Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Power system small signal stability enhancement using fuzzy based STATCOM

Kassahun Habitamu Endalamaew, Salau Ayodeji Olalekan, Osaloni Oluwafunso Oluwole, Olaluyi Olawale Joshua

Przegląd Elektrotechniczny

|

2023

|

R. 99, nr 8

27--32

EN

This paper describes how fuzzy based STATCOM was used to improve the small signal stability of Tis Abay II electric power generation. Tis Abay II is a power generation facility in Ethiopia, located in the Bahir Dar Amhara region, with a nominal apparent power generating capacity of 40MVA. The oscillating nature of a rotating machine, the imbalance of load and generation, the presence of exciter and compensator, and the occurrence of faults all contribute to the disruption on an interconnected power network. The frequency oscillation of the existing plant was evaluated in the absence of a power system stabilizer (PSS) and an adaptive fuzzy logic controller (AFLC). The proposed system network configuration was used to fine-tune the mathematical analysis of synchronous machine data and model. The proposed model incorporates SMIB system modeling and an AFLC. MATLAB Simulink was used to simulate the effect of the PSS and AFLC on rotor speed, angle, and electrical torque. The proposed system's power system dynamic stability was improved using a PSS and a fuzzy logic-based STATCOM. According to the simulation results, FLCbased STATCOM is best suited for improving the dynamic stability of Tis Abay II power generation.

PL

W tym artykule opisano, w jaki sposób STATCOM oparty na rozmyciu został wykorzystany do poprawy stabilności małych sygnałów w wytwarzaniu energii elektrycznej Tis Abay II. Tis Abay II to zakład energetyczny w Etiopii, położony w regionie Bahir Dar Amhara, o nominalnej mocy pozornej wytwarzania 40MVA. Oscylacyjny charakter maszyny wirującej, niezrównoważenie obciążenia i generacji, obecność wzbudnicy i kompensatora oraz występowanie usterek przyczyniają się do zakłóceń w połączonej sieci energetycznej. Oscylacje częstotliwości istniejącej elektrowni zostały ocenione przy braku stabilizatora systemu elektroenergetycznego (PSS) i adaptacyjnego sterownika logiki rozmytej (AFLC). Zaproponowana konfiguracja sieci systemu została wykorzystana do dostrojenia analizy matematycznej danych i modelu maszyny synchronicznej. Proponowany model obejmuje modelowanie systemu SMIB i AFLC. MATLAB Simulink wykorzystano do symulacji wpływu PSS i AFLC na prędkość wirnika, kąt i moment elektryczny. Stabilność dynamiczna systemu elektroenergetycznego proponowanego systemu została poprawiona za pomocą PSS i STATCOM opartego na logice rozmytej. Zgodnie z wynikami symulacji, STATCOM oparty na FLC najlepiej nadaje się do poprawy dynamicznej stabilności generacji Tis Abay II.

2

Development of a compressive framework using machine learning approaches for SQL Injection attacks

Deriba Fitsum Gizachew, Salau Ayodeji Olalekan, Kassa Tsegay Mullu, Demilie Wubetu Barud

Przegląd Elektrotechniczny

|

2022

|

R. 98, nr 7

181--187

EN

Web applications play an important role in our daily lives. Various Web applications are used to carry out billions of online transactions. Because of their widespread use, these applications are vulnerable to attacks. SQL injection is the most common attack, which accepts user input and runs queries in the backend and returns the desired results. Various approaches have been proposed to counter the SQL injection attack; however, the majority of them have most times failed to cover the entire scope of the problem. This research paper investigates the frequent SQL injection attack forms, their mechanisms, and a way of identifying them based on the SQL query's existence. In addition, we propose a comprehensive framework to determine the effectiveness of the proposed techniques in addressing a number of issues depending on the type of the attack, by using a hybrid (Statistic and dynamic) approach and machine learning. An extensive examination of the model based on a test set indicates that the Hybrid approach and ANN outperforms Naive Bayes, SVM, and Decision tree in terms of accuracy of classifying injected queries. However, with respect to web loading time during testing, Naive Bayes outperforms the other approaches. The proposed Method improved the accuracy of SQL injection attack prevention, according to the test findings.

