The paper deals with the problem of developing probabilistic algorithm for system level self-diagnosis. The main goal of the suggested algorithm is to minimize the mean time of its executing. The algorithm is based on the computing of the posterior probability of fault-free state of each system unit. Final decision about unit’s state is made on the chosen decision rule. The execution of the probabilistic algorithm is elucidated with the help of simple example and then explained for the case of more complex systems.
PL
Artykuł opisuje problem projektowania probabilistycznego algorytmu autodiagnostyki na poziomie systemu. Głównym celem proponowanego algorytmu jest minimalizacja średniego czasu wykonania. Algorytm oparty jest na obliczeniach prawdopodobieństwa a posteriori bezawaryjnego stanu każdej jednostki systemu. Decyzja o stanie jednostki podejmowana jest na podstawie wybranej reguły decyzyjnej. Działanie algorytmu probabilistycznego zostało opisane na prostym przykładzie, a następnie wyjaśnione dla przypadku bardziej złożonych systemów.
System level self-diagnosis (SLSD) has been deeply investigated in literature. It aims at diagnosing systems composed by units, which are required to be able to test each other by exchanging information through available links. The article describes a simplified state-transition diagram model which gives a general impression of how checking, diagnosis and recovery can “conjointly” influence the system reliability and fault-tolerance. The model uses the integrated parameters and is very useful as a starting point and is a basis for further refinements.
PL
Autodiagnostyka na poziomie systemu jest szeroko opisywana w literaturze. Celem jest diagnostyka systemy składającego się z jednostek od których wymaga się aby miały możliwość wzajemnego testowania za pośrednictwem dostępnych połączeń. W artykule przedstawiono uproszczony model oparty na diagramie przejść który daje ogólny pogląd, jak sprawdzanie, diagnostyka i powrót do warunków normalnych mogą wspólnie wpływać na niezawodność systemu i odporności na uszkodzenia. Model wykorzystuje zintegrowane parametry i jest bardzo przydatne jako punkt wyjścia dla dalszych udoskonaleń.
The paper deals with the problem of modelling of coalition formation. Petri Nets were suggested as they offer a simple way to graphically represent the coalition formation procedure, they allow to easily make changes in modelling procedure and there are many high-quality modelling tools. The authors do not provide complete modelling procedure, but only show that Petri Nets is a very effective tool for determining and parameter estimation of possible coalitions. An example is considered as well as conclusions about application of Petri Nets for modelling of coalition formation.
PL
Artykuł dotyczy problemu modelowania procesu powstawania koalicji. Jako rozwiązanie zaproponowano sieci Petriego, ponieważ zapewniają prosty sposób graficznej reprezentacji procedury tworzenia koalicji, pozwalają na łatwe wprowadzanie zmian w procedurze modelowania i wiele wysokiej jakości narzędzi do modelowania. Autorzy nie opisują pełnej procedury modelowania, lecz wykazują, że sieci Petriego są bardzo skutecznym narzędziem do określania i szacowania parametrów możliwych koalicji. Przedstawiono przykład, oraz wnioski dotyczące stosowania sieci Petriego do modelowania powstawania koalicji.
In pulverised coal (PC) burners that are most widespread in Poland an individual air excess ratio rules an amount of pollution generated, yet there is a lack of method that allows measurement of output parameters of a burner. It is therefore necessary to use indirect methods, which could primarily include acoustic, and optical methods. These methods are non-invasive and can provide virtually not delayed and additionally spatially selective information about the combustion process. Additional problems are generated biomass co-firing. The article shows application of relatively new class of classification methods – the artificial immunology algorithms to the combustion process diagnostics consisting in detection of incorrect air excess in PC burner.
PL
W palnikach pyłowych, które są najbardziej rozpowszechnione w Polsce współczynnik nadmiaru powietrza decyduje o ilości emitowanych zanieczyszczeń, jednak brak metodyumożliwiającej pomiar parametrów wyjściowych palnika. Konieczne jest więc stosowanie metod pośrednich, do których można zaliczyć przede wszystkim metody akustyczne i optyczne. Metody te są bezinwazyjne i pozwalają na otrzymanie praktycznie nieopóźnionej i dodatkowo selektywnej przestrzennie informacji o zachodzącym procesie spalania. Dodatkowe problemy powstają przy współspalaniu biomasy. Artykuł przedstawia zastosowanie stosunkowo nowej klasy metod klasyfikacji - sztuczne algorytmy immunologiczne do diagnostyki procesu spalania polegająca na wykrywaniu nieprawidłowejwartości nadmiaru powietrza palnika pyłowego.
Zaproponowano unikalne podejście do rozwiązania problemu wyboru grup eksperckich w systemowych badaniach informatyczno-analitycznych w oparciu o paradygmat modelowania indukcyjnego stosowanego do analizy skupień. Takie podejście może być również zastosowane w wielu dziedzinach badań stosowanych odnoszących się do problemów strukturyzacji, klasyfikacji, grupowania i modelowania złożonych systemów.
EN
The unique approach to solving the problem of choosing experts groups in the system information-analytical research based on the use of induetive modeling paradigm to solving the cluster analysis tasks is proposed. This approach can also been used in many fields of applied researches pertaining to the problems of structuring, classification, clustering and modeling of complex systems.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.