Artykuł dotyczy nowej metody pomiaru jakości obsługi klienta w systemach klient-serwer bazującej na charakterystyce log(to)=f[log(r)], gdzie to jest czasem odpowiedzi systemu na żądanie klienta, r zaś jest pozycją serwera WWW w rankingu popularności. Czas odpowiedzi systemu to=tw+tk+ts, gdzie tw jest czasem obsługi przez serwer, tk czasem kolejkowania, zaś t czasem obsługi przez sieć. W modelu przyjęto, że tw i ts są niezależne od r. Z drugiej strony tk, który zależy od r określa rozkład czasu kolejkowania, tj. kształt charakterystyki 1/r. Analiza wykazuje, że dyspersja tk jest bardzo duża. Superpozycja tk prowadzi do uzyskania liniowej charakterystyki log(to)= f[log(r)] o nachyleniu równym -1. Gdy r-1, wtedy wykorzystanie serwera U-1, zaś to-tw+ts. Odchylenie od liniowej charakterystyki o nachyleniu -1 w dół oznacza skrócenie czasu obsługi klienta przez system, a tym samym poprawę jakości obsługi.
EN
The paper deals with a new measurements methods of QoS in the client-server based on measurement of the log(t o)=f[log(r)] characteristic, where to is to system response time but r is rank of WWW server,. Response time to=tw+tk+ts, where tw is the server service time, tk the waiting time, but ts is the network service time. In this model has been assumed that network service time is constant, and independent on r. On the second hand the queue tk, which depends on r determines excess time i.e., 1/r characteristic form. Analysis shows that tk dispersion is very large. Superposition of tk leads to the linear characteristic log(to)=f[log(r)] at slope equals -1. When r-1, then the utilisation of the server U-1, but to- . On the other hand, when WWW server rank is low, tk-0, but to-tw+ts. Taking into account of the log(to)=f[log(r)] characteristic it can be noticed that tendency to deviate down in comparison to slope equals -1 can be measure QoS improve.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.