Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 33

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
EN
Survey of use of the 3D scanners at crime scenes for forensic investigations has been made. The greatest usage of 3D scanners is observed in USA. 3D scanners are used in Europe by the Police forces of many countries. Analysis of scanning errors sources has been described. Results of scanning experiments with conclusions have been presented.
PL
Został przeprowadzony przegląd zastosowania skanerów 3D do oględzin miejsc zdarzeń. Najwięcej zastosowań skanerów 3D występuje w USA. W Europie skanery także używane są przez policję wielu krajów. Przeprowadzono analizę błędów skanowania. Opisano wyniki eksperymentów oraz wnioski.
2
Content available remote Analiza zjawisk elektromagnetycznych w piecach z zimnym tyglem
PL
Metal uzyskiwany w wyniku topienia w klasycznych piecach przemysłowych jest narażony na zanieczyszczenia powstałe w wyniku kontaktu topionego metalu z wyłożeniem ceramicznym. Piece indukcyjne z zimnym tyglem umożliwiają uzyskiwanie materiałów o dużym stopniu czystości dzięki zjawisku topienia semilewitacyjnego. Wadą pieców z zimnym tyglem jest ich niewielka sprawność elektryczna. W pracy przedstawiono obliczenia pola elektromagnetycznego, które mogą być wstępem do optymalizacji konstrukcji tygla.
EN
During melting of metals in industrial furnaces a melt is not protected against purification caused by a contact with ceramic materials. In order to avoid such a weakness the cold crucible furnaces may be applied making possible to produce high quality metal thanks to semi levitation melting phenomena. A disadvantage of such a melting is its relatively low efficiency. The paper presents exemplary calculations of electromagnetic field distribution in the simplified model of the cold crucible induction furnace. The results may be applied for an optimization of the furnace construction.
EN
Classical training methods of computational intelligence models are based on building a knowledge base, assuming that the entire, complete set of learning vectors is available. This assumption is not always met, particularly in issues related to the industry. In the paper we provide an overview of a broad group of algorithms supporting incremental learning which includes: case based on reasoning, kernel methods, and incremental induction of rule-based systems.
PL
Klasyczne metody uczenia modeli inteligencji obliczeniowej opierają się na budowaniu bazy wiedzy, przy założeniu że dostępny jest cały, skończony zbiór przypadków uczących. Założenie to nie zawsze jest spełnione, dlatego też w artykule dokonano przeglądu różnych metod uczenia z możliwością douczania modelu predykcyjnego w miarę napływu nowych danych uczących. Omówiono także metody z rodziny: wnioskowania na podstawie przypadków, modeli bazujących na funkcjach jądrowych oraz systemów regułowych.
PL
Opracowano proces galwanicznego wytwarzania powłok kompozytowych z osnową ze stopów niklu i kobaltu z fosforem oraz substancją rozproszoną (tlenki rutenu i tytanu, w postaci proszków o małym uziarnieniu). Wprowadzenie fosforu jako dodatku stopowego do powłok niklowych i kobaltowych wpłynęło korzystnie na nadpotencjał wydzielania wodoru. Dalsze obniżenie bezwzględnych wartości nadpotencjału wydzielania wodoru uzyskano dzięki wprowadzeniu tlenków rutenu lub rutenu i tytanu do powłoki. Elektrody z powłokami kompozytowymi z osnową Ni-P, Co-P lub Ni-Co-P i z fazą rozproszoną w postaci proszków 100% RuO₂ lub 40% RuO₂-60% TiO₂ charakteryzują się bezwzględnymi wartościami nadpotencjału wydzielania wodoru, wynoszącymi ok. 0,10 V przy gęstości prądu elektrolizy 100 A/m² i ok. 0,20 V przy 1000 A/m².
EN
Ni bars were electroplated with RuO₂ or TiO₂-reinforced Ni-P, Ni-Co or Ni-Co-P-matrix composite layers from resp. baths at 40°C and cathode current d. 1.5 A/dm² and then studied for chem. and phase compns., surface morphol., polarization behavior (voltamperometry) and corrosion resistance. The RuO₂-reinforced composite layers showed the lowest overpotentials of H₂ release (abs. value 0.098–0.104 V at current d. 100 A/m²). The reinforcement resulted however in a substantial drop of the corrosion resistance of the layers.
