Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Możliwości wyboru funkcji regresji do opisu wyników badań procesu oczyszczania paliwa z cząstek mineralnych w filtrze szklano-włókninowym

Siuta T., Matusik S.

Problemy Eksploatacji

|

2002

|

nr 1

285-291

PL

W referacie przedstawiono możliwości opisu matematycznego wyników badań procesu oczyszczania oleju napędowego z cząstek mineralnych w postaci dwóch rożnych funkcji regresji typu [eta] = f(dzo, w, z), gdzie: [eta] - sprawność filtrowania oleju napędowego, w - prędkość przepływu cieczy przez filtr, z - stopień zanieczyszczenia filtru. W podsumowaniu stwierdzono, że przy wyborze funkcji regresji do opisu wyników badań należy kierować się przede wszystkim wartością błędów bezwzględnych i względnych, prawdopodobieństwem istotności funkcji oraz ilością stopni swobody (współczynników) opracowanych modeli.

EN

In this article has been shown the possibility of mathematical describing the results of scientists research connected with the cleaning diesel oil process from the mineral particle as a two different regression's functions in following type: [eta]= f(dzo, w, z), where: [eta] - the diesel oil's efficiency faktor, w - flow speed of the liquid throught the filter, z - the degree of filter's pollution. In summary has been said, that by choosing the regression function in order to describe the scientist research, should be taken mostly into account such things as: the value of relative and unrelative error, the probability of signifance in the regression function and degrees of freedom quantity for prepared models. The possibility of choosing the regression's function in order to describe the scientist research of fuel cleaning from mineral particles in the fibre fuel filter.

2

Przestrzenna parametryzacja ośrodka geologicznego w aspekcie modelowania pola falowego w ośrodku anizotropowym

Jędrzejowska-Tyczkowska H., Matusik S.

Prace Instytutu Górnictwa Naftowego i Gazownictwa

|

2002

|

nr 116 wyd. konferencyjne

169--172

PL

Koniecznym etapem wprowadzającym do interpretacji danych sejsmicznych z uwzględnieniem efektu anizotropii jest przestrzenne modelowanie pola falowego. Pomijając teoretyczne aspekty uwzględnienia anizotropii, pierwszą barierą do pokonania jest poprawna parametryzacja modelu geologicznego, czyli przedstawienie powierzchniowego i przestrzennie konsystentnego modelu prędkościowo-glębokościowego. Dla kilku modeli teoretycznych o stopniowo zwiększającej się złożoności geometryczno-prędkościowej oraz dla dwóch obiektów utworzonych na podstawie interpretacji rzeczywistych sekcji sejsmicznych przedstawiono mapy wyników parametryzacji.

EN

The estimation of anisotropy effects in geological interpretation of seismic data depends on possibilities of detailed calculation of modeled data; this demands the parameters of analised media must be known. Presented algorithm allows us to define such a data.

3

Statyczny model złoża węglowodorów - przybliżenie statystyczne

Jędrzejowska-Tyczkowska H., Matusik S.

Prace Instytutu Górnictwa Naftowego i Gazownictwa

|

2000

|

nr 110 wyd. konferencyjne

225

PL

W pracy przedstawiono koncepcję teoretyczną i opis matematyczny modelu złoża węglowodorów wyrażonego jako przestrzenny rozkład dowolnego parametru złożowego. Opisano równocześnie symulujące pomiary geofizyczne, rozkłady parametrów funkcyjnie - silniej i słabiej, związane ze złożem. Obiekt złożowy podzielono na trzy strefy: — złoże, — strefa brzegowa, — obszar poza złożem. Przeanalizowano możliwości statystycznych metod identyfikacji różnych stref obiektu. Przedstawiono wyniki i skuteczność zastosowania metody taksonomicznej. Model statystyczny uznano za ważny etap budowania modelu deterministycznego. Opisany tak model jest modelem statycznym i stanowi etap konieczny w dynamicznym opisie złoża oraz sejsmicznym monitorowaniu przebiegu eksploatacji (time lapse seismic).

EN

In the publication the theoretical idea and mathematical description of hydrocarbon model was done - by the distribution of the physical reservoir parameters. The results of geophysical measurements was simulated like functional relation of original data. Statistical method of identification of three reservoir zone (reservoir, edge, of reservoir and outside of reservoir) was analysed. It was found that statistical description is a way towards deterministic model.

4

Statyczny model złoża węglowodorów - przybliżenie statystyczne

Jędrzejowska-Tyczkowska H., Matusik S.

Nafta-Gaz

|

2000

|

R. 56, nr 9

465-470

PL

W pracy przedstawiono koncepcję teoretyczną i opis matematyczny modelu złoża węglowodorów, wyrażonego jako przestrzenny rozkład dowolnego parametru złożowego. Opisano równocześnie symulujące pomiary geofizyczne, rozkłady parametrów funkcyjnie - silniej i słabiej, związane ze złożem. Obiekt złożowy podzielono na 3 strefy: złoże, strefa brzegowa, obszar poza złożem. Przeanalizowano możliwości statystycznych metod identyfikacji różnych stref obiektu. Przedstawiono wyniki i skuteczność zastosowania metody taksonomicznej. Model statystyczny uznano za ważny etap budowania modelu deterministycznego. Opisany tak model jest modelem statycznym i stanowi etap konieczny w dynamicznym opisie złoża oraz sejsmicznym monitorowaniu przebiegu eksploatacji (time lapse seismic ).

EN

In the publication the theoretical idea and mathematical description of hydrocarbon model was done - by the distribution of the physical reservoirparameters. The results of geophysical measurements was simulated like functional relation of original data. Statistical method of identification of three reservoir zone (reservoir, edge, of reservoir and outside of reservoir) was analysed. It was found that statistical description is a way to wards deterministic model.