Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Cybersecurity and Law

1 2023

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Ataki na urządzenia mobilne i metody ich wykrywania

Niewiadomska-Szynkiewicz Ewa, Litka Rafał

Cybersecurity and Law

2023

Vol. 9 (1)

95--107

Indywidualna ochrona systemów autonomicznych z wykorzystaniem prostej analizy przesyłanych komunikatów staje się niestety niewystarczająca. Istnieje wyraźna potrzeba stworzenia nowych rozwiązań wykorzystujących dane z wielu źródeł, integrujących różne metody, mechanizmy ialgorytmy, w tym techniki przetwarzania Big Data i klasyfikacji danych wykorzystujące metody sztucznej inteligencji. Ilość, jakość, wiarygodność i aktualność danych i informacji o sytuacji w sieci oraz szybkość ich przetwarzania decydują o skuteczności ochrony. W pracy prezentowane są przykłady wykorzystania technik sztucznej inteligencji do wykrywania ataków na systemy teleinformatyczne. Uwaga koncentruje się na zastosowaniu metod uczenia maszynowego do detekcji złośliwych aplikacji instalowa-nych na urządzeniach mobilnych. Skuteczność przedstawionych rozwiązań została potwierdzona przez liczne eksperymenty symulacyjne przeprowadzone na rzeczywistych danych. Uzyskano obiecujące wyniki.

Individual protection of autonomous systems using simple analysis of transmitted messages is unfortunately becoming insufficient. There is a clear need for new solutions using data from multiple sources, integrating various methods, mechanisms and algorithms, including Big Data processing and data classification techniques using artificial intelligence methods. The quantity, quality, reliability and timeliness of data and information about the network situation, as well as the speed of its processing, determine the effectiveness of protection. The paper presents examples of the application of various artificial intelligence techniques for detecting attacks on ICT systems. Attention is focused on the application of deep learning methods for the detection of malicious applications installed on mobile devices. The effectiveness of the presented solutions was confirmed by numerous simulation experiments conducted on real data. Promising results were obtained.