PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 29

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
1
Content available Zmodyfikowana metoda użycia funkcji progowych w modelach relacyjnych rozmytych map kognitywnych
Słoń G.
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
|
2017
|
T. 7, nr 3
86--89
PL
W artykule przedstawiono sposób wprowadzenia funkcji progowej do modelu Relacyjnej Rozmytej Mapy Kognitywnej, wykorzystującego arytmetykę liczb rozmytych. Funkcyjne przetwarzanie liczby rozmytej powoduje deformacje kształtu liczby i jej nośnika. Zaproponowano „geometryczne” podejście do tego problemu, pozwalające zachować niezmienność nośnika oraz utrzymać kształt przetwarzanej liczby rozmytej przy jednoczesnym odpowiednim przesunięciu centrum tej liczby. Metoda została przetestowana na liczbach rozmytych o różnych funkcjach przynależności.
EN
The article describes the method for introducing a threshold function into a model of the Relational Fuzzy Cognitive Map that uses fuzzy numbers arithmetic. Processing the fuzzy number by function causes deformations of the shape if this number and its support. It is proposed a geometrical approach to this problem, allowing to maintain constancy of the support and to keep the shape of the processed fuzzy number with an appropriate shift of the center of this number. The method was tested on fuzzy numbers with different membership functions.
2
Content available The system for monitoring a vehicle state with the use of relational cognitive map
Słoń G., Gad S.
TTS Technika Transportu Szynowego
|
2012
|
R. 19, nr 9
1731--1740, CD
EN
Identification of the current and the projected condition of the vehicle has crucial meaning to its proper exploitation. This is an issue of particular importance from the point of view of decisionmaking on the necessary repair and maintenance work. The growing complexity of vehicles design increases the level of uncertainty of the decisions taken in the classic mode, which is based on the simple observation of symptoms, which in turn stimulates the search for more appropriate methods of monitoring the state and supporting decision process. The article is devoted to the presentation of a certain method of decisional monitoring of a vehicle state based on the interpretation of diagnostic signals from the sensors by the mathematical model, which uses the relational cognitive map for reproducing the interactions of key elements of vehicle electrical equipment. The paper presents mathematical foundations, construction assumptions and an example of work of the monitoring system. The work was carried out in the framework of the research project No. N N510 468136.
PL
Identyfikacja aktualnego i przewidywanego stanu pojazdu ma kluczowe znaczenie dla jego prawidłowej eksploatacji. Jest to zagadnienie istotne zwłaszcza z punktu widzenia procesu podejmowania decyzji odnośnie koniecznych prac naprawczych i obsługowych. Rosnący stopień złożoności konstrukcyjnej pojazdów powoduje wzrost poziomu niepewności decyzji podejmowanych w klasycznym trybie, opartym na prostej obserwacji symptomów, co z kolei skłania do poszukiwania bardziej odpowiednich metod monitorowania stanu i wspierania procesu decyzyjnego. Rozdział poświęcono prezentacji pewnej metody monitorowania decyzyjnego stanu pojazdu opierającej się na interpretowaniu sygnałów diagnostycznych, pochodzących z czujników, przez model matematyczny wykorzystujący relacyjną mapę kognitywną do odwzorowywania wzajemnych oddziaływań kluczowych elementów wyposażenia elektrycznego pojazdu. Przedstawiono podstawy matematyczne, założenia konstrukcyjne oraz przykład działania systemu monitorowania. Pracę zrealizowano w ramach projektu badawczego nr N N510 468136.
3
Content available Analiza wybranych algorytmów uczenia w relacyjnej rozmytej mapie kognitywnej
Słoń G.
