Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Poprawa warunków pracy sieci elektroenergetycznej przy wykorzystaniu pojazdów z napędem elektrycznym

Zajkowski K., Seroka K., Matyja D.

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

2016

R. 17, nr 8

337--340

W artykule przedstawiono sposób wykorzystania energii elektrycznej pojazdów z napędem elektrycznym niebędących w ruchu do poprawy warunków pracy sieci elektroenergetycznej. Omówiono zalety tego rozwiązania oraz przedstawiono słabe strony tej technologii. Przybliżono zasadę działania superkondensatora.

The article presents the idea of using the energy of electric vehicles which are not in motion to improve the working conditions of the power grid. Discusses the advantages of this solution and shows the weaknesses of this technology. Brought closer the principle of the supercapacitor.

Analiza danych onkologicznych z wykorzystaniem MS BI SQL Server 2005

Matyja D., Tuzinkiewicz L.

Prace Naukowe Instytutu Informatyki Stosowanej Politechniki Wrocławskiej. Konferencje

2007

293-306

W pracy dokonano przeglądu algorytmów zgłębiania wiedzy, które zostały zaimplementowane w środowisku MS SQL Server 2005, pod kątem możliwości ich wykorzystania do ekstrakcji informacji z danych onkologicznych. Dane te pochodzą ze zbioru udostępnionego przez University of Wisconsin Hospitals. Ponadto aktualnie gromadzone są dane z ankiet (2006 rok) przeprowadzonych wśród pacjentek Samodzielnego Publicznego Szpitala Klinicznego Nr 1 we Wrocławiu, w ramach rządowego Programu Profilaktyki Raka Piersi. Analizy mają na celu wyodrębnienie istotnych czynników mających największy wpływ na zwiększenie ryzyka zachorowania. Wyniki aktualnie prowadzonych prac uzasadniają stosowanie algorytmów zaimplementowanych w MS SQL Server 2005, w szczególności drzew decyzyjnych, sieci neuronowych, klaste-ryzacji, regresji logarytmicznej oraz naiwnego modelu Bayesa. W przyszłości w oparciu o uzyskane wyniki zostaną zaproponowane modele analityczne dotyczące zachorowań na raka piersi i prototyp systemu wspierania podejmowania decyzji (diagnozowania).

The aim of this paper is an overview of the data mining algorithms implemented in the Microsoft SQL Server 2005 environment with regard to their applicability to oncological dataset (the government-sponsored program of breast cancer prophylaxis held in 2006 in Wroclaw, Poland, among Polish women aged between 50 and 69). In the initial phase the analyses of the data mining algorithms are based on the data from the University of Wisconsin Hospitals, Madison, USA from Dr. William H. Wolberg. A lot of research is conducted in the field of applications of computer science in medicine in order to facilitate diagnoses and treatment. Specialists propose new ways of mining medical data for patterns (models) and concealed information. All the models had high predicting accuracy and relatively low type-I and type-II errors. The analyses provided a list of the most influential and important attributes in the dataset which should be considered during diagnoses and treatment. Future perspectives of the research include extraction of tangible knowledge from the oncological data gained from the breast cancer surveys. A medical decision support system will be then created based on these results.