Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Nowadays the data sets are spreading continually, generated by different devices and systems. The public transport is also not an exception in this. The modern GPS based tracking systems and the electronic tickets are producing lot of data, and we could use them for improving the service level. In the right case, these data are storing, and the service suppliers are not dealing with its information content, but, on the other hand, maybe they are just deleting these, in the interest of the avoidance of digital space occupancy. However, these data are processable with the modern devices and methods, and we can use them for information obtaining. Thanks to the spread of data mining, these tools are not appearing only in marketing research but in the most various kind of scientific area too, and they are advertising a new scientific revolution. Although the importance of these data sources is essential it is not widespread in general in transport planning, only in some specific areas [1] as described by Csiszár et al. This article presents possible application of the digital raw materials, taking the public transport passengers boarding information as base. We created a three step method which could be useful in automatic zone shaping or to supervise the manually created zone borders. It is also able to give help in land-usage examinations. The procedure is effective in making traveling chains from smart card data and in creation of origin destination matrix from check-in data. In this article we are showing how the zone distribution is possible with the assistance of different distance measurement methods and clustering procedures, and we are presenting the results on the example of a selected city.
PL
Obecnie nieustannie powstają różne zbiory danych, generowane przez różne urządzenia i systemy. Transport publiczny nie jest w tym zakresie wyjątkiem. Nowoczesne systemy monitorowania oparte na GPS i bilety elektroniczne wytwarzają duże ilości danych, i moglibyśmy je wykorzystać dla poprawy poziomu usług. Z jednej strony dane te są przechowywane, a dostawcy usług nie mają do czynienia z zawartością informacji, ale z drugiej strony, być może są one po prostu usuwane, aby ograniczyć obciążanie cyfrowej przestrzeni. Dane te mogą być przetwarzane dzięki nowoczesnym urządzeniom i metodom, i możemy je wykorzystać do uzyskania informacji. Dzięki rozprzestrzenianiu eksploracji danych, narzędzia te pojawiają się nie tylko w badaniach marketingowych, ale w większości różnych działań badawczych, i reklamują one nową rewolucję naukową. Chociaż znaczenie tych źródeł danych jest zasadnicze, nie jest to rozpowszechnione w planowaniu transportu, a jedynie w pewnych określonych obszarach [1], tak jak pisze Csiszár i in. W artykule przedstawiono możliwości zastosowania materiałów nieprzetworzonych, biorąc jako podstawę informacje o pasażerach podróżujących transportem publicznym. Stworzono metodę trzech kroków, która może być przydatna do automatycznego kształtowania strefy lub do nadzorowania granic stref utworzonych konwencjonalnie. Może też przydać się przy kontroli gruntów użytkowych. Procedura ta jest skuteczna w tworzeniu łańcuchów podróży z danych z kart inteligentnych oraz w tworzeniu macierzy żródło-cel na podstawie danych zameldowania. W artykule pokazano, w jaki sposób możliwa jest dystrybucja stref, za pomocą różnych metod pomiaru odległości i procedur gromadzenia, i zaprezentowano tego efekty na przykładzie wybranego miasta.
2
EN
There are several methods of testing porosity and relevant quantities such as pore size, pore size distribution, pore diameter etc. The intra-yarn porosity of polyester staple yarns with different cross-section shapes has been studied in this paper using mercury porosimetry, a technique which is wide-spread in the paper industry which we have now extended by us now to textile technology. This method provided pore size distribution in yarn bundles and revealed two readily recognizable and one more specific pore radius per yarn type. The results turned out to be almost the same for each case, although the yarn composed of cruciform fibers showed the most and largest pores. The measurement curves could be analyzed with the help of theoretical considerations. The theoretically fitted curves separated the three different distribution functions that belong to the three characteristic radii and made it possible to study them one by one. in this way the applicability of mercury porosimetry in determining the pore size of fibrous structures was proven, both in practice and with the help of the theoretical approach.
PL
Istnieje kilka metod stosowanych do badania porowatości i związanych z nią wielkości, takich jak rozmiar por, rozkład rozmiaru por, średnica por etc. W artykule przedstawiono przebieg i wyniki badań wewnętrznej porowatości odcinkowej przędzy poliestrowej o zróżnicowanym kształcie przekroju poprzecznego; analizy tej dokonano za pomocą porosymetrii rtęciowej. Technika ta ma szerokie zastosowanie w przemyśle papierniczym, a obecnie stosowana jest również w przemyśle włókienniczym. Metoda ta pozwala ustalić rozkład rozmiaru por w wiązkach przędzy oraz charakterystyczne dla danego typu przędzy promienie por. Wyniki były prawie identyczne dla każdego badanego przypadku, chociaż przędza składająca się z włókien o przekroju krzyżowym charakteryzowała się największą ilością por i największym ich rozmiarem. Krzywe otrzymane z pomiarów mogą być analizowane za pomocą rozważań teoretycznych. Odrębnie dobrano teoretyczne krzywe trzech funkcji rozkładu dla trzech charakterystycznych promieni por, co umożliwiło ich kolejne, niezależne zbadanie. Tym sposobem wykazano możliwość zastosowania porosymetrii rtęciowej, zarówno w praktyce, jak i w teorii, do wyznaczania rozmiarów por w strukturze włóknistej.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.