Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Demonstrator biometrycznego systemu wjazdu/wyjazdu do strefy Schengen – badania eksperymentalne

Pałka N., Czerwińska E., Szustakowski M., Jodłowski L., Piszczek M., Młyńczak J., Walczakowski M., Kowalski M., Grudzień A., Ciurapiński W., Wróbel J., Olejnik J., Kościug B., Badaczewska I., Piotrowski K., Hołoweńko P., Poźniak P., Pachla S.

Przegląd Elektrotechniczny

2018

R. 94, nr 6

109--114

W pracy opisano budowę i podstawowe funkcjonalności biometrycznego demonstratora technologii inteligentnej granicy. Przeprowadzone testy potwierdzają, że aplikacje działają stabilnie, a system poprawnie realizuje wszystkie założone funkcjonalności. W testach rozpoznawania wizerunku twarzy skuteczność działania systemu wynosi 98%. Skuteczność weryfikacji osób na podstawie odcisków czterech palców jest bardzo wysoka (zbliżona do 100%) i warunkowana głównie przez jakość pobranych odcisków palców. Czasy poszczególnych odpraw są akceptowalne i zbliżone do wyników uzyskiwanych w innych badaniach.

The paper describes the construction and basic functionalities of the biometric demonstrator of the smart border technology. Carried out tests confirm that the applications are stable and the system correctly implements all assumed functionalities. In the tests of facial image recognition, the effectiveness of the system is 98%. The effectiveness of verification of people based on fingerprints is very high (close to 100%) and conditioned mainly by the quality of finger images. Times of border checks are acceptable and similar to the results achieved in other studies.

Weryfikacja osób na podstawie wizerunku twarzy i odcisku palca – badania eksperymentalne

Pałka N., Czerwińska E., Szustakowski M., Piszczek M., Młyńczak J., Walczakowski M., Kowalski M., Grudzień A., Jodłowski L., Ciurapiński W., Wróbel J., Sobczak M., Nawrocki M., Hołoweńko P., Poźniak P., Pachla S., Firmanty K.

Przegląd Elektrotechniczny

2017

R. 93, nr 11

152--157

W pracy opisano wyniki badań eksperymentalnych dotyczące weryfikacji osób na podstawie wizerunku twarzy i odcisku palca. Opracowany system automatycznie odczytuje z polskiego paszportu biometrycznego powyższe dane, określa ich jakość i porównuje z danymi pobranymi od podróżnego na żywo. Dla 621 podróżnych eksperymentalnie wyznaczona skuteczność weryfikacji na podstawie obu cech wynosi 88%. Stosując logikę ważoną tę skuteczność można podnieść do 94%.

The paper describes the results of experimental research on the verification of persons based on facial image and fingerprints. The developed system automatically acquires data from the Polish biometric passport, determines their quality and compares with the data collected from the live traveller. For 621 travellers, the experimentally determined verification efficiency basing on both features equals to 88%. This efficiency can be increased to 94% by means of the weighted logic.

Wykorzystanie kinematycznej metody PPP GNSS w pozycjonowaniu pojazdów kołowych

Wrona M., Poźniak P.

Logistyka

2015

nr 4

6872--6877, CD2

Niniejszy artykuł opisuje wyniki testu pomiarowego przeprowadzonego z wykorzystaniem odbiorników GNSS (Global Navigation Satellite System). Celem doświadczenie było porównanie wyników uzyskanych z wykorzystaniem metody różnicowej DGPS (Differential GPS) i PPP (Precise Point Posiotioning). Rejestracja danych odbywała się z częstotliwością 20Hz. W doświadczeniu wykorzystano trzy odbiorniki GNSS z czego dwa zastabilizowane na stałej bazie znajdującej się ruchomym pojeździe. Opisany eksperyment wykazał różnice jakościowe pomiędzy rozwiązaniem różnicowym i absolutnym. Rezultaty pozwalają patrzeć optymistycznie na sukcesywny wzrost aplikacji wykorzystujących tą metodę w procesie precyzyjnego pozycjonowania.

This article describes results of test with GNSS (Global Navigation Satellite System) receivers. The main task of the test was to compare DGPS (Differential GPS) and PPP (Precise Point Positioning) methods. Data was collected with 20 Hz frequency. Three GNSS receivers were used during the test, two of them were set at vehicle. This study describes differences between two different GNSS positioning methods. Results shows big potential of using PPP method for precise car positioning.