Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W pracy zbadano dokładność metody segmentacji level set stosowanej do analizy trójwymiarowych obrazów fantomów przedstawiających fragmenty naczyń oraz układ drzew krwionośnych. Badano przydatność metody do detekcji cienkich naczyń (o średnicy mniejszej niż rozmiar woksela obrazu) oraz jej odporność na zakłócenia. Oceny metody dokonano za pomocą obiektywnej miary ilościowej opisującej dokładność segmentacji. Metodę level set wykorzystano również do segmentacji rzeczywistych trójwymiarowych obrazów TOF-SWI (Time Of Flight and Susceptibility Weighted Imaging) rezonansu magnetycznego naczyń krwionośnych mózgu wraz z metodą Sato, wykorzystującą filtrację wieloskalową. Wstępne wyniki, w postaci trójwymiarowych modeli naczyń krwionośnych, są obiecujące. W pracy przedstawiono kierunki dalszych badań prowadzących do uzyskania dokładniejszych modeli układu krwionośnego, zwłaszcza dla naczyń o małych średnicach.
EN
The objective of this work is to evaluate performance of the level set approach applied to segmentation of 3D images of computer-simulated blood-vessel phantoms and artificial vascular trees. The segmentation of thin vessels with diameter smaller than voxel size and influence of noise on segmentation results, were studied. Quantitative measures of segmentation accuracy were used for the methods evaluation. The level set technique was also used for segmentation of 3D TOF-SWI MR (Time Of Flight and Susceptibility Weighted Magnetic Resonance Imaging) brain vessels images. Also, the multiscale filtering approach was applied. Preliminary results in the form of 3D vein and artery models are promising. Further work aimed at more accurate modeling of brain vasculature, focused on thin vessels detection is also addressed.
PL
Bezprzewodowy endoskop w pigułce (Wireless Capsule Endoscope - WCE) jest stosunkowo nową techniką wizualizacji wnętrza przewodu pokarmowego, w szczególności jelita cienkiego. W niniejszym artykule przedstawiamy model deformowalnych pierścieni (Model of Deformable Rings-MDR) służący do przetwarzania danych wideo z WCE i wspomagania procesu interpretacji tych danych. MDR w sposób elastyczny dopasowuje do siebie charakterystyczne fragmenty pochodzące z kolejnych obrazów sekwencji wideo. Rezultatem jest informacja o przybliżonej prędkości WCE względem ścian układu pokarmowego oraz mapa powierzchni tych ścian. Mapa może być wykorzystana w procesie interpretacji danych do szybkiej identyfikacji charakterystycznych fragmentów układu pokarmowego, w tym fragmentów o cechach wskazujących na występowanie patologii. Mapa umożliwia dokonanie wstępnej selekcji materiału wideo na sekwencje, które powinny być bardziej szczegółowo przeanalizowane oraz te, które można pominąć w procesie interpretacji. Stwierdzono, że opisana tu metoda może poprawić efektywność procesu interpretacji danych pochodzących z WCE.
EN
The wireless capsule endoscopy (WCE) is a relatively novel technique for visualization of gastrointestinal tract, in particular the small intestine. In this paper, we present a model of deformable rings (MDR) for preprocessing of the WCE video data, designed for aiding in the video interpretation. The MDR flexibly matches portions of the image content within consecutive video frames. As a result, it produces an estimate of capsule's relative velocity and a map of gastrointestinal tract walls. The map may be applied for aiding in video interpretation, for rapid identification of gastrointestinal tract characteristic sections and the abnormal areas. It serves as a reference to portions of video data, which should be investigated thoroughly and to these, which may be skipped from viewing. It was found, the presented method significantly improves efficiency of the WCE video interpretation process.
EN
This paper presents the use of dilatometer test to determine the type and state of organic soils. The results of dilatometer tests perfomed in organic subsoils, composed of peat, gyttja layers as well as organic mud, located at the Antoniny, Koszyce and Nielisz sites are shown. The analysis of test results indicates that the correction for material index (ID) proposed by Larsson can be used for tested organic soils. Based on proposed modification of Larsson’s chart the type and state of organic soils can be determined.