5
Content available remote Utlenianie mikroplazmowe prądem impulsowym stopu magnezu AZ91D
PL
W pracy przedstawiono wyniki badań nad otrzymywaniem powłok konwersyjnych na stopie magnezu AZ91D metodą elektrolitycznego utleniania plazmowego w alkalicznym roztworze krzemianu sodu. Przedstawiono zasadę działania stosowanego zasilacza impulsowego oraz wyniki badań wpływu modulacji prądu na fizykochemiczne właściwości otrzymanej warstwy tlenkowej.
EN
In this work results of investigations of conversion coatings obtaining on magnesium alloy AZ91D by plasma electrolytic oxidation (PEO) method in sodium silicate solution, are presented. The principles of used power supply functioning and the results of studies on influence of current modulation on physicochemical properties of the oxide layer are shown.
PL
W pracy przedstawiono wyniki badań nad doborem tworzywa konstrukcyjnego do wykonania sond stosowanych w geofizyce wiertniczej, a w szczególności w otworach wiertniczych udostępniających złoża soli. Przeprowadzono badania odporności korozyjnej aluminium 1050A, stali nierdzewnej X5CrNi18-10 (dawne oznaczenie 0H18N9), mosiądzu CuZn37 (M63) oraz brązu cynowo-fosforowego B6/6 i stwierdzono, że najlepszym tworzywem jest austenityczna stal nierdzewna. Przeprowadzono przyśpieszone badania korozyjne w obojętnej mgle solnej (NSS) oraz wyznaczono wskaźniki charakteryzujące odporność korozyjną określoną metodami elektrochemicznymi.
EN
In this work the results of investigations on choice of construction material for probe used in drilling geophysics, especially in drill-holes opening out salt deposits are presented. The corrosion resistance of aluminum 1050A, stainless steel X5CrNi18-10 (earlier denote 0H18N9), brass CuZn37 (M36) and tin-phosphate bras B6/6 was examined and it was found that the best material is austenitic stainless steel. The accelerating corrosion tests were conducted in neutral salt mist (NSS) and the indicators characterize corrosion resistance were determined by electrochemical methods.
PL
W pracy przedstawiono budowę systemu ekspertowego Grossmine tworzonego w ramach programu Badań Stosowanych, finansowanego przez NCBiR. Celem budowanego systemu ekspertowego jest umożliwienie kompleksowej oceny procesu technologicznego realizowanego w kopalni pod względem jego oddziaływania na środowisko. Będzie on służył, jako system wspomagający podejmowanie decyzji przez kadrę zarządzającą na etapie projektowania lub modyfikacji technologii wydobywania węgla w kopalni. Innowacyjność przedstawionego podejścia polega na tym, że opracowany system pozwala na kompleksową ocenę kopalni, nie tylko pod względem technicznym i ekonomicznym, ale także uwzględnia skutki społeczne i środowiskowe działalności górniczej.
EN
The paper presents the architecture of the expert system Grossmine, created within the framework of Applied Research Program, funded by NCBiR. The purpose of the expert system is to enable a comprehensive assessment of the technological process implemented in a coal mine in terms of its impact on the environment. It will serve as a support system for decision making by management either at the design stage or in case of modification of coal mining technology in the mine. Innovation of the presented approach lies in the fact that the developed system allows for comprehensive assessment of the mine, not only in technical and economic terms, but also takes into account the social and environmental impacts of mining activities.
PL
W artykule przedstawiono koncepcję budowy systemu ekspertowego służącego do kompleksowej oceny i optymalizacji kopalń węgla kamiennego pod kątem zespołu zagadnień łącznie określanych pojęciem ekoefektywności. Złożoność oraz różniąca się dla poszczególnych kopalń struktura procesu technologicznego przekłada się na komplikację budowy systemu ekspertowego, którego celem jest analiza dowolnej polskiej kopalni. Rozważany system nie jest system ekspertowym rozumianym w sposób klasyczny, lecz raczej systemem informatycznym, który za pomocą różnych narzędzi realizuje funkcję doradczą dla kadry kierowniczej przedsiębiorstwa górniczego.
