Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

The role of green energy in sustainable development: evidence from the Monte-Carlo simulation algorithm using bayes approach

Van Le Thi Thuy

Polish Journal of Management Studies

2023

Vol. 28, No. 2

406--422

This research investigates the impact of green energy - power consumption from wind, solar, hydroelectric and other renewable sources (including hydro, wind, solar, geothermal, wave and tidal, and bioenergy) on sustainable development in 77 countries worldwide during the period 2005-2022. The Bayesian approach assumes that the observed data sample is fixed and the model parameters are random. The posterior distribution of the parameters will be estimated based on the observed sample and the prior distribution of those parameters, using it to interpret the results. The Bayes result shows that the average per capita energy consumption from wind, solar, hydro, and renewable energy positively affects sustainable development. The probability of a positive impact from wind, solar, and renewable energy on sustainable development is nearly 100%, while this value is relatively low at 58.35% for hydro energy, indicating that the use of hydro energy has a positive impact on sustainable development but has not fully realized its potential. Based on these findings, the author proposes appropriate policy implications for the countries and Vietnam.

Niniejsze badanie analizuje wpływ zielonej energii - zużycia energii wiatrowej, słonecznej, wodnej i innych źródeł odnawialnych (w tym energii wodnej, wiatrowej, słonecznej, geotermalnej, fal i pływów oraz bioenergii) na zrównoważony rozwój w 77 krajach na całym świecie w latach 2005-2022. Podejście bayesowskie zakłada, że obserwowana próbka danych jest stała, a parametry modelu są losowe. Późniejszy rozkład parametrów zostanie oszacowany na podstawie obserwowanej próbki i wcześniejszego rozkładu tych parametrów, wykorzystując go do interpretacji wyników. Wynik Bayesa pokazuje, że średnie zużycie energii na mieszkańca z energii wiatrowej, słonecznej, wodnej i odnawialnej pozytywnie wpływa na zrównoważony rozwój. Prawdopodobieństwo pozytywnego wpływu energii wiatrowej, słonecznej i odnawialnej na zrównoważony rozwój wynosi prawie 100%, podczas gdy wartość ta jest stosunkowo niska i wynosi 58,35% dla energii wodnej, co wskazuje, że wykorzystanie energii wodnej ma pozytywny wpływ na zrównoważony rozwój, ale nie w pełni wykorzystało swój potencjał. Na podstawie tych ustaleń autor proponuje odpowiednie implikacje polityczne dla krajów i Wietnamu.