monitoring network structure was also realized and was established a number of measurements stations necessary to obtain reliable distributions of intensity of dust deposition for a region.
PL
Przedstawiono sposób wyznaczania pól imisji na podstawie pomiarów stężeń polutantów. Jako metodę obliczeń przyjęto sieci neuronowe MLP; RBF i GRNN. Opisano rozkłady średniorocznych stężeń SO2 i pyłu oraz opadu rocznego na obszarze Czarnego Trójkąta. Zbadano zależność średniorocznego stężenia pyłu od średniorocznego stężenia SO2 oraz zależność tych stężeń od opadu rocznego.
EN
Calculation of imission fields method on base of pollutants concentrations measurements was presented. As a calculation method neural networks MLP; RBF; GRNN were accepted. Distributions of average year's SO2 concentrations and dust and also year's rainfall on Black Triangle area were described. Dependence of average year's dust concentrations on average year's SO2 concentration and dependence of both these concentrations on year's rainfall were examined.
PL
Przedstawiono wyniki prognozowania imisji z zastosowaniem sieci neuronowych. Opisano zmianę natężenia ozonu, pyłu zawieszonego, SO2 i NO2. Obliczenia wykonano na podstawie danych z pomiarów przeprowadzonych przez rok na kilku stacjach sieci monitoringu atmosfery. Wykazano, że stosując sieci neuronowe można uzyskać wartościowe rezultaty.
EN
Prognosing of imission with neural networks application. Results of imission prognosing with neural networks application were shown. Change of ozone, dust, SO2 and NO2 concentration was described. Calculations were done on the base of atmosphere monitoring network. It was shown, that using one neural networks could get good results.
PL
Przedstawiono wyniki badań zmian w czasie imisji SO 2, NOx oraz parametrów meteorologicznych: kierunki i prędkości wiatru, temperatury i wilgotność powietrza, oraz ciśnienia atmosferycznego. Podstawą analizy są wyniki pomiarów wykonywanych w ciągu roku na typowej stacji monitoringu. Opracowując dane doświadczalne stosowano sieci neuronowe. Opisano szeregi czasowe zmiennych i podano związki funkcyjne między imisją SO 2, NOx oraz parametrami meteorologicznymi.
EN
Dynamics of atmosferic air pollution. The results of research in dynamics of changes in time imission SO 2 and NOx and meteorological parameters as wind direction and velocity; air temperature and maisture and atmospheric pressure were shown. The base of analysis are results of measurements done during a year on typical monitoring station. Working out experimental data neural networks were used. Variables time series were described and functional corrections between SO 2 and NOx imission and meteorological parameters were given.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.