Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Laboratorium Internetu rzeczy

Brachman A., Samociuk D., Sosnowski M., Schauer P., Wiśniewski W.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

2015

nr 12

1413--1418

Internet rzeczy zakłada możliwość włączenia w sieć Internet niemalże każdego rodzaju urządzenia. Szacuje się, że do roku 2020 liczba urządzeń połączonych globalną siecią przekroczy 50 miliardów, a do roku 2025 liczba ta ma zwiększyć się do 7 bilionów. Aby idea Internetu rzeczy stała się rzeczywistością, konieczne będzie dostarczenie wydajnych, uniwersalnych i elastycznych rozwiązań m.in. w zakresie technologii sieciowych. Celem artykułu jest prezentacja infrastruktury rozproszonego laboratorium Internetu rzeczy, które wchodzi w skład sieci badawczej PL-LAB2020. Laboratorium zostało oparte na łatwo programowalnych i rozszerzalnych urządzeniach (głównie Raspberry Pi, Arduino), co zapewnia szerokie spektrum potencjalnych eksperymentów.

Internet of Things is the network of any type of devices. It is estimated that by 2020 the number of interconnected "things" will exceed 50 billion, and by 2025 this number may increse to 7 trillion. To make the idea of Internet of Things possible, the communication and network technologies must evolve to provide effective, versatile and flexible solutions. The purpose of the article is to present the infrastructure of the distributed laboratory of Internet of Things, which is part of the PL-LAB2020 laboratory. The laboratory main equipment are easily programmable and extensible device (mainly the Raspberry Pi, Arduino), which provides a broad spectrum of potential research experiments.

Infrastruktura PL-LAB2020

Binczewski A., Belter B., Łopatowski Ł., Giertych M., Burakowski W., Tarasiuk H., Bęben A., Sosnowski M., Krawiec P., Granat J., Wiśniewski P., Szymak W., Grzech A., Świątek P., Schauer P., Adamkiewicz R., Woźniak J., Gierłowski K., Gumiński W., Nowicki K., Chydziński A., Adamczyk B., Samociuk D., Brachman A.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

2015

nr 12

1399--1404

Przedstawiono infrastrukturę sieci badawczej PL-LAB2020. Zaprezentowano 7 laboratoriów badawczych PL-LAB2020 umożliwiających prowadzenie badań w głównych ich obszarach zdefiniowanych dla programu Horyzont 2020. Przedstawiono szczegóły infrastruktury operacyjnej PL-LAB2020 łączącej zasoby poszczególnych laboratoriów zlokalizowane w 6 ośrodkach naukowo-badawczych w jedno rozproszone środowisko badawcze. Ostatecznie pokazano, jak infrastruktura PL-LAB2020 została połączona z innymi sieciami badawczymi w Europie.

The paper presents details of the PL-LAB2020 research network infrastructure. It presents 7 PL-LAB2020 research laboratories enabling research in key research areas defined for Horizon 2020. Furthermore, the PL-LAB2020 operational infrastructure is described which interconnects resources of all laboratories located in 6 research centers forming a single distributed research and experimentation environment. Finally, it is shown how PL-LAB2020 integrates with other research networks in Europe.

On the search of efficient AQM for large delay networks

Brachman A., Chrost Ł.

Theoretical and Applied Informatics

2011

Vol. 23, No. 1

3-20

The main idea of all Active Queue Management algorithms, is to notify the TCP sender about incoming congestion by dropping packets, to prevent from the buffer overflow, and its negative consequences. However, most AQM algorithms proposed so far, neglect the impact of the high speed and long delay links. As a result, the algorithms' efficiency, in terms of throughput and/or queue stability, is usually significantly decreased. The contribution of this paper is twofold. First of all, the performance of the well known AQM algorithms in high speed and long delay scenarios is evaluated and compared. Secondly, a new AQM algorithm is proposed, to improve the throughput in the large delay scenarios and to exclude the usage of random number generator.

W obecnym Internecie odrzucanie bądź znakowanie pakietów ma na celu powiadomienie nadawcy o przeciążeniu. Ten fakt jest wykorzystywany przez źródła TCP w celu ograniczenia prędkości nadawania. Rozwiązaniem problemu pełnej kolejki jest prewencyjne odrzucanie pakietów, aby nie dopuścić do zapełnienia bufora i powstania przeciążenia. Prawdopodobieństwo prewencyjnego odrzucenia pakietu rośnie wraz ze wzrostem poziomu przeciążenia. Idea ta jest wykorzystywana w aktywnych algorytmach zarządzania kolejką. Prewencyjne odrzucanie pakietów wprowadza mechanizm sprzężenia zwrotnego informując nadawców o zbliżającym się przeciążeniu. Informacja jest wykorzystywana przez nadawców w celu zwolnienia szybkości nadawania. Losowe odrzucanie wybranych pakietów pozwala uniknąć sytuacji, w której wszystkie źródła zwalniają jednocześnie, co eliminuje problem globalnej synchronizacji. Większość obecnych algorytmów AQM pomija wpływ cech charakterystycznych dla łączy szkieletowych, tj. dużej przepustowości i dużych opóźnień propagacji. W rezultacie sprawność algorytmów AQM rozumiana jako przepustowość łącz i stabilność kolejki jest znacznie mniejsza niż w sieciach dostępowych. W pracy zaprezentowano badania wydajności popularnych algorytmów AQM w sieciach szkieletowych o dużych przepustowościach i dużych opóźnieniach propagacji. Wdalszej części przedstawiono propozycje algorytmu, który ma na celu poprawić przepustowość transmisji na tych łączach i który pozwala wykluczyć użycie generatora liczb losowych. Zaproponowana metoda - algorytm LINDROP - wykorzystuje niemalejącą funkcję liniową, w zależności od średniej długości kolejki, do oszacowania współczynnika odrzucania nadchodzących pakietów. Algorytm poprawia przepustowość w łączu szkieletowym.