EN
The paper presents concept of structure of an expert system for complex estimation and optimization of coal mines in terms of their eco-efficiency. Complexity and diversity of technological processes cause the construction complexity of the expert system, which objective is analysis of any Polish mine. The analyzed system is not a classical expert system but rather computer system, which with the use of various tools realizes an advisory function for management of a mining company.
9
Content available remote Modeling of the surface induction hardening process
PL
Omówiono zagadnienie modelowania matematycznego hartowania indukcyjnego powierzchniowego. Model ogólny uwzględnia sprzężenie pola elektromagnetycznego, temperaturowego, naprężeń cieplnych i zjawisk metalurgicznych. Badaniom poddano koło zębate wykonane ze stali 50CrMo4. . Omówiono wyniki obliczeń i pomiarów rozkładu temperatury po nagrzewaniu indukcyjnym.
EN
Mathematical modeling of induction surface hardening was described. The general model takes into consideration coupled electromagnetic, temperature, heat stress and metallurgical fields. As an illustrative example a gear wheel made from steel 50Cr Mo4 was taken. Results of computations and measurements of temeperature distribution after induction heating were discussed.
PL
Problem wyboru technologii wykonania oraz zastosowanych materiałów stanowi niezwykle ważny element planowania inwestycji budowlanej, ponieważ w dużej mierze wpływa on na ogólny koszt oraz czas realizacji. Jednym z głównych wymogów bezpieczeństwa pożarowego budynków i budowli jest zapewnienie nośności konstrukcji przez założony okres w przypadku pożaru. Przedmiotem artykułu jest wielokryterialna ocena wybranych rozwiązań wykonania ścian konstrukcyjnych z punktu widzenia inwestora, który dąży do wypracowania największego zysku w najkrótszym czasie, przy jednoczesnym zachowaniu wysokiego standardu wykonywanych prac. Analiza poszczególnych wariantów została przeprowadzona przy wykorzystaniu metody punktu idealnego. Do oceny przyjęto zarówno kryteria trudno mierzalne, które nie dają się bezpośrednio wyrazić liczbowo, jak i mierzalne, wyrażone wielkościami liczbowymi: koszt wykonania, czas realizacji, izolacyjność termiczna, izolacyjność akustyczna, odporność ogniowa, komfort użytkowania oraz prostota wykonania. Cechy trudno mierzalne podlegają kwantyfikacji, co pozwala na ich porównanie i ocenę.
EN
The selection of construction technology or materials is a very important part of planning a construction project. This problem is of a great importance since it affects the overall cost and time of the project. One of the main requirements of fire safety regulations for buildings and structures is to ensure load capacity of the structure for a predetermined period of time in case of a fire. In this article, authors present a multi-criteria evaluation of selected construction design solutions for structural walls. Assessment is made from the point of view of an investor, who strives to achieve the greatest profits in the shortest possible time, while maintaining a high standard of work performed. Analysis of individual variants was performed with the use of ideal point method. Authors adopted both criteria difficult to measure (which cannot be directly quantified) and criteria which can be expressed by measurable numerical values: the cost of implementation, delivery time, thermal insulation, sound insulation, fire resistance, comfort and ease of implementation. Features difficult to measure are subject to quantification, which allows for their comparison and evaluation.
PL
W warunkach ostrej konkurencji liczy się zdolność do podejmowania szybkich i trafnych decyzji. Błędna ocena może prowadzić nie tylko do wymiernych strat finansowych, ale również do utraty klientów. Problemy zarządzania, w szczególności planowania produkcji mogą być bardzo złożone z powodu ich rozmiaru, jak i ich wzajemnych powiązań. Wprowadzanie nowych technologii daje możliwość kreowania bogatej gamy produktów, usług i nowoczesnych procesów produkcji. Współczesne technologie umożliwiają skrócenie czasu produkcji, podwyższenie, jakości produktu i jego wykonania oraz obniżenie kosztów jak i usprawnienia przebiegu procesów logistycznych. Aktualnie niezbędne jest, aby przedsiębiorstwa chcące uzyskać przewagę konkurencyjna na rynku sięgały do narzędzi zintegrowanych systemów zarzadzania takich jak IFS Aplications.
