Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Low threshold voltage asymmetric antiferroelectric liquid crystal cells

Bennis N., Spadło A., Dąbrowski R., Martinelli E., Galli G., Quintana X., Otón J. M., Geday M. A.

Opto-Electronics Review

2006

Vol. 14, No. 4

281-285

Asymmetric antiferroelectric liquid crystal displays (AAFLCD) are attractive since they show a very well defined off state and fast switching time. Moreover, they can be driven by a simple biasless DC compensated waveform. The electrooptical response of an AAFLCD allows for new addressing modes, including quasi-static intermediate greyscales maintained without applying a field and passively addressed multiplexed high-frequency displays and spatial light modulators. A new kind of asymmetric cells have been obtained by using fluorinated block copolymer (FBC) alignment, which enhances surface segregation and provides a low energy surface. In this work we combine FBC alignment with antiferroelectric liquid crystal mixtures containing strongly electronegative fluorinated components. Threshold voltages for the antiferroelectric-ferroelectric phase transition as low as 3 volts are observed. We report the time evolution of the shift of the electro-optical response.

Pre-processing and pattern recognition methods for artificial olfaction systems: a review

Di Natale C., Martinelli E., D'Amico A.

Metrology and Measurement Systems

2005

Vol. 12, nr 1

3-25

Data analysis is a fundamental part of artificial olfaction systems. Nonetheless, while electrical and mechanical components of electronic noses are deeply investigated and optimised for the specific applications, data analysis is sometimes performed without any critical understanding about hypotheses on which it is founded. Several methodologies were imported into this field and utilised to correlate electronic nose data to the information required for classification purposes. Chemometrics and neural networks are the sources of the most popular methods currently in use. In this paper some of the most used methodologies of data analysis are reviewed and their use for electronic nose data is discussed. Although the discussion is given considering chemical sensor arrays, the conclusions are generic and valid for a broader range of sensor systems.

Analiza danych stanowi podstawową część sztucznych systemów olfakcyjnych. Pomimo tego, podczas gdy elementy elektryczne i mechaniczne nosów elektronicznych są badane dogłębnie i optymalizowane dla potrzeb konkretnych zastosowań, analizę danych przeprowadza się niekiedy bez jakiegokolwiek krytycznego rozpatrywania hipotez, na których jest oparta. W badaniach tej dziedziny wiedzy zastosowano kilka metodologii dla skorelowania danych o nosie elektronicznym z informacją potrzebną dla celów klasyfikacji. Chemometria i sieci neuronowe stanowią źródło najbardziej popularnych metod będących obecnie w użyciu. W niniejszej pracy dokonano przeglądu metod najczęściej stosowanych w analizie danych i omawia się ich stosowanie do danych z nosów elektronicznych. Chociaż omówienie dotyczy zespołów czujników chemicznych, wnioski są ogólne i słuszne dla szerszego zakresu systemów czujników.