PL
W artykule przedstawiono techniki analizy obrazów z zastosowaniem deformowalnych modeli. Przedstawiono model aktywnego konturu służący do wyznaczania linii brzegowych i segmentacji obrazu oraz deformowalny wzorzec, model służący do wyznaczania położenia i rozpoznawania obiektów przedstawionych w obrazie cyfrowym. Omówiono również oryginalne modyfikacje modeli wprowadzone przez pierwszego z autorów. W dalszej części przedstawiono oryginalny program komputerowy „Siatki". Program ten jest narzędziem analizy obrazów wykorzystującym modele aktywnego konturu i deformowalnego wzorca. Opisano jak obsługiwać program oraz jak prowadzić analizy obrazów z jego wykorzystaniem. Prace nad deformowalnymi modelami są wspomagane przez KBN — projekt nr 8T11C02017.
EN
This article presents techniques for image analysis with deformable models. The active contour model for image edges detection and image segmentation is presented. Also, a deformable grid is introduced, a model for finding object position within the image and for object recognition. Furthermore, first author original modifications to these models are presented. Finally, an original computer program "Siatki" is introduced. "Siatki" is a tool for digital image analysis with active contour model and deformable grid. It is described how to operate and how to perform an image analysis with the program. Research into deformable models is supported by the grant KBN no. 8T11C02017.
PL
Artykuł ten porusza problem wyboru cech (parametrów) do klasyfikacji tekstur w obraziach cyfrowych. Klasyczne, opisane przez Haralicka, cechy obliczane na podstawie macierzy zdarzeń (MZ) zostały użyte do klasyfikacji przykładowych par tekstur pochodzących z katalogu Brodatz 'a. W artykule przedstawiono wyniki badań wpływu zmniejszenia liczby poziomów jasności obrazu na zdolność cech do dyskryminacji analizowanych tekstur. Odkryto, że niektóre klasyczne cechy są nieprzydatne do klasyfikacji tekstur, oraz że występuje pewien zbiór cech MZ, dla którego zmiana liczby bitów opisujących piksel obrazu nie wpływa na zdolność dyskryminacji tekstur. Omówione badania wykonano w ramach projektu Europejskiego COST Bil zmierzającego do opracowania efektywnych technik analizy obrazów tomograficznych rezonansu magnetycznego.
EN
This paper deals with the problem of feature (parameter) selection for digital image texture classification. Haralick's classical cooccurrence matrix derived (CO) features are used to classify pairs of sample textures from the standard Brodzatz database. The effect of reduced number of greyscale levels on feature ability to discriminate textures is investigated. It was found that some of the classical features are useless for texture classification, and there is a set of CO features whose discriminative power is not affected by the reduced number of bits per pixel. The results obtained contribute to European COST project aimed at development of efficient techniques of magnetic resonance image analysis.
6
Content available remote Variable-Flexibility Elastic Model for Digital Image Analysis
EN
After a short review of image analysis methods that use deformable structures, this paper reveals that fast and accurate matching can be achieved by employing a variable-flexibility elastic model for image analysis. Methods discussed are illustrated by application examples, with particular emphasis on analysis of wheat grain X-ray images.
PL
W artykule przedstawiono zwięzły przegląd metod analizy obrazów, wykorzystujących deformowalne struktury. Opisano struktury pozwalające rozpoznawać obiekty przedstawione na obrazach cyfrowych, wyznaczać ich położenie i kontury, jak też wyodrębniać i charakteryzować detale wchodzące w skład takich obiektów. Całość zilustrowano przykładami zastosowań, szczególnie uwzględniając wyniki analizy rentgenowskich obrazów ziaren zbóż.
EN
This paper is a short review of image analysis methods that use deformable structures. Structures are described that can be applied for digital image object recognition, for finding object position and contours, as well as for locating and characterising object details. Methods discussed are illustrated by application examples, with particular emphasis on analysis of wheat grain X-ray images.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.