Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Sztuczne sieci neuronowe w rozpoznawaniu wzorców geometrycznych

Gorzałczany M., Grądzki P.

Zeszyty Naukowe Politechniki Świętokrzyskiej. Elektryka

|

2000

|

Z. 37

35-44

PL

Niniejsza praca prezentuje sposób wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do budowy systemów rozpoznawania oraz klasyfikacji wzorców geometrycznych. Przedstawiono krótkie wprowadzenie w tematykę sztucznych sieci neuronowych oraz ich wykorzystanie do budowy systemów rozpoznawania i klasyfikacji. W dalszej części zaprezentowano wyniki badań symulacyjnych systemu przeznaczonego do rozpoznawania cyfr.

EN

The paper presents an application of artificial neural networks to designing classification and pattern recognition systems. A brief introduction to the field of artificial neural networks has been given as well as a methodology of neural classifier design has been presented. The results of simulation studies of the neural classifier designed for recognition of printed digits have also been reported.

2

Sieci neuronowo-rozmyte w zagadnieniach sterowania układów dynamicznych

Gorzałczany M., Głuszek A.

Zeszyty Naukowe Politechniki Świętokrzyskiej. Elektryka

|

2000

|

Z. 37

15-24

PL

Celem niniejszej pracy jest prezentacja dwóch struktur sieci neuronowo-rozmytych, zastosowanych jako sterownik dla symulowanego problemu parkowania ciężarówki. W pracy przedstawiono budowę i teoretyczne podstawy działania tych struktur, następnie zaprezentowano zadanie parkowania ciężarówki tyłem do rampy i warunki modelowania tego procesu, a dalej wyniki przeprowadzonych symulacji uczenia i działania proponowanych sterowników neuronowo-rozmytych. Przedstawiono również krótko wyniki operacji "pruningu" (redukcji), której poddano bazy reguł badanych sterowników.

EN

The paper presents two neuro-fuzzy networks applied as controllers to back up a simulated truck to a loading dock in a planar parking lot. First, the structures and theoretical basis of operation of the considered controllers have been presented. Next, the problem of backing up a simulated truck has been discussed. Finally, the learning and operation of the controllers have been described. Additionally, the pruning of the obtained fuzzy rule bases has been shortly presented.

3

Sieci neuronowo-rozmyte w modelowaniu układów dynamicznych

Gorzałczany M., Głuszek A.

Zeszyty Naukowe Politechniki Świętokrzyskiej. Elektryka

|

2000

|

Z. 37

25-34

PL

Celem niniejszej pracy jest prezentacja dwóch rodzajów sieci neuronowo-rozmytych jako matematycznych modeli dynamicznego systemu przemysłowego pieca gazowego. W artykule zaprezentowano modelowany układ, wyniki symulacji uczenia i działania proponowanych modeli neuronowo-rozmytych, a także wyniki operacji "pruningu" (redukcji), której poddano bazy reguł symulowanych modeli.

EN

The paper presents two neuro-fuzzy networks applied as models of an industrial gas furnace system. First, the structure and theoretical basis of operation of the considered neuro-fuzzy models have been presented. Next, the problem of modelling the gas furnace system has been discussed. Finally, simulations of models learning and functioning have been described. Additionally, the pruning of the fuzzy rule bases of the obtained neuro-fuzzy models has been presented.

4

Podejście neuronowo-rozmyte oraz inne teoretyczne narzędzia do generacji reguł decyzyjnych

Gorzałczany M., Kekez M.

Zeszyty Naukowe Politechniki Świętokrzyskiej. Elektryka

|

2000

|

Z. 37

55-64

PL

Niniejsza praca prezentuje krótki opis kilku teoretycznych narzędzi do generacji reguł decyzyjnych. Omawiane narzędzia reprezentują cztery główne kierunki badań w tej dziedzinie: techniki neuronowo-rozmyto-genetyczne (system nfg Class), podejście oparte na teorii zborów przybliżonych (system Rosetta), drzewa decyzyjne (C4.5, CART, Quest, OCI, T2 i klasyczne algorytmy indukcji reguł (CN2). Powyższe systemy zastosowano do problemu decyzyjnego dotyczącego diagnozowania rodzaju raka piersi. Przeprowadzono również analizę porównawczą działania omawianych systemów.