TTS Technika Transportu Szynowego
|
2012
|
R. 19, nr 9
1741--1751, CD
PL
Relacyjna rozmyta mapa kognitywna jest pewnym modelem matematycznym wykorzystującym metody inteligencji obliczeniowej, który może być stosowany do modelowania złożonych systemów charakteryzujących się nieprecyzyjnością. Kluczowym problemem w tego rodzaju zagadnieniach jest adaptacja parametrów (uczenie) modelu w sposób, dzięki któremu jego praca będzie jak najdokładniej odwzorowywać zachowanie rzeczywistego obiektu. W artykule przedstawiono podstawowe informacje dotyczące problematyki uczenia modelu relacyjnej rozmytej mapy kognitywnej oraz efekty stosowania różnych podejść do uczenia w zależności od celów modelowania.
EN
Relational fuzzy cognitive map is a certain mathematical model which uses some methods of the computational intelligence and can be used to model complex systems characterized by imprecision. A key problem in this kind of issues is an adaptation of parameters of the model (learning) in the way in which his work will imitate as closely as possible the behavior of a real object. The article presents basic information about problems of the model of fuzzy relational cognitive map learning and the effects of different approaches to the learning in dependence on the modeling purposes.
4
Content available Application of fuzzy relational cognitive maps in intelligent modelling the technical systems
Słoń G., Yastrebov A.
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
|
2012
|
No. 69
175--182
EN
Certain approach to the modelling dynamic states in technical systems is presented in this paper. This approach lies in a replacing classic differential model with a model based on fuzzy relational cognitive map. Described method is illustrated by practical example of simple electrical RLC circuit. The method of the normalized reference data preparation was described. The process of building a cognitive map with concepts crucial from the modelling purposes point of view was presented also results of such a map teaching process were shown. In the end a partial comparison of simulation results of work of models: classic - based on the set of differential equations and proposed - based on fuzzy relational cognitive map was performed.
5
Logistyczne zastosowania modelu rozmytej relacyjnej mapy kognitywnej
Jastriebow A., Słoń G.
Logistyka
|
2012
|
nr 3
PL
Działanie systemu logistycznego, rozumianego jako zespół powiązanych ze sobą węzłów decyzyjnych i wykonawczych, zależy od wielu, wzajemnie na siebie wpływających parametrów o charakterze zarówno ilościowym, jak i jakościowym [12]. Efektywne zarządzanie takim systemem, sprowadzające się w zasadzie do zapewnienia równomiernej dystrybucji zasobów, musi uwzględniać elementy predykcji, a więc opierać się de facto na pewnym modelu matematycznym, który będzie w stanie z wystarczającą dokładnością odwzorować działanie całego systemu. Model taki powinien uwzględniać wzajemne relacje pomiędzy poszczególnymi centrami oraz dynamikę przepływów, wynikającą ze sprzężeń zwrotnych, a jednocześnie brać pod uwagę pewien stopień niepewności informacji co do możliwych własności poszczególnych elementów. Cechy takie posiada rozmyta relacyjna mapa kognitywna. Pracę poświęcono wykorzystaniu rozmytej relacyjnej mapy kognitywnej do predykcyjnego monitorowania logistycznego systemu dystrybucyjnego.
EN
Operation of the logistics system, understood as a set of interrelated decision-making and executive nodes, depends on many, mutually influencing parameters, which can be quantitative and qualitative as well [12]. Effective management of such a system, which generally reduces to secure an even distribution of resources must take into account elements of the prediction, and therefore is de facto based on a mathematical model that is capable of sufficient accuracy to reproduce the work of the system. This kind a model should take into account the relationship between centers and the dynamics of flows resulting from the closed-loop feedbacks, while taking into account a certain degree of uncertainty of the information on the possible properties of individual elements. Such properties are owned by relational cognitive map. The paper is devoted to the use of fuzzy relational cognitive map for predictive monitoring the logistic distribution system.
6
Content available Monitoring technical systems with the use of relational fuzzy cognitive maps
Słoń G., Yastrebov A.
