It is shown that learning from data modelled as minimization of error functionals can be reformulated in terms of inverse problems. This reformulation allows to characterize optimal input-output functions of networks with kernel units.
PL
W artykule tym wykazano, że uczenie na podstawie danych modelowane jako minimalizacja funkcjonałów błędu może być sformułowane jako problem odwrotny. Takie sformułowanie pozwala scharakteryzować optymalne funkcje wejścia/wyjścia sieci z elementami jądrowymi.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.