Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Tworzenie portretu pamięciowego metodą komputerową staje się coraz powszechniejszym sposobem na odtworzenie wyglądu ludzkiej twarzy. Systemy komputerowe stworzone do tego celu korzystają z bazy wzorców zawierającej obrazy przedstawiające części twarzy. Wzorce te muszą być połączone ze sobą w taki sposób, aby uwaga użytkownika nie była rozpraszana przez nienaturalny wygląd wygenerowanego portretu pamięciowego. Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie sposobu wykorzystania warpingu wektorowego do płynnego dopasowania wzorców przedstawiających włosy oraz brodę z owalem twarzy. Na obrazach wyznaczane są odpowiadające sobie wektory określające zmianę siatki obrazów. W artykule przedstawiony został sposób ich wyznaczenia, opisany został algorytm warpingu oraz sposób jego zaimplementowania. Algorytm znajdzie zastosowanie w autorskim systemie przeznaczonym do odtwarzania portretu pamięciowego.
EN
Creation of photofits by utilizing computer-based methods is becoming more and more common for reconstructing characteristics of a human face. Computer systems created to fulfil this purpose use to fall back upon databases containing patterns of certain parts of human faces. The patterns have to be connected with each other in a way which enables the observer’s attention to avoid being distracted by an unnatural look of a generated photofit. The purpose of the below article is to present a method of using vectorial warping for fluent matching of patterns of beard and hair with a given face oval. In order to achieve this goal, vectors depicting changes in the net of images and corresponding with each other need to be marked. The article presents the depicting procedure, the warping algorithm itself as well as its implementation method. The algorithm will be applied in the author’s system for reconstruction of photofits.
PL
W artykule przedstawiony został sposób wykorzystania algorytmu genetycznego do tworzenia portretu pamięciowego metodą komputerową. Zastosowanie metod sztucznej inteligencji umożliwiło wygenerowanie portretu pamięciowego bez konieczności wyboru przez użytkownika poszczególnych elementów twarzy. Zadanie świadka odtwarzającego portret pamięciowy sprowadza się w tym wypadku do określenia stopnia podobieństwa przedstawianych wizerunków do poszukiwanej osoby. Szczegółowo opisane zostały najistotniejsze etapy algorytmu, czyli określenie cech populacji początkowej, funkcja oceny, selekcja oraz operatory genetyczne – krzyżowanie oraz mutacja. Przeprowadzone zostały badania na przykładowej bazie wzorców zawierającej takie elementy jak: owal twarzy, włosy, brwi, oczy, uszy, nos i usta. Analiza ich wyników umożliwiła optymalizację ustawień parametrów algorytmu genetycznego.
EN
The article shows the way of implementation of the genetic algorithm for computerbased creation of photofits. The usage of artificial intelligence has made it possible to generate photofits without the user needed to be requested for selecting particular elements of a face. Determining the degree of similarity between the images shown and the actual appearance of the wanted person can now be considered as the one sole task of a witness who is trying to reproduce a photofit picture. The fundamental steps of the algorithm are described in the article, that is the determination of the attributes of the original population, evaluation function, selection and genetic operators – crossing and mutation. Research has been conveyed on an exemplary set of patterns which include following elements: oval of a face, ears, eyes, eyebrows, hair, lips and nose. The analysis of the outcome of the investigation has made it possible to optimize the settings of the genetic algorithm.
EN
The article presents the method of utilization of the genetic algorithm for computer-based creation of photofits. The application of artificial intelligence methods has enabled the generation of photofits without the need for the user to select particular elements of a face. The task of a witness who is reproducing a photofit picture is in this case limited to determining the degree of similarity of the images shown to them to the wanted person. The most essential stages of the algorithm are described in the article, that is the determination of the characteristics of the initial population, evaluation function, selection, and the genetic operators – crossing and mutation. Research has been done on an exemplary set of patterns which includes such elements as: oval of a face, hair, eyebrows, eyes, ears, nose and lips. The analysis of the results of the research has enabled the optimization of the settings of the genetic algorithm.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.