Computer Applications in Electrical Engineering
|
2012
|
Vol. 10
442--452
EN
In this work, a certain approach to the modeling dynamic states in technical systems is presented. This approach consists in a replacing the classic differential model with a model based on relational fuzzy cognitive map. Described method is illustrated on a practical example of a simple electrical RLC circuit. The method of preparation of the normalized reference data was described. The process of building a relational fuzzy cognitive map with concepts crucial from the modeling purpose point of view is presented; also the results of such a map learning process are shown. At the end a partial comparison of simulation results of work of models: classic - based on the set of differential equations and proposed - based on relational fuzzy cognitive map is performed.
7
Relacyjne mapy kognitywne w inteligentnym modelowaniu układów nieprecyzyjnych
Jastriebow A., Słoń G.
Logistyka
|
2011
|
nr 6
PL
Praca poświęcona syntezie i analizie ostrych i rozmytych relacyjnych map kognitywnych w modelowaniu inteligentnym układów nieprecyzyjnych. Proces syntezy został przedstawiony w postaci pewnego algorytmu działań. Na potrzeby rozwiązywania problemów ostrych opracowano algorytmy gradientowej optymalizacji parametrycznej, a dla rozmytych - pewne metody losowe. Przytoczono wybrane wyniki realizacji opracowanych metod dla konkretnych układów.
EN
The paper is devoted to the synthesis and analysis of crisp and fuzzy relational cognitive maps in intelligent modeling of imprecise systems. The synthesis process was presented in the form of certain algorithm of operations. For the needs of solving crisp problems there were elaborated algorithms of gradient parametrical optimization and for fuzzy ones - certain random methods. Selected results of realization of designed methods for particular systems were adduced.
8
Content available Parametric identification of dynamic imprecise models based on relational fuzzy cognitive maps
Jastriebow A., Słoń G.
Computer Applications in Electrical Engineering
|
2011
|
Vol. 9
234--244
EN
In the paper certain approach to the selection of identification parameters of relational fuzzy cognitive map’s dynamic model, based on appropriate computational algorithms of identification, is described. On the selected simulation results there is presented the comparison of the efficiency of different methods of parameters selection (adaptation) in fuzzy relations depending on the adaptation assumed goal.
9
Content available Obliczenia ziarniste w modelowaniu nieprecyzyjnych obiektów przy użyciu relacyjnych rozmytych map kognitywnych
Jastriebow A., Słoń G.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2010
|
R. 56, nr 12
1449-1452
PL
Pracę poświęcono analizie parametrów przestrzennej ziarnistości informacji przy modelowaniu systemów z użyciem map kognitywnych. Wprowadzono pojęcie ziarnistości rozmytej dla map kognitywnych oraz przedstawiono wpływ parametrów ziarnistości przestrzennej na precyzyjność modelowania. Z badań symulacyjnych, przeprowadzonych na przykładowej mapie kognitywnej wynika, że wprowadzenie ziarnistości przestrzennej poprawia precyzyjność modelu rozmytego dla zadanej liczby wielkości lingwistycznych.
EN
In complex system modeling processes, accessibility of the information on the system structure and characteristic plays a crucial role. At the lack of the complete knowledge in this matter, calculation processes can be supported with different methods. One of them is using information granularity. The work is devoted to the analysis of spatial information granulation parameters in modeling systems with use of cognitive maps. There is introduced an idea of fuzzy granulation for cognitive maps (according to (6) and (7)). There is also presented the influence of spatial granulation parameters on the modeling precision and time of numerical calculations (Figs. 1 and 9). The method for granulation parameter optimisation is described from the modeling precision improvement point of view (1). There is also introduced the encoding and decoding conformity criterion (9). From simulation investigations carried out on the hypothetical cognitive map (Fig. 7, Tabs. 1 and 2, Eqs. (7), (8) and (9)), it follows that introducing spatial granulation on the basis of a suitable closeness criterion (e.g. (11)) improves precision of the fuzzy model for assigned number of the linguistic variables (Fig. 9).
