Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Impact of reverse logistics barriers on sustainable firm performance via reverse logistics practices

Waqas Muhammad, Honggang Xue, Khan Syed Abdul Rehman, Ahmad Naveed, Ullah Zia, Iqbal Muzaffar

LogForum

|

2021

|

Vol. 17, no. 2

213--230

EN

Background: Due to the industrial revolution, extensive production, more raw materials are consumed, which are enough for landfills and disturbing environmental integrity. RL is an established concept in developed countries in comparison to developing countries. RL implementation is in its infancy due to some barriers. Therefore, the purpose of this study is to identify the RL barriers through literature review and to check their effect on the adoption of RL practices and to explain either they influence the firm performance or not. Method: Data were collected from the employees of manufacturing companies and relevant government institutes and later were analyzed by using the structural equation modelling technique. A novel structural model connecting all study variables was developed to verify the impact of RL barriers on sustainable firm performance. Results: Study results show that Infrastructure & technology, Financial & economic, Knowledge & experience-based barriers are critical and negatively affect the adoption of RL practices. The adoption of RL practices has a positive effect on the company’s economic and environmental performance both. Further, the mediating role of adoption of RL practices between RL barriers and firm performance was also found. Conclusion: The results of this research help to extend literature presenting that the ecological modernization and new environmental laws and regulation should be integrated with enterprises to mitigate infrastructure & technology, financial & economic and knowledge & experience related barriers by conducting proper training programs and promoting sustainability among company’s top managemenT.

PL

Wstęp: Wskutek wzrastającego rozwoju przemysłowego i intensyfikacji produkcji, zużywa się coraz więcej surowców, co z kolei wpływa na stan środowiska. Logistyki zwrotna (RL) to koncepcja dobrze rozwinięta w krajach rozwiniętych w stosunku do krajów rozwijających się. Wdrożenie logistyki zwrotnej jest w swojej początkowej fazie ze względu na wiele czynników ograniczających i utrudniających jej wprowadzenie. Celem pracy jest identyfikacji barier wpływających na logistykę zwrotną poprzez przegląd literatury oraz sprawdzenie wpływu tych czynników na wdrażanie praktyk logistyki zwrotnej jak również sprawdzenie czy mają one wpływ na działalność przedsiębiorstwa czy nie. Metody: Dane do badania zostały zebrane od pracowników przedsiębiorstw produkcyjnych oraz odpowiednich instytucji rządowych i poddane analizie przy zastosowaniu metody modelowania równania strukturalnego. Nowatorski model strukturalny uwzględnia w sobie wszystkie analizowane zmienne w celu oceny wpływu barier logistyki zwrotnej na rozwój zrównoważony przedsiębiorstwa. Wyniki: Badanie wykazuje, że czynniki: Infrastruktura i technologia, Finanse i ekonomia, Wiedza i doświadczenie, są czynnikami krytycznymi i mają negatywny wpływ na zaadoptowaniepraktyk logistyki zwrotnej. Wdrożenie praktyk logistyki zwrotnej ma pozytywny efekt na działalność ekonomiczną i środowiskową przedsiębiorstwa. Wnioski: Osiągnięte rezultaty pozwalają na poszerzenie dostępnej literatury, pokazując, że modernizacja ekologiczna oraz nowe prawodawstwa związane z ochroną środowiska powinno być zintegrowane w przedsiębiorstwie w celu zniwelowania barier związanych z czynnikami z grup Infrastruktura i technologia, Finanse i ekonomia, Wiedza i doświadczenie poprzez odpowiednio szkolenia oraz przez promowanie rozwoju zrównoważonego wśród szczebla najwyższego kierownictwa przedsiębiorstw.

2

Geomagnetic detection method for pipeline defects based on ceemdan and WEP-TEO

Zhang Tao, Wang Xinhua, Chen Yingchun, Shuai Yi, Ullah Zia, Ju Haiyang, Zhao Yizhen

Metrology and Measurement Systems

|

2019

|

Vol. 26, nr 2

345--361

EN

This paper presents a geomagnetic detection method for pipeline defects using complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise (CEEMDAN) and wavelet energy product (WEP) - Teager energy operator (TEO), which improves detection accuracy and defect identification ability as encountering strong inference noise. The measured signal is first subtly decomposed via CEEMDAN into a series of intrinsic mode functions (IMFs), which are then distinguished by the Hurst exponent to reconstruct the filtered signal. Subsequently, the scale signals are obtained by using gradient calculation and discrete wavelet transform and are then fused by using WEP. Finally, TEO is implemented to enhance defect signal amplitude, completing geomagnetic detection of pipeline defects. The simulation results created by magnetic dipole in a noisy environment, indoor experiment results and field testing results certify that the proposed method outperforms ensemble empirical mode decomposition (EEMD)-gradient, EEMD-WEP-TEO, CEEMDAN-gradient in terms of detection deviation, peak side-lobe ratio (PSLR) and integrated side-lobe ratio (ISLR).

3

Defect recognition of buried pipeline based on approximate entropy and variational mode decomposition

Ju Haiyang, Wang Xinhua, Zhang Tao, Zhao Yizhen, Ullah Zia

Metrology and Measurement Systems

|

2019

|

Vol. 26, nr 4

739--755

EN

The study aimed to examine the use of Geomagnetic Anomaly Detection (GAD) to locate the buried ferromagnetic pipeline defects without exposing them. However, the accuracy of GAD is limited by the background noise. In the present work, we propose an approximate entropy noise suppression (AENS) method based on Variational Mode Decomposition (VMD) for detection of pipeline defects. The proposed method is capable of reconstructing the magnetic field signals and extracting weak anomaly signals that are submerged in the background noise, which was employed to construct an effective detector of anomalous signals. The internal parameters of VMD were optimized by the Scale–Space algorithm, and their anti-noise performance was compared. The results show that the proposed method can remove the background noise in high-noise background geomagnetic field environments. Experiments were carried out in our laboratory and evaluation results of inspection data were analysed; the feasibility of GAD is validated when used in the application to detection of buried pipeline defects.