EN

The paper presents a brief description of some theoretical tools for decision ride generation (neuro-fuzzy-genetic technique, rough-set-based systems, decision trees and classical rule induction systems). These systems have been applied to diagnosing different types of breast cancer. The paper also presents a comparative analysis of performance and interpretability of all considered classifiers.

5

Neuronowe (konekcjonistyczne) systemy eksperckie w diagnostyce medycznej

Gorzałczany M., Grądzki P.

Zeszyty Naukowe Politechniki Świętokrzyskiej. Elektryka

|

2000

|

Z. 37

45-54

PL

Niniejsza praca prezentuje sposób wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do budowy systemu eksperckich. Przedstawiono architekturę neuronowych (tzw.konekcjonistycznych) systemów eksperckich oraz sposób wstępnego przetworzenia danych wejściowych. Ponadto, opracowano neuronowy system ekspercki przeznaczony do prognozowania długoterminowego wyniku chirurgicznego leczenia wrzodu dwunastnicy metodą wagotomii wysoce wybiórczej (ang. Highly Selective Vagotomy - HSV).

EN

The paper presents an application of artificial neural networks to designing expert systems. An architecture of neural (connectionist) expert systems has been presented as well as the problem of initial preprocessing of input data has been addressed. Connectionist expert system for diagnosing the long term results of duodenal ulcer treatment with use of highly selective vagotomy (HSV) has also been developed and tested.

6

A neuro-fuzzy-genetic classifier for rule-based intelligent decision support

Gorzałczany M., Grądzki P.

Archiwum Informatyki Teoretycznej i Stosowanej

|

1999

|

T. 11, z. 3-4

225-247

EN

The paper presents an approach that integrates artificial neural networks, fuzzy logic, and - in supportive role - genetic algorithms, yielding a system that can be called a structured neuro-fuzzy (-genetic) classifier. In this approach, a fuzzy rule-based system is represented by a feed-forward network-like structure. It is able to learn and to generalize the gained knowledge as well as to explain (by providing a set of fuzzy rules describing the mechanisms of decision making) the decisions it makes. The proposed methodology has been successfully applied to the design of two decision support systems: for the diagnosing different types of the breast cancer and for the glass identification problem from the forensic science. A comparative analysis of the proposed methodology with several other approaches has also been performed.

PL

Artykuł prezentuje podejście, które integruje sztuczne sieci neuronowe, logikę rozmytą oraz - w roli wspomagającej - algorytmy genetycznej, dając w rezultacie system, który można określić mianem strukturalizowanego klasyfikatora neuronowo-rozmyto-genetycznego. W proponowanym podejściu zestaw reguł rozmytych jest reprezentowany przez odpowiednią strukturę siecio-podobną. Posiada ona zdolność uczenia się oraz generalizacji wiedzy jak również zdolność wyjaśniania podejmowanych decyzji poprzez optymalizację zbioru reguł rozmytych opisujących mechanizmy podejmowania decyzji. Proponowana metodologia została z powodzeniem zastosowana do budowy dwóch systemów wspomagania decyzji. Proponowana metodologia została z powodzeniem zastosowana do budowy dwóch systemów wspomagania decyzji: systemu diagnozującego rodzaj raka piersi oraz systemu z dziedziny sądownictwa, służącemu do identyfikacji rodzajów odłamków szkła znalezionych na miejscu przestępstwa. Dokonano również analizy porównawczej proponowanej metodologii oraz szeregu innych podejść do budowy systemów wspomagania decyzji.