10
Content available Analiza wybranych algorytmów adaptacji relacji w rozmytych mapach kognitywnych
Słoń G.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2010
|
R. 56, nr 12
1445-1448
PL
Pracę poświęcono problemowi optymalizacji wybranych parametrów relacji rozmytych występujących w rozmytych relacyjnych mapach kognitywnych. Zaproponowano pewną metodę adaptacji relacji rozmytych polegającą na wprowadzeniu czasowej ziarnistości ich struktury. Wprowadzono specjalny algorytm modyfikacji parametrów relacji, tak aby uzyskać określony stan modelu dla wybranego kroku czasu dyskretnego. Zaprezentowano także wstępne wyniki badań symulacyjnych potwierdzające poprawność proponowanego podejścia.
EN
Applying fuzzy relational cognitive maps to the monitoring is connected with a problem of the accuracy of mapping the monitored system main characteristics. Generally, increase in this accuracy results in the significant increase of the calculating load. This cost can be limited by adaptation of fuzzy relation parameters. The work is devoted to the problem of the analysis of selected parameters of fuzzy relations that occur in fuzzy relational cognitive maps used for modelling and monitoring systems with incomplete information. There is proposed a certain method for adaptation of fuzzy relations consisting in introduction of their structure temporal granulation according to the optimisation criterion (2). There is introduced a special algorithm of modification of the relation parameters (Fig. 3) which enables obtaining the object determined state for a chosen step of the discrete time. On the basis of the proposed algorithm, the simulation investigations of the selected model (Fig. 1, Tabs. 1 and 2) were carried out. As a result, there were obtained powers and dispersion coefficients of the fuzzy relations in the form of functions of the discrete time (Figs. 4 and 5). There are also pre-sented the initial results of simulation research with use of these functions that confirm the correctness of the proposed approach (Fig. 6).
11
Ziarnistość informacji w dynamicznych modelach rozmytych relacyjnych mapo kognitywnych
Jastriebow A., Słoń G.
Logistyka
|
2010
|
nr 6
PL
Pracę poświęcono analizie parametrów ziarnistości (przestrzennej i czasowej) informacji w dynamicznych modelach rozmytych map kognitywnych. Na podstawie analizy literaturowej określono pojęcie ziarnistości informacji. Wprowadzono pewne klasyfikacje oraz opisano sposoby realizacji obliczeń ziarnistych. Przestrzenną i czasową ziarnistość w postaci rozmywania i dyskretyzacji realizowano dla kognitywnych map relacyjnych, opisujących różne nieprecyzyjne obiekty statyczne i dynamiczne. Określono podstawowe parametry ziarnistości. Wprowadzono problem ich optymalnego wyboru. Przedstawiono wybrane wyniki symulacji.
EN
This work is devoted to the analysis of the information granulation (spatial and temporal) parameters in dynamic models of fuzzy cognitive maps. On the base of reference analysis there were elaborated the concept of the information granularity. Also certain classifications were introduced and methods of the granular calculations implementation were described. Spatial and temporal granularity in the forms of fuzzyfication and discretization were implemented into cognitive relational maps that describe different imprecise static and dynamic objects. Fundamental parameters of the granularity were determined and the problem of their optimal selection was introduced. There were also presented selected results of the simulation research.
12
Modelowanie słabostrukturalnych systemów logistycznych oparte na rozmytych relacyjnych mapach kognitywnych
Jastriebow A., Słoń G.
Logistyka
|
2010
|
nr 2
PL
W pracy przedstawiono pewne aspekty tworzenia rozmytej relacyjnej mapy kognitywnej, służącej do monitorowania otwartych systemów słabostrukturalnych o dowolnym charakterze. Przeprowadzono analizę doboru określonych kształtów funkcji charakterystycznych oraz stopnia dyskretyzacji. Dokonano również porównania działania przykładowego modelu rozmytego z odpowiadającym mu modelem ostrym.
EN
In the paper, certain aspects of creating fuzzy relational cognitive map, designed for monitoring any type of open low-structural systems are presented. There were carried out analysis of selection of characteristic functions specific shapes and discretization degree. There was also made a comparison of work of hypothetical fuzzy model and equivalent crisp model.
