PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Automatic generation of high performance morphological filters to fix missing data in depth images on real-time embedded systems for visually impaired people
Dourado Antonio Miguel Batista, Pedrino Emerson Carlos
Przegląd Elektrotechniczny
|
2020
|
R. 96, nr 1
113--117
EN
The paper presents an evolutionary multi-objective approach to automatically generate morphological filters to solve unknown distances areas, found in depth images used by real-time embedded systems for visually impaired people, and to prevent accidents. It was used Cartesian Genetic Programming as base for the NSGAII multi-objective optimization algorithm proposed to optimize two objectives: low error rates for quality x low complexity for speed. Results showed this approach was able to deliver feasible solutions with good quality and speed to be used in real-time systems.
PL
W artykule zaprezentowano metodę ewolucyjną do automatycznego generowania morfologicznego filtru do określania brakujących danych w obrazach ludzi otrzymywanych on-line. Użyto programu Cartesian Genetic do optymalizacji algorytmu. Zastosowane rozwiązanie umożliwiało dostarczanie poprawę szybkości o dokładności przetwarzania obrazu.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.