Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Effect of waste rubber powder as filler for plywood application

Ong H. R., Khan M. R., Yousuf A., Jeyaratnam N., Prasad D. M. R.

Polish Journal of Chemical Technology

|

2015

|

Vol. 17, nr 1

41--47

EN

The study investigated the suitability of waste rubber powder (WRP) use as filler in adhesive formulation for plywood application. Melamine Urea Formaldehyde (MUF) was employed as resin for formulating the wood adhesive. To improve chemical properties and bonding quality of adhesive, WRP was treated by different chemicals like 20% nitric acid, 30% hydrogen peroxide and acetone solution. The treated WRP were analysed by XRD and it showed that inorganic compounds were removed and carbon was remained as major component under the treatment of 20% HNO3. The treatment improved the mechanical properties like shear strength and formaldehyde emission of plywood (high shear strength and low formaldehyde emission). The physico-chemical interaction between the wood, resin and filler was investigated using fourier transform infrared spectroscopic (FTIR) technique and the interactions among N-H of MUF and C=O of wood and WRP were identified. The morphology of wood-adhesive interface was studied by field emission scanning electron microscope (FESEM) and light microscope (LM). It showed that the penetration of adhesives and fillers through the wood pores was responsible for mechanical interlocking. Therefore, chemically treated WRP proved its potential use as filler in MUF based adhesive for making plywood.

2

Factors Affecting the Performance of Double Chamber Microbial Fuel Cell for Simultaneous Wastewater Treatment and Power Generation

Khan M.R., Amin M.S.A., Rahman M.T., Akbar F., Ferdaus K.

Polish Journal of Chemical Technology

|

2013

|

Vol. 15, nr 1

7-11

EN

Electricity generation from the readily biodegradable organic substrate (glucose) accompanied by decolorization of azo dye was investigated using a two-chamber microbial fuel cell (MFC). Batch experiments were conducted to study the effect of dye and substrate concentration on MFC performance. Electricity generation was not signifi cantly affected by the azo dye at 300 mg/L, while higher concentrations inhibited electricity generation. The chemical oxygen demand (COD) removal and decolorization of dye containing wastewater used in the MFC were studied at optimum operation conditions in anode and cathode, 57% COD removal and 70% dye removal were achieved. This study also demonstrated the effect of different catholyte solutions, such as KMnO4 and K2Cr2O7 on electricity generation. As a result, KMnO4 solution showed the maximum electricity generation due to its higher standard reduction potential.

3

The Impact of HRM practices on supply chain management success in SME

Khan N. R., Taha S. M., Ghouri A. M., Khan M. R., Yong C. K.

LogForum

|

2013

|

Vol. 9, no. 3

177--189

EN

Background: Management practices are being carried out by most of the small and medium sized enterprises (SME) which substantially switched to sophisticated manner. This study aims to determine the relationship between human resource management (HRM) and supply chain management (SCM) in SME. Methods: the data from 195 manufacturing and service sectors SME were collected. The Pearson's correlation and multiple regression were employed to examine the relationship and measure the overall impact of IV on DV respectively. This study found that SME performed moderate level of HRM and SCM practices and there is a correlation between HRM practices that proactively contributes in supply chain success. Lastly, training contributed greater to SCM success as compared to other HRM factors. Results and conclusions: Results suggest that SCM success is activated by HRM practices. SME owners/managers should focus on enhancing the SCM success by implementing sophisticated HRM practices. This integration will allow mapping unique strategies to gain an edge over competitors. Appropriate approaches should be considered at national level to boost the national economy through SME sector.

PL

Wstęp: Metody zarządzania są stosowane przez większość małych i średnich przedsiębiorstw. W miarę upływu czasu metody te stają się coraz bardziej złożone. Celem pracy jest określenie związku pomiędzy zarządzaniem zasobami ludzkimi (ZZL) a zarządzaniem łańcuchem dostaw w małych i średnich przedsiębiorstwach. Metody: zebrano dane od 195 przedsiębiorstw, zarówno produkcyjnych jak i usługowych. Wyliczono współczynnik Pearsona oraz regresję wielokrotną w celu zbadania zależności. W wyniku badań stwierdzono, że małe i średnie przedsiębiorstwa stosują średnio zaawansowane metody zarządzania zarówno zasobami ludzkimi jak i łańcuchem dostaw. Stwierdzono korelację pomiędzy metodami ZZL, które pozytywnie wpływają na sukces w łańcuchu dostaw. Największy wpływ wśród wszystkich stosowanych metod ZZL miały szkolenia. Wyniki i wnioski: Otrzymane wyniki potwierdzają pozytywny wpływ metod ZZL na sukces łańcucha dostaw. Właściciele i managerowie małych i średnich przedsiębiorstw powinni skupić się na szerszym wprowadzeniu zaawansowanych metod zarządzania ludźmi w celu osiągnięcia lepszych wyników w obszarze łańcucha dostaw. Takie działanie pozwala na osiągnięcie większej przewagi nad konkurencją.