13
Adaptacja relacji w dynamicznych rozmytych relacyjnych mapach kognitywnych
Słoń G.
Logistyka
|
2010
|
nr 6
PL
Pracę poświęcono problemowi optymalizacji wybranych parametrów relacji rozmytych występujących w rozmytych relacyjnych mapach kognitywnych. Przedstawiono główne trudności napotykane przy tworzeniu dokładnych rozmytych map kognitywnych oraz zaproponowano pewną, kilkuetapową metodę adaptacji relacji rozmytych. Zaprezentowano także wstępne wyniki badań symulacyjnych potwierdzających poprawność proponowanego podejścia.
EN
This work is devoted to the problem of optimization of selected parameters of fuzzy relations occurred into fuzzy relational cognitive maps. There are presented main difficulties encountered during creating accurate fuzzy cognitive maps and there is proposed certain few stages' method of fuzzy relations adaptation. There are also shown the initial simulation research results that confirm proposed approach correctness.
14
Content available Accuracy of the intelligent dynamie models of relational fuzzy cognitive maps
Jastriebow A., Słoń G.
Computer Applications in Electrical Engineering
|
2010
|
Vol. 8
150--160
EN
Applying fuzzy relational cognitive maps in dynamic modelling work of the systems involves restrictions deriving from the assumed model parameters. The selection of these parameters depends mostly on abilities of calculating equipment used for the simulation and on the modelling purposes. In most cases it is necessary to balance between increasing the mapping accuracy (which is connected with the calculation time lengthening) and shortening the calculation time (which, in consequence, worsens the accuracy). Additionally, aiming at the accuracy maximization not always can really improve it, but is always connected with the growing of the computational load. In this chapter the analysis of the intelligent cognitive maps work accuracy in the realization dynamic models is elaborated. As a result of the numerical analysis there was shown the existence of certain optimal parameters of analyzed signals fuzzyfication and connected with them sampling parameters in fuzzy arithmetical operations performed during the modelling processes.
15
Content available Rozmyte mapy kognitywne w monitorowaniu decyzyjnym obiektów technicznych
Jastriebow A., Gad S., Słoń G.
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
|
2010
|
Vol. 59, nr 4
210-219
PL
W pracy przedstawiono pewne podejście do analizy pracy systemów słabostrukturalnych, wykorzystujące mapę kognitywną do opisu wzajemnych relacji pomiędzy kluczowymi czynnikami. Niepewność związana z nieznajomością dokładnej struktury obiektu oraz z niedokładnością odczytu symptomów została zminimalizowana dzięki zastosowaniu wnioskowania rozmytego. Przedstawiono analizę symulacyjną dynamicznego monitorowania diagnostycznego przykładowego systemu.
EN
In the paper, certain approach to the analysis of work of low-structural systems, using cognitive map to describe relations between crucial factors, is presented. Uncertainty, connected with a shortage of the knowledge on the system's structure and imprecise reading the symptoms, has been minimized thank to use fuzzy concluding. The simulation analysis of diagnostic monitoring hypothetical system is also included.
16
Intelligent system of diagnostic monitoring for motorcar's electrical equipment
Jastriebow A., Gad S., Słoń G.
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
|
2009
|
No 59
171-180
EN
The concept of one-directional fuzzy cognitive maps (OFCM) was introduced. The methodology of designing intelligent monitoring systems based on the idea of OFCM was presented. The realizing of proposed approach was presented on the example of the intelligent system of diagnostic monitoring of motorcar's electrical equipment
17
Relational modelling in monitoring technical states of objects
Jastriebow A., Słoń G.
