Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Dlaczego grafen? (Nagroda Nobla 2010)

Wysmołek A., Tworzydło J., Drabińska A.

Postępy Fizyki

2011

T. 62, z. 3

94-103

Węgiel jest jednym z najbardziej intrygujących pierwiastków w układzie okresowym. Występuje w szeregu form alotropowych, z których niektóre, takie jak diament czy grafit, znane były od starożytności, inne, takie jak fulereny czy nanorurki węglowe, odkryto pod koniec XX wieku. W ubiegłym roku Nagroda Nobla z fizyki została przyznana dwóm naukowcom Uniwersytetu w Manchesterze za badania nad grafenem - dwuwymiarową, płaską formą węgla, o grubości jednego atomu, tworzącą kryształ o strukturze plastra miodu. Dlaczego grafen jest tak interesujący? W tym artykule próbujemy odpowiedzieć na to pytanie prezentując najbardziej intrygujące właściwości tego materiału poprzez pryzmat badań prowadzonych w Warszawie.

Carbon is one of the most intriguing elements in the Periodic Table. There are several allotropes of carbon of which diamond or graphite are known since ancient times. Others, like fullerenes, carbon nanotubes were discovered in the end of XX century. Last year, Nobel Prize in Physics was awarded to two scientists from Manchester University for experiments regarding graphene as new one-atom-thick, two-dimensional, flat form with atoms packed in a honeycomb crystal lattice. Why graphene is so special? In this article we try to answer this question presenting the most intriguing properties of this material from the point of view of studies conducted in Warsaw.

Bringing into register incomplete range images of cultural artifacts

Tworzydło J., Skabek K., Luchowski L., Winiarczyk R.

Machine Graphics and Vision

2006

Vol. 15, No. 3/4

649-658

Finding solutions for preserving cultural heritage and historic and architectural sites as 3D models is an important problem in our days. Building 3D models of real objects is also an important research issue in virtual reality. Since a 3D range scanner, used to obtain 3D data, is a line-of-sight instrument, in most cases it is necessary to scan the object from multiple viewpoints to completely reconstruct it. The acquired range images need to be brought into register to build one coherent model. This article presents two registration methods for incomplete range images. One is based on the assumption that the range images being registered have a significant overlap with some feature points. The second one needs additional 2D photographs of the scene to perform the right registration, but the overlapping area of the range images is not necessary here. The presented methods are semi-automatic and base on the analysis of redundant and uncertain data.