In conducting the performance evaluation tests of real-time multiprocessor scheduling algorithms, synthetic input data is mandatory for obtaining reliable results and to draw strong conclusions. The results of the statistical evaluation highly depend on the data chosen for the experimentation. The data generation process is required to be efficient while the resultant data should comply with the user requirements. This article discusses two established data generation techniques used in the literature, explains their advantages and disadvantages, and finally proposes few extensions in one of the techniques, which is considered quite efficient, to be made compatible with discrete time simulator.
PL
W artykule przedyskutowano dwie techniki generacji danych w multiprocesorze czasu rzeczywistego. Zaproponowano modyfikacje algorytmu Stafforda.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.