In many clinical triais follow-up data are collected about the effect of treatment over time. In this paper methods are discussed to analyse such data. The emphasis is on statistical models that can deal with missing data and make a distinction between signal and noise. It is argued that such models can be helpful to understand what goes on the individual patient level.
PL
W artykule omówiono metody analizy danych klinicznych badań kontrolnych uzyskiwanych w trakcie terapii prowadzonej w czasie na pewnej grupie pacjentów. Główny nacisk został położony na modele statystyczne zajmujące się danymi brakującymi oraz zdolne do odróżnienia sygnału od szumu. Wykazano, że modele te mogą być pomocne w uzyskaniu informacji o pojedynczym pacjencie.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.