Celem przedstawionych badań było przeprowadzenie prób zastosowania sztucznych systemów immunologicznych do optymalizacji wybranych funkcji wielomodalnych. Jednocześnie dążono do określenia wpływu wartości parametrów systemów na szybkość wyznaczania maksymalnych i średnich dopasowań sieci. Ponadto celem było porównanie wyników testów algorytmów CLONALG i opt-aiNET do wyników uzyskanych z zastosowaniem algorytmów genetycznych.
EN
The comparative tests of CLONALG i opt-aiNET algorithms are presented in the paper. The algorithms are based on artificial immune systems. Four different multimodal functions were considered in the research. The algorithms were compared in light of calculation repeatability, number of parameters and calculation time. For the comparison, genetic algorithms were applied, as well. As the result of the research, the set of near-optimal parameters for algorithm simulation has been determined.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.