Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Modelowanie procesu suszenia z prostopadłym nadmuchem wilgotnej powierzchni

Nowosielski J., Grądzki P.

Inżynieria Chemiczna i Procesowa

|

2004

|

T. 25, z. 1

99-108

PL

Celem pracy było sprawdzenie przydatności numerycznych metod obliczeniowych z dziedziny przepływu płynu do opisu kinetyki procesu suszenia z prostopadłym nadmuchem wilgotnej powierzchni powietrzem wypływającym z dyszy. Dla wilgotnej płaskiej powierzchni i pojedynczej dyszy wyznaczono rozkład prędkości, wilgotności i szybkości parowania z użyciem różnych modeli przepływu i z zachowaniem parametrów procesu odpowiadających warunkom w procesach przemysłowych.

EN

In this study, the CFD methods were used to describe the impinging jet drying process. Laminar and turbulent flows with process parameters relevant to industrial drying conditions were considered with the air jet was perpendicular to the flat drying surface. For a single nozzle, the profiles of velocity, temperature, humidity at the moist surface and local values of the evaporating rate were obtained.

2

Sztuczne sieci neuronowe w rozpoznawaniu wzorców geometrycznych

Gorzałczany M., Grądzki P.

Zeszyty Naukowe Politechniki Świętokrzyskiej. Elektryka

|

2000

|

Z. 37

35-44

PL

Niniejsza praca prezentuje sposób wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do budowy systemów rozpoznawania oraz klasyfikacji wzorców geometrycznych. Przedstawiono krótkie wprowadzenie w tematykę sztucznych sieci neuronowych oraz ich wykorzystanie do budowy systemów rozpoznawania i klasyfikacji. W dalszej części zaprezentowano wyniki badań symulacyjnych systemu przeznaczonego do rozpoznawania cyfr.

EN

The paper presents an application of artificial neural networks to designing classification and pattern recognition systems. A brief introduction to the field of artificial neural networks has been given as well as a methodology of neural classifier design has been presented. The results of simulation studies of the neural classifier designed for recognition of printed digits have also been reported.

3

Neuronowe (konekcjonistyczne) systemy eksperckie w diagnostyce medycznej

Gorzałczany M., Grądzki P.

Zeszyty Naukowe Politechniki Świętokrzyskiej. Elektryka

|

2000

|

Z. 37

45-54

PL

Niniejsza praca prezentuje sposób wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do budowy systemu eksperckich. Przedstawiono architekturę neuronowych (tzw.konekcjonistycznych) systemów eksperckich oraz sposób wstępnego przetworzenia danych wejściowych. Ponadto, opracowano neuronowy system ekspercki przeznaczony do prognozowania długoterminowego wyniku chirurgicznego leczenia wrzodu dwunastnicy metodą wagotomii wysoce wybiórczej (ang. Highly Selective Vagotomy - HSV).

EN

The paper presents an application of artificial neural networks to designing expert systems. An architecture of neural (connectionist) expert systems has been presented as well as the problem of initial preprocessing of input data has been addressed. Connectionist expert system for diagnosing the long term results of duodenal ulcer treatment with use of highly selective vagotomy (HSV) has also been developed and tested.

4

A neuro-fuzzy-genetic classifier for rule-based intelligent decision support

Gorzałczany M., Grądzki P.

Archiwum Informatyki Teoretycznej i Stosowanej

|

1999

|

T. 11, z. 3-4

225-247

EN

The paper presents an approach that integrates artificial neural networks, fuzzy logic, and - in supportive role - genetic algorithms, yielding a system that can be called a structured neuro-fuzzy (-genetic) classifier. In this approach, a fuzzy rule-based system is represented by a feed-forward network-like structure. It is able to learn and to generalize the gained knowledge as well as to explain (by providing a set of fuzzy rules describing the mechanisms of decision making) the decisions it makes. The proposed methodology has been successfully applied to the design of two decision support systems: for the diagnosing different types of the breast cancer and for the glass identification problem from the forensic science. A comparative analysis of the proposed methodology with several other approaches has also been performed.

PL

Artykuł prezentuje podejście, które integruje sztuczne sieci neuronowe, logikę rozmytą oraz - w roli wspomagającej - algorytmy genetycznej, dając w rezultacie system, który można określić mianem strukturalizowanego klasyfikatora neuronowo-rozmyto-genetycznego. W proponowanym podejściu zestaw reguł rozmytych jest reprezentowany przez odpowiednią strukturę siecio-podobną. Posiada ona zdolność uczenia się oraz generalizacji wiedzy jak również zdolność wyjaśniania podejmowanych decyzji poprzez optymalizację zbioru reguł rozmytych opisujących mechanizmy podejmowania decyzji. Proponowana metodologia została z powodzeniem zastosowana do budowy dwóch systemów wspomagania decyzji. Proponowana metodologia została z powodzeniem zastosowana do budowy dwóch systemów wspomagania decyzji: systemu diagnozującego rodzaj raka piersi oraz systemu z dziedziny sądownictwa, służącemu do identyfikacji rodzajów odłamków szkła znalezionych na miejscu przestępstwa. Dokonano również analizy porównawczej proponowanej metodologii oraz szeregu innych podejść do budowy systemów wspomagania decyzji.