4

Adsorption Behavior of Reactive Dye from Aqueous Phase on Activated Carbon

Khan M. R., Rahman M. M., Mozumder M. S. I., Uddin M. J., Islam M. A.

Polish Journal of Chemistry

|

2009

|

Vol. 83, nr 7

1365-1378

EN

The adsorption of a reactive dye (Procion Red) from aqueous solution onto activated carbon was investigated. The effect of contact time, pH, adsorbent dosage and temperature were studied. The equilibrium data were described well by both Langmuir and Freundlich isotherm model. The adsorption kinetics was tested for pseudo-first-order, pseudo-sec - ond order, intraparticle diffusion and unified approach kinetic models. The unified approach model de scribed the kinetic data in accor dance with the experimental data and the forward and backward rate constants were evaluated from the model fittings. The adsorption is highly pH dependent and adsorption efficiency in creases with the decrease in pH. Thermodynamic parameters of the adsorption process suggested that the process was endothermic. The adsorption capacity of regenerated activated carbon showed more than 70 percent recovery of the adsorption efficiency of the initial virgin adsorbent.

5

Application of the Radial Basis Function Networks to the Problem of Short-Term Load Forecasting.

Khan M.R., Onrusek C.

Zeszyty Naukowe Politechniki Gdańskiej. Elektryka

|

2000

|

Nr 87(584)

3-14

EN

Radial basis function networks (RBFN) are used for short-term load forecasting (STLF) problem for the Czech Electric Power Company (CEZ). Nowadays multilayer perceptron networks (MLP) with backpropagation paradigm are commonly used because of their simplicity and the possiblility of parallel implementation on neuro-computers for high-speed execution. Inspite of their popularity, they have some major drawbacks i.e., the training stage is time-consuming and there is no exact rule for fixing the number of hidden neurons and hidden layers to avoid underfitting or overfitting and to obtain, hopefully, a converging learning phase. These problems can be avoided by utilizing radial basis function networks, which exhibit a good approximation and learning ability. In this paper, the application of the RBFN to the problem of forecasting daily load is analysed and its performance in a competition is then contrasted with that of MLP and recurrent neural networks (RNN).

PL

W artykule omówiono zagadnienia związane z zastosowaniem sieci neuronowych w prognozowaniu obciążeń systemu elektroenergetycznego w krótkich (dobowych i tygodniowych) okresach czasu. Szczególną uwagę zwrócono na sieci neuronowe o radialnej funkcji bazowej (RBFN), przedstawiając ich architekturę oraz właściwości. W opisie działania, projektowania oraz uczenia sieci radialnych wyszczególniono te ich cechy, które je dodatnio odróżniają od powszechnie stosowanych w technice sieci wielowarstwowych jednokierunkowych (MLP). Oba wymienione typy sieci neuronowych oraz sieci rekurencyjne (RNN) wykorzystano do predykcji obciążeń systemu elektroenergetycznego, konstruując oddzielne sieci dla każdego dnia tygodnia i uwzględniając w ich budowie obciążenie 24-godzinowe oraz temperaturę. Jako ciągi czasowe uczące przyjęto dane obciążeń czeskiego systemu elektroenergetycznego z lat 1994-1998, natomiast do testowania sieci - dane z roku 1999. Do uczenia sieci neuronowych wykorzystano algorytm wstecznej propagacji błędu, a do minimalizacji funkcji celu zastosowano algorytm gradientów sprzężonych. Jakość prognozy obciążeń systemu elektroenergetycznego przez różne typy sieci neuronowych oceniono na podstawie rozkładu błędów (PAE) w okresie dobowym oraz błędów (MAP) w okresie tygodnowym. Przeprowadzone badania oraz zaprezentowane w artykule niektóre ich wyniki pokazały, iż radialne sieci neuronowe z większą dokładnością przewidują obciążenia systemu elektroenergetycznego oraz że proces ich projektowania i uczenia jest szybszy niż pozostałych analizowanych sieci.