Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Three models of release rule for operating a large reservoir for irrigation water supply are discussed in this paper. The models are a 50-grid storage continuous line restricted release rule, a single rule curve release rule, and a multi 4 rule curves release rule. These three models are to be optimized by stochastic simulation using 30 year inflow data with the maximization of the average monetary annual production in the irrigation area as the objective function. The purpose of this study is to look for the proper release rule for operating the Sutami Reservoir. The optimization is done first by the random search stochastic simulation model to generate a number of alternative solutions. Using these solutions as a generation of solutions, the genetic algorithm model is the applied to improve the solution. Afterward the best of solutions are checked by the Add-Ins Solver of MS-Excel 2010 to see if they can still be improved further. The results show that the 4 rule curves model gives the best solution with the average monetary annual production in the irrigation area of USD 72.248 million.
PL
W pracy omówiono trzy modele zasad eksploatacji dużego zbiornika, którego wody są wykorzystywane do nawodnień. Są to: zasada pięćdziesięcioelementowej ciągłej linii pojemności zbiornika, zasada pojedynczej krzywej i zasada czterech krzywych pojemności zbiornika. Wymienione trzy modele były optymalizowane przez losową symulację z użyciem danych o dopływie z 30 lat z zastosowaniem maksymalizacji wartości średniej rocznej produkcji w nawadnianym obszarze jako funkcji obiektywnej. Celem prezentowanych badań było poszukiwanie odpowiednich zasad eksploatacji zbiornika Sutami. Optymalizację realizowano wstępnie poprzez losowe poszukiwanie stochastycznego modelu symulacji dla uzyskania szeregu alternatywnych rozwiązań. Rozwiązania te ulepszano, stosując model genetycznego algorytmu. Następnie najlepsze rozwiązania sprawdzano, stosując Add-Ins Solver programu MS-Excel 2010, by sprawdzić, czy można je jeszcze usprawnić. Wyniki dowiodły, że model czterech krzywych dawał najlepsze rozwiązania przy rocznej produkcji w nawadnianym obszarze o wartości 72,248 miliona dolarów.
EN
The aims of this study were to evaluate five infiltration models for mineral soils in the tropics with different land use types, such as settlements, plantations, rice fields, and forests. The infiltration models evaluated were Green–Ampt, Kostiakov, Kostiakov–Lewis, Philip, and Horton. The research was conducted at the Amprong watershed, Malang, Indonesia. The infiltration rate of the thirteen soil samples was analysed. The infiltration was tested using Turf-Tech infiltrometer. Moreover, each soil sample was tested in terms of the bulk density, specific gravity, porosity, soil moisture, and soil texture. The results of the study indicate that there is no significant difference (α = 5%) in the infiltration rate among the five models of infiltration. The infiltration rate in the study site was considered fast. Three models exhibiting the best performance are Kostiakov, Kostiakov–Lewis, and Horton model, respectively. The highest infiltration rate occurred in the forest land use while the lowest occurred in the rice field land use. The results of this study suggest that the infiltration model parameters correlate closely with the initial infiltration rate (fo) and the final infiltration rate (fc). In other words there is a correlation between the soil's ability to absorb water (representing the capillary force or horizontal flow) at the beginning of the infiltration (fo) and the gravity or the vertical flow upon reaching the final infiltration rate (fc).
PL
Celem badań prezentowanych w niniejszej pracy była ocena pięciu modeli infiltracji opracowanych dla gleb mineralnych o różnym typie użytkowania w tropikach, takich jak: obszary zabudowane, plantacje, pola ryżowe i lasy. Oceniano modele Greena–Ampta, Kostiakova, Kostiakova–Lewisa, Philipa i Hortona. Badania prowadzono w zlewni Amprong, Malang w Indonezji. Analizowano tempo infiltracji w trzynastu próbkach glebowych z użyciem infiltrometru Turf-Tech. Ponadto w każdej próbce gleby analizowano gęstość objętościową, ciężar właściwy, porowatość, wilgotność gleby i skład granulometryczny. Wyniki badań dowiodły, że nie ma istotnej różnicy w tempie infiltracji (α = 5%) obliczonej za pomocą wymienionych pięciu modeli. Uznano, że tempo infiltracji było duże. Trzy modele, kolejno: Kostiakova, Kostiakova–Lewisa i Hortona okazały się najbardziej odpowiednie. Największe tempo infiltracji stwierdzono w glebach leśnych, a najmniejsze w glebach pod polami ryżowymi. Wyniki badań sugerują, że parametry modelu infiltracji są ściśle skorelowane z początkowym (fo) i końcowym (fc) tempem infiltracji. Innymi słowy, istnieje korelacja między zdolnością gleby do absorbowania wody (reprezentowana przez siły kapilarne i przepływ poziomy) na początku infiltracji (fo) oraz siłą ciążenia i przepływem pionowym po osiągnięciu końcowego tempa infiltracji (fc).
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.