PL

Aplikacje internetowe odgrywają ważną rolę w naszym codziennym życiu. Różne aplikacje internetowe służą do przeprowadzania miliardów transakcji online. Ze względu na ich szerokie zastosowanie aplikacje te są podatne na ataki. Wstrzyknięcie SQL jest najczęstszym atakiem, który akceptuje dane wejściowe użytkownika i uruchamia zapytania w zapleczu oraz zwraca pożądane wyniki. Zaproponowano różne podejścia do przeciwdziałania atakowi SQL injection; jednak większość z nich przez większość czasu nie obejmowała całego zakresu problemu. W tym artykule badawczym przeanalizowano częste formy ataków typu SQL injection, ich mechanizmy oraz sposób ich identyfikacji na podstawie istnienia zapytania SQL. Ponadto proponujemy kompleksowe ramy do określania skuteczności technik, które rozwiązują określone problemy w zależności od rodzaju ataku, z wykorzystaniem podejścia hybrydowego (statystycznego i dynamicznego) oraz uczenia maszynowego. Obszerne badanie modelu na podstawie zestawu testowego wskazuje, że podejście hybrydowe i SNN przewyższają Naive Bayes, SVM i drzewo decyzyjne pod względem dokładności klasyfikacji wstrzykiwanych zapytań. Jednak pod względem czasu ładowania sieci podczas testowania, Naive Bayes przewyższa inne podejścia. Zgodnie z wynikami testów, zaproponowana metoda poprawiła dokładność zapobiegania atakom typu SQL injection.

3

Effective implementation of mitigation measures against voltage collapse in distribution power systems

Salau Ayodeji Olalekan, Nweke John N., Ogbuefi Uche C.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2021

|

R. 97, nr 10

65--68

EN

The frequent problem of voltage collapse in the distribution system can be mitigated through the application of the sensitivity-index-based optimization technique. The proposed method is used to identify those weak buses that are susceptible to voltage collapse within the distribution system. The identified weak buses are then optimally connected with distributed generation (DG). This will affect voltage improvement, power loss reduction, and general reliability of the system. A 30-bus 33kV feeder distribution network system is used to measure the efficacy of the proposed method. Buses 19, 22, and 30 have the greatest potential for voltage collapse in the system among all the selected candidate buses, according to the results. Bus 30, on the other hand, has the highest power KOS sensitivity index, making it the best position for the DG. The total active power loss (APL) of the network was reduced to 16.8% after effective implementation of the mitigation measures. The buses that were prone to voltage collapse which run below the statutory voltage limit (0.95 p.u ≤ Vi ≤ 1.05 p.u.) were also improved to a standard working level.

PL

Częsty problem zapadu napięcia w systemie dystrybucyjnym można złagodzić poprzez zastosowanie techniki optymalizacji opartej na indeksie wrażliwości. Zaproponowana metoda służy do identyfikacji tych słabych szyn, które są podatne na zanik napięcia w systemie dystrybucyjnym. Zidentyfikowane słabe magistrale są następnie optymalnie połączone z generacją rozproszoną (DG). Wpłynie to na poprawę napięcia, zmniejszenie strat mocy i ogólną niezawodność systemu. Do pomiaru skuteczności proponowanej metody stosowany jest 30-szynowy system sieci dystrybucyjnej z zasilaczem 33 kV. Zgodnie z wynikami, autobusy 19, 22 i 30 mają największy potencjał zaniku napięcia w systemie spośród wszystkich wybranych szyn kandydujących. Z kolei autobus 30 ma najwyższy wskaźnik czułości KOS mocy, co czyni go najlepszą pozycją dla DG. Całkowita utrata mocy czynnej (APL) sieci została zmniejszona do 16,8% po skutecznym wdrożeniu środków łagodzących. Szyny podatne na zaniki napięcia, pracujące poniżej ustawowego limitu napięcia (0,95 p.u ≤ Vi ≤ 1,05 p.u.), również zostały ulepszone do standardowego poziomu roboczego.

4

Load flow and contingency analysis for transmission line outage

Aeggegn Dessalegn Bitew, Salau Ayodeji Olalekan, Gebru Yalew

Archives of Electrical Engineering

|

2020

|

Vol. 69, nr 3

581--594

EN

In recent years, power systems have been pushed to operate above their limits due to the increase in the demand for energy supply and its usage. This increase is accompanied by various kinds of obstructions in power transmission systems. A power system is said to be secured when it is free from danger or risk. Power systems security deals with the ability of the system to withstand any contingencies without any consequences. Contingencies are potentially harmful disturbances which occur during the steady state operation of a power system. Load flow constitutes the most important study in a power system for planning, operation, and expansion. Contingency selection is performed by calculating two kinds of performance indices; an active performance index (PIP) and reactive power performance index (PIV) for a single transmission line outage. In this paper, with the help of the Newton Raphson method, the PIP and PIV were calculated with DIgSILENT Power Factory simulation software and contingency ranking was performed. Based on the load flow results and performance indexes, the Ethiopian Electric Power (EEP) North-West region network is recommended for an upgrade or the reactive power or series compensators should be constructed on the riskiest lines and substations.