EN
In a highly competitive environment it is important to have the ability to make quick and good decisions. Incorrect assessment may not only lead to measurable financial losses, but also to the loss of customers. Management problems, in particular, production planning can be very complex because of their size and their interrelationships. The introduction of new technology gives the ability to create a wide range of products, services and modern processes of production. Modern technologies allow to shorten production time, increase the quality of the product and its performance, and reduce costs as well as improve logistics processes. Currently, it is essential that companies wishing to gain competitive advantage in the market, reached to the integrated systems management tools such as IFS applications
12
Content available remote Modelowanie matematyczne procesu nagrzewania indukcyjnego powierzchniowego
PL
Omówiono zagadnienie modelowania matematycznego hartowania indukcyjnego powierzchniowego. Model uwzględnia sprzężenie pola elektromagnetycznego, temperaturowego, naprężeń cieplnych i zjawisk metalurgicznych. Badaniom poddano koło zębate wykonane ze stali 42CrMo4. Omówiono wyniki obliczeń i pomiarów.
EN
Mathematical modeling of induction surface hardening was described. The model takes into consideration coupled electromagnetic, temperature, heat stress and metallurgical fields. As an illustrative example a gear wheel made from steel 42CrMo4 was taken. Results of computations and measurements were discussed.
13
Content available remote Utlenianie plazmowe stopu magnezu AZ91D prądem impulsowym
PL
W pracy przedstawiono wyniki badań nad wytwarzaniem powłok konwersyjnych na stopie magnezu AZ91D przy zastosowaniu metody elektrolitycznego utleniania plazmowego (PEO) w alkalicznym roztworze krzemianu sodu z zastosowaniem prądu impulsowego. Przeprowadzone badania dotyczą wpływu dodatku czteroboranu sodu do kąpieli i częstotliwości prądu impulsowego na morfologię i chropowatość powierzchni, skład chemiczny i grubość powłok oraz na odporność korozyjną próbek stopu magnezu z nałożoną powłoką tlenkową określaną metodami elektrochemicznymi, w teście zanurzeniowym i w komorze solnej w środowisku chlorku sodu.
EN
In this work the results of investigations on conversion coating obtaining on AZ91D magnesium alloy by impulse current electrochemical plasma oxidation (PEO) in sodium silicate solution are presented. The influence of addition of sodium tetraborate to the bath and frequency of impulse current on morphology, roughness chemical composition and thickness of obtained layers was determined as well as on the corrosion resistance samples with oxide layer determined by electrochemical method, immersion test and salt spray chamber test in the environment of sodium chloride fog.
14
Content available remote Elektrolityczne utlenianie plazmowe stopu magnezu AZ91D
PL
W pracy przedstawiono wyniki badań dotyczące wytwarzania powłok konwersyjnych na stopie magnezu AZ91D przy zastosowaniu metody elektrolitycznego utleniania plazmowego (PEO) w roztworze krzemianu sodu. Przedstawiono morfologię i skład chemiczny otrzymanych powłok, określono wgłębność roztworu na podstawie rozkładu grubości wytworzonych powłok, mikrotwardość powłok i odporność korozyjną próbek modyfikowanego powierzchniowo stopu magnezu.
EN
In this work results of conversion coatings on the AZ91D magnesium alloy obtaining by plasma electrolytic oxidation in alkaline sodium silicate solution are presented. Morphology and chemical composition of obtained coatings as well as throwing on the base of thickness measurements of formed layers, thickness, hardness and corrosion resistance were examined.
PL
W artykule przedstawiono koncepcję Lean Manufacturing. Jest ona systematycznym podejściem do identyfikacji i eliminacji marnotrawstwa poprzez ciągle usprawnianie procesów logistycznych w systemach produkcyjnych, związanych z dostarczaniem wyrobu zgodnie z wymogami klienta. Koncepcja ta pomaga w rozwiązaniu problemów pomiędzy różnymi celami logistycznymi i stwarza możliwość uwolnienia ukrytych potencjałów w systemach produkcyjnych.
EN
The article presents the Lean Manufacturing conception. lt's a systematic approach to identifying and eliminating waste through continuous improvement of logistic processes in the production systems related to delivering the product in accordance with the customer demands. It helps to solve the problems between conflicting logistic targets and releases the frequently hidden potential of production systems.
