PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Rozpoznawanie emocji w tekstach polskojęzycznych z wykorzystaniem metody słów kluczowych
Nowaczyk A., Jackowska-Strumiłło L.
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
|
2017
|
T. 7, nr 2
102--105
PL
Dynamiczny rozwój sieci społecznościowych sprawił, że Internet stał się najpopularniejszym medium komunikacyjnym. Zdecydowana większość komunikatów wymieniana jest w postaci widomości tekstowych, które niejednokrotnie odzwierciedlają stan emocjonalny autora. Identyfikacja emocji w tekstach znajduje szerokie zastosowanie w handlu elektronicznym, czy telemedycynie, stając się jednocześnie ważnym elementem w komunikacji. człowiek-komputer. W niniejszym artykule zaprezentowano metodę rozpoznawania emocji w tekstach polskojęzycznych opartą o algorytm detekcji słów kluczowych i lematyzację. Uzyskano dokładność rzędu 60%. Opracowano również pierwszą polskojęzyczną bazę słów kluczowych wyrażających emocje.
EN
Dynamic development of social networks caused that the Internet has become the most popular communication medium. A vast majority of the messages are exchanged in text format and very often reflect authors’ emotional states. Detection of the emotions in text is widely used in e-commerce or telemedicine becoming the milestone in the field of human-computer interaction. The paper presents a method of emotion recognition in Polish-language texts based on the keywords detection algorithm with lemmatization. The obtained accuracy is about 60%. The first Polish-language database of keywords expressing emotions has been also developed.
2
Content available Antimicrobial Properties of Socks Protected with Silver Nanoparticles
Foltynowicz Z., Gwiazdowska D., Rodewald D., Nowaczyk A., Filipiak M.
Fibres & Textiles in Eastern Europe
|
2013
|
Vol. 21, no. 5 (101)
91--96
EN
Antimicrobial properties of socks containing silver nanoparticles were investigated. Two types of socks were used for testing. The first were linen (100%) socks impregnated with a specimen containing silver nanoparticles. The second type were commercially available cotton (55%) socks containing nanosilver. An antimicrobial effect was assayed against selected Gram-positive and Gram-negative bacteria as well as yeasts. It was found that the specimen used for impregnating linen socks has a wide range of antimicrobial activity against some Gram-positive, Gram-negative bacteria and yeasts - Candida albicans. Antimicrobial effectiveness depended on the type of microorganism, cell number and concentration of silver nanoparticles. Commercially available cotton socks presented antibacterial properties against Staphylococcus epidermidis.
PL
Badano przeciwdrobnoustrojowe właściwości dwóch rodzajów skarpet zawierających cząsteczki nanosrebra. Pierwszy typ stanowiły lniane (100%) skarpetki impregnowane preparatem zawierającym cząsteczki nanosrebra. Drugi typ stanowiły handlowe skarpety bawełniane (55%) zawierające nanosrebro. Oddziaływanie antagonistyczne było określane w odniesieniu do wybranych bakterii gramdodatnich jak i gramujemnych oraz drożdży. Stwierdzono, że preparat użyty do impregnacji lnianych skarpetek ma szeroki zakres aktywności antagonistycznej przeciwko niektórym gramdodatnim i gramujemnym bakteriom oraz drożdżom Candida albicans. Efektywność przeciwdrobnoustrojowa zależała od rodzaju mikroorganizmu, ilości komórek oraz stężenia nanocząsteczek. Handlowe skarpetki bawełniane wykazały antybakteryjne działanie przeciwko Staphylococcus epidermidis.
3
Application of Molecular Descriptors to the Prediction of Retention in Organic Solvent Nanofiltration
Koter S., Gilewicz-Łukasik B., Nowaczyk A., Nowaczyk J.
Polish Journal of Chemistry
|
2009
|
Vol. 83, nr 12
2137-2152
EN
An attempt to apply the molecular descriptors for the characterization of retention of solutes in organic solvent nanofiltration has been performed. The descriptors were calculated using the program Dragon. The geometry of each solute molecule has been optimized using GaussianŽ. Two linear equations relating the retention coefficient, R, with one or two descriptors have been tested using two sets of solutes. The first one (“soft” set) consisted of saturated and aromatic hydrocarbons (data of White, J. Membr.Sci., 205, 191 (2002)), the second one (“hard” set) contained the substituted aromatic hydro carbons with heteroatoms (data of Geens et al., J. Membr. Sci., 281, 139 (2006)). It has been found that the “soft” set of compounds is described reasonably well by both equations. The best descriptors belong to GET AWAY descriptors and Burdeneigen values. Regarding the “hard” set of compounds only the 2-descriptors equation yields a satisfactory fitting of R. Here the 3D-MoRSE descriptors are the best for 7 of 14 membrane-solvent systems.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.