Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Occupational, Personal and Psychosocial Resources for Preventing Persistent Low Back Pain

Melloh M., Salathe C. R., Elfering A., Kaser A., Barz T., Aghayev E., Roder C., Theis J. C.

International Journal of Occupational Safety and Ergonomics

2013

Vol. 19, No. 1

29--40

The aim of this prospective cohort study was to identify modifiable protective factors of the progression of acute/subacute low back pain (LBP) to the persistent state at an early stage to reduce the socioeconomic burden of persistent LBP. Patients attending a health practitioner for acute/subacute LBP were assessed at baseline addressing occupational, personal and psychosocial factors, and followed up over 12 weeks. Pearson correlations were calculated between these baseline factors and the presence of nonpersistent LBP at 12-week follow-up. For those factors found to be significant, multivariate logistic regression analyses were performed. The final 3-predictor model included job satisfaction, mental health and social support. The accuracy of the model was 72%, with 81% of nonpersistent and 60% of persistent LBP patients correctly identified. Further research is necessary to confirm the role of different types of social support regarding their prognostic influence on the development of persistent LBP.

Subset selection for improved parameter identification in a bio-ethanol production process

López D., Barz T., Arellano-Garcia H., Wozny G., Villegas A., Ochoa S.

Czasopismo Techniczne. Mechanika

2012

R. 109, z. 1-M

137--147

A systematic approach for system identification is applied to experimental data of ethanol production from cellulose. Special attention is given to the identification of model parameters, which can be reliably estimated from available measurements. For this purpose, an identifiable parameter subset selection algorithm for nonlinear least squares parameter estimation is used. The procedure determines the parameters whose effects are unique and have a strong effect on the predicted (measurement variables) output variables. The system is described by a generic process model for the simultaneous saccharification and fermentation including three enzyme-catalyzed reactions. The process model is clearly over-parameterized. By applying the subset selection approach the parameter space is reduced to a reasonable subset, whose estimated parameters are still able to predict the experimental data accurately.

Systematyczne podejście do identyfikacji systemu stosowane jest wraz z doświadczalnymi danymi dotyczącymi wytwarzania etanolu z celulozy. Szczególną uwagę zwraca się na określanie parametrów modelu, które można wiarygodnie oszacować na podstawie ogólnodostępnych pomiarów. W tym celu zastosowano algorytm podzbioru parametru identyfikowalnego służący do nieliniowego szacowania parametrów metodą najmniejszych kwadratów. Procedura ta określa parametry, które dają niepowtarzalne efekty i wywierają silny wpływ na przewidywane zmienne zdolności produkcyjnej (zmienne pomiarów). System ten opisywany jest przez rodzajowy model procesu jednoczesnego scukrzania i fermentacji, wliczając w to trzy reakcje katalizowane enzymowo. Model procesowy jest nadmiernie sparametryzowany. Przy zastosowaniu opisywanego podejścia dana przestrzeń zostaje ograniczona do uzasadnionego podzbioru, którego szacowane parametry pozwalają nadal celnie przewidywać dane doświadczalne.