PL
Wzrost automatyzacji produkcji tworzy korzystne warunki dla wprowadzenia w zakładzie produkcyjnym rozwiązań wykorzystujących systemy informatyczne. Analizowany w pracy system planowania produkcji jest odpowiedzią na potrzeby przedsiębiorstw, w szczególności elektrostalowni). Dotyczy on planowania krótkoterminowego, z co najwyżej miesięcznym wyprzedzeniem. Opracowany system planowania produkcji jest częścią Inteligentnego Systemu Ekspertowego [4, 5]. Planowanie działalności produkcyjnej elektrostalowni wymaga wyspecyfikowania wszystkich wymagań technologicznych, gdyż bez właściwie rozpoznanego procesu produkcyjnego i uwzględnieniu najdrobniejszych szczegółów, nie możliwe jest właściwe zaplanowanie procesu produkcji. Zatem prawidłowe rozpoznanie procesu jest podstawą opisanej w pracy metody planowania produkcji metalurgicznej.
EN
Increasing production automation creates favorable conditions for application information systems. Analyzed in the paper the production planning system responds to the needs of enterprises, in particular electric steel plants). It concerns the short-term planning, with at most one month in advance. Developed system for production planning is a part of the Intelligent Expert System [4, 5]. Scheduling production activities of an electric steel plant requires specifying of all technological restrictions, because without properly diagnosed the production process and taking into account every detail of the production, it is impossible to optimally plan production process. Therefore, proper recognition of the technological process is the basis of methods of planning of metallurgical production described in the work.
17
Content available remote Temperature prediction in electric arc furnace by the use of decision trees
EN
Decision trees arę one of the computing intelligence methods which proved to be very reliable as far as solving complicated multidimensional problems is concerned. Therefore, these methods are often used for extracting rules and to predict variables, what makes them useful for production automation. In this paper authors discuss the possibility of the use of decision trees for electric are steelmaking process. The main goal is to predict temperature in the electric are furnace by the use of decision trees. Proper automatic temperature prediction may reduce the number of temperature measurements during the process and consequently, it may shorten the time of the process. Optimization of production processes leads to real benefits, which is, for example, lowering costs of production. Calculations were done by the use of six types of regression decisions trees available in Statistica Data Miner software. The algorithms were examined considering the minimum error rate of temperature prediction, but also less complicated tree structure. The structure of a decision tree is also important owing to computational complexity.
PL
Drzewa decyzji są jednymi z metod inteligencji obliczeniowej, które okazały się niezawodne przy rozwiązywaniu skomplikowanych, wielowymiarowych problemów obliczeniowych. Dlatego też, metody te są często stosowane do ekstrakcji reguł oraz do przewidywania wartości zmiennych, co czyni je szczególnie użytecznymi w problemach automatyzacji produkcji. W niniejszej pracy autorzy zaprezentują możliwość zastosowania drzew decyzji podczas procesu elektrołukowego. Głównym celem jest predykcja temperatury w elektrycznym piecu łukowym przy użyciu drzew decyzji. Poprawne i automatyczne przewidywanie temperatury może pozwolić na redukcję liczby wykonywanych pomiarów podczas procesu, a co za tym idzie, może pozwolić na skrócenie czasu całego procesu. Optymalizacja procesu daje wymierne korzyści, którymi mogą być na przykład niższe koszty produkcji. Obliczenia wykonane zostały przy użyciu sześciu typów drzew regresyjnych dostępnych w pakiecie Statistica Data Miner. Algorytmy były testowane pod względem osiągania jak najmniejszego błędu predykcji temperatury, ale także pod względem jak najmniej skomplikowanej struktury drzewa, która jest także ważnym elementem pod względem złożoności obliczeniowej.
PL
Najważniejszym etapem produkcji stali w procesie elektrostalowniczym jest uzyskanie odpowiedniego składu chemicznego. Przez wprowadzanie odpowiednich dodatków stopowych. Zarówno dobór poszczególnych dodatków, jak i ich masa w praktyce obliczana jest na podstawie teorii równowagowych procesów chemicznych oraz doświadczenia operatora prowadzącego dany proces produkcyjny. Dokładność takich obliczeń nie jest wysoka, natomiast koszt wielu dodatków stopowych jest duży. Dlatego w świecie pracuje się nad systemami ekspertowymi pozwalającymi na precyzyjniejszą predykcję ilości potrzebnych dodatków. W pracy przedstawiono opracowany przez autorów system predykcyjny bazujący na sztucznych sieciach neuronowych, algorytmach wektorów podpierających (SVM) oraz regresji liniowej wielu zmiennych. System ten, składający się z czterech modułów, wdrożono w jednej z hut krajowych. Zaimplementowany został jako aplikacja sieciowa w technologii .NET. Do wyznaczenia optymalnych parametrów modułu SVM oraz regresji liniowej wykorzystano system Statistica, natomiast architekturę sieci neuronowych dobrano wykorzystując własne oprogramowanie. Przedstawiono wyniki eksperymentów przeprowadzonych w rzeczywistych warunkach przemysłowych.
