Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Analiza wydajności serwisu internetowego opartego na modelu chmury obliczeniowej

Habrat K., Ładniak M., Onderka Z.

Studia Informatica

|

2014

|

Vol. 35, nr 3

17--28

PL

W niniejszej pracy zaprezentowano możliwości wykorzystania oprogramowania opartego na modelu przetwarzania w chmurze, w charakterze skalowalnego serwera aplikacji internetowej. Omówiono techniczne aspekty możliwości wykorzystania systemu EUCALYPTUS jako serwera aplikacji internetowej. Przedstawione zostały wyniki testów wydajnościowych przykładowego systemu, zarówno w kontekście wykorzystania różnej liczby i konfiguracji zasobów obliczeniowych, jak i możliwości wykorzystania oprogramowania do równoważenia obciążenia Apache mod_proxy_balancer.

EN

This paper presents the possibilities of using software based on the model of cloud computing as a scalable web application server. In this paper a performance issue for scalable Cloud Computing based systems was analyzed in the context of load balancing between the different configurations of resources. An application of the EUCALYPTUS system as well as the results of the performance tests, both for the case of the use of virtual machines with different number of resources and the use of Apache mod_proxy_balancer software were presented.

2

Wykorzystanie metod sztucznej inteligencji do wyszukiwania obrazem wybranych struktur skał

Młynarczuk M., Ładniak M.

Przegląd Górniczy

|

2014

|

T. 70, nr 3

58--64

PL

W artykule przedstawiono koncepcję systemu informatycznego, którego celem jest wyszukiwanie w multimedialnych bazach danych obrazów konkretnej struktury skalnej. Poszukiwanie opiera się wyłącznie na zapytaniu w postaci obrazu, natomiast system w odpowiedzi zwraca zbiór fotografii przedstawiających tę samą strukturę skalną. Zaproponowana konstrukcja systemu bazuje na wykorzystaniu analizy obrazu oraz zagadnień sztucznej inteligencji, a w szczególności metod grupowania i klasyfikacji danych. Jako materiał do prowadzenia badań wybrano 600 zdjęć przedstawiających mikroskopowe obrazy różnych skał. Decyzje dotyczące klasyfikacji oparto na różnych metodach klasyfikacji i grupowania danych. W efekcie badań wykazano, że metody takie jak MEC oraz bazujące na naiwnym klasyfikatorze Bayesa, a także metoda k-najbliższych sąsiadów uzyskują bardzo dobre wyniki klasyfikacji, sięgające dla niektórych z badanych skał nawet 100% poprawnych decyzji.

EN

This paper presents the concept of IT system developed to search in multimedia databases for the images of particular rock structures. The search is based only on the query in the form of the image, while in response, the system returns a collection of photographs representing the same structure of the rock. The proposed project is based on the methods of image analysis and the artificial intelligence, in particular, on the methods of data clustering and classification. To conduct the research, the authors selected 600 photographs of microscopic images of six different rocks. Decisions concerning the classification were based on six different methods of clustering and classification of data. As a result of the study it was proved that methods such as MEC or those based on the naive Bayes classifier as well as the method of the k-nearest neighbors, have very good classification results reaching up to 100% of correct decisions for some of the studied rocks.

3

Constructing software for analysis of neuron, glial and endothelial cell numbers and density in histological Nissl-stained rodent brain tissue

Kołodziejczyk A., Ładniak M., Piórkowski A.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2014

|

Vol. 23

77--85

EN

Cell number, density and volume of white and gray matter in brain structures are not constant values. Cellular alterations in brain areas might coincide with neurological and psychiatric pathologies as well as with changes in brain functionality during selection experiments, pharmacological treatment or aging. Several softwares were created to facilitate quantitative analysis of brain tissues, however results obtained from these softwares require multiple manual settings making the computing process complex and time-consuming. This study attempts to establish half automated software for fast, ergonomic and an accurate analysis of cellular density, cell number and cellular surface in morphologically different brain areas: cerebral cortex, pond and cerebellum. Images of brain sections of bank voles stained with standard cresyl-violet technique (Nissl staining), were analyzed in designed software. Results were compared with other commercially available tools regarding number of steps to be done by user and number of parameters possible to measure.

4

Konstrukcja systemów eksploracji danych dla obrazów rastrowych

Ładniak M., Piórkowski A., Młynarczuk M.

Studia Informatica

|

2013

|

Vol. 34, nr 2B

7--20

PL

Poniższy artykuł porusza tematykę możliwości wydobywania wiedzy zawartej w obrazach rastrowych, magazynowanych w bazie danych. Zaproponowano autorskie podejście do możliwości konstrukcji systemu wspomagającego proces eksploracji takich danych. Omówione zostały aspekty konstrukcyjne oraz implementacyjne.

EN

The following article deals with possibilities for retrieving information from raster images stored in a database. An author’s approach for the possibility of a support system construction for the process of exploration of such data is proposed. The following article describes construction and implementation aspects.