Logistyka
|
2009
|
nr 6
CD-CD
EN
Monitoring technical states of objects that work in circumstances of incomplete information (so called low-structural systems), poses a serious problem. To solve it using relational models in the form of so called cognitive maps worked out by the authors is proposed. Certain principles of such an approach to static and dynamic models are quoted. Chosen results of the simulation, confirming efficiency of created models, are presented. The work was done within the scientific project no. N N510 468136.
PL
Monitorowanie stanów technicznych obiektów pracujących w warunkach niepełnej informacji (tzw. układów słabostrukturalnych) stanowi powaSny problem. Dla jego rozwiązania zaproponowano uSycie opracowanych przez autorów modeli relacyjnych w postaci tzw. map kognitywnych. Przytoczono pewne zasady takiego podejścia dla modeli statycznych i dynamicznych. Przedstawiono wybrane wyniki symulacji potwierdzające efektywność opracowanych modeli. Pracę wykonano w ramach projektu badawczego nr N N510 468136.
18
Content available Synteza i analiza symptomowych metod diagnozowania
Jastriebow A., Gad S., Słoń G.
Diagnostyka
|
2008
|
nr 1(45)
131-134
PL
Przedstawiono pewne ogólne podejście do budowy symptomowych metod diagnostycznych opartych na dostępnej wiedzy ekspertowej. Opisano kryteria budowy podobnych algorytmów. Przedstawiono wyniki syntezy i analizy wybranych metod diagnozowania na przykładzie problemu lokalizacji uszkodzeń wyposażenia elektrycznego pojazdów samochodowych.
EN
General approach to the building symptom diagnostic methods, based on the available expert knowledge was presented. Criteria of building similar algorithms were described. Results of the synthesis and analysis of chosen diagnosing methods, on the example of the problem of faults localization in motorcar's electrical equipment's, were presented.
19
Content available Modele i reguły decyzyjne w symptomowej diagnostyce technicznej
Jastriebow A., Gad S., Słoń G.
Diagnostyka
|
2006
|
nr 3(39)
199-208
PL
W pracy przedstawiono modele i reguły decyzyjne stosowane w symptomowej diagnostyce technicznej. Modele podzielono na dwie grupy: matematyczne i informacyjne. Opisano kryteria budowy takich modeli. Na podstawie opisanych modeli przedstawiono reguły decyzyjne. Na przykładzie diagnozowania wyposażenia elektrycznego samochodów przedstawiono wyniki symulacyjnej analizy wybranych reguł. Wyniki analizy potwierdzają wysoką efektywność metod opartych na sztucznych sieciach neuronowych.
EN
In the paper models and decision rules, applied in the symptom technical diagnostic, are presented. Models have been split into two groups: mathematical and informative. Criterions of designing of such models are described. On the basis of described models, decision rules have been presented. Results of the simulating analysis of chosen rules have been presented on the example of diagnosing of car's electrical equipment. Results of the analysis confirm high efficiency of methods artificial neural networks.
20
Content available Intelligent methods of ANN type in symptom diagnostic of motocar vehicles' electrical equipment
Yastrebov A., Gad S., Słoń G., Łaskawski M.
Diagnostyka
|
2006
|
nr 1(37)
69-76
EN
In this paper the intelligent computer diagnostic system for specified symptom models is presented. Concluding rules are executed with the help of artificial neural networks (ANN) and fuzzy neural networks (type MLP and TSK). Performed system was used for diagnosing of the vehicle's electrical equipment. Results of the computer simulations presented in the paper, carried out for the simulated and real signals, prove efficiency of the system.
PL
W artykule przedstawiono inteligentny komputerowy system diagnostyczny dla szczególnych modeli symptomowych. Reguły wnioskujące są realizowane z pomocą sztucznych sieci neuronowych (SSN) oraz sieci neuronowo-rozmytych (typu MLP oraz TSK). Opracowany system został zastosowany do diagnozowania wyposażenia elektrycznego w pojeździe. Wyniki symulacji komputerowych przedstawione w artykule, uzyskane dla sygnałów symulacyjnych oraz zmierzonych, potwierdzają skuteczność systemu.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.