EN
For adjustments of steel composition alloy additions are added to the ladle furnace for obtaining the grade of steel being manufactured. The prediction of steel composition is a crucial factor of secondary metallurgy. Calculations usually are made basing on the equilibrate chemical processes in molten steel. In the paper the problem of prediction of alloy additions has been solved using Artificial Neural Nets and the SVM algorithm. Review of applications of computational intelligence in secondary steelmaking has been made. The prediction system used by authors has been introsuced. Detalis of the neural network prediction and other approaches to the prediction problem, i.e. Support vector regression module and multivariate linear regression have been introduced. Experimental results and the final conlusions and recommendations have been presented.
PL
Znane z literatury metody planowania produkcji nie są przydatne w przypadku planowania produkcji stalowni, ponieważ nie uwzględniają założeń technologicznych i dynamicznie zmieniającego się procesu. Stosowane algorytmy nie odwzorowują pracy na rzeczywistym obiekcie, jakim jest elektrostalownia wyposażona w elektryczny piec łukowy, piec kadziowy oraz linię do ciągłego odlewania stali. Opisany w pracy system planowania produkcji tworzy plan oparty na tzw. „regułach priorytetu”. Przedstawiono opracowany algorytm. Omówiono wybrane wyniki badań przemysłowych.
EN
Known from the literature methods of production planning are not suitable for an electric steelwork. The methods do not include technological assumptions and dynamically changing process. Known algorithms do not reflect a real processes of a steelwork with arc electric furnaces, ladle furnaces and continuous casting device. Described in the paper system for production planning generates plans basing on the so called “priorities rules”. Developed algorithm has been presented. Some chosen research results have been discussed.
20
Content available remote Neural network-based prediction of additives in the steel refinement process
EN
To make fine adjustments to the steel composition alloy additions are added to the crude steel to adjust composition for the grade of steel being manufactured. The prediction of hot metal composition is a crucial factor in the economy of ladle furnace operation. Usually it is made by calculations based on the equilibrium of chemical reactions in molten steel. In the paper the problem of prediction of alloy additions has been solved using Artificial Neural Nets (ANN’s) and the SVM algorithm. A brief state of the art review of the application of computational intelligence (CI) in secondary steelmaking has been made. The prediction system used by authors has been introduced. Problems with data preparation have been presented. Details of the neural network prediction and other approaches to the prediction problem, i.e. Support Vector Regression Module and Multivariate Linear Regression have been introduced. Experimental results and the final conclusions and recommendations have been presented.
PL
Dla uzyskania żądanego składu chemicznego stali wprowadzane są do niej w procesie produkcji dodatki stopowe. Precyzyjne przewidywanie końcowego składu chemicznego produkowanej stali jest niezwykle ważne dla ekonomicznego prowadzenia procesu w piecu kadziowym. Zwykle obliczenia są prowadzone w oparciu teorię procesów chemicznych zachodzących w ciekłej stali w warunkach równowagi. W pracy problem przewidywania masy dodatków stopowych koniecznych do uzyskania żądanego składu został rozwiązany przy użyciu sztucznych sieci neuronowych i algorytmu maszyny wektorów podpierających (SVM). Opisano opracowany model inteligentny obliczania dodatków. Przedstawiono zbudowane moduły tego systemu: sieci neuronowe, SVM, regresję liniową wielu zmiennych. Omówiono zagadnienia preprocesingu danych do uczenia modułów inteligentnych. Przedstawiono uzyskane wyniki, wnioski wyciągnięte z badań oraz efekty uzyskane w rzeczywistych warunkach przemysłowych.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.