PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Rankings of multi-aspect fuzzy sets in modelling the decision support systems
Ameljańczyk Andrzej
Computer Science and Mathematical Modelling
|
2023
|
No. 18
5--14
EN
The paper presents a method of constructing rankings of fuzzy sets, in particular multi-aspect fuzzy sets. A new class of global membership functions based on the generalized Minkowski norm has been defined. Due to their properties, they can be an alternative to classical product functions. These functions can be used to construct rankings of multi-aspect fuzzy sets, which are an important element of decision support systems. The concepts presented in this paper are illustrated with a numerical example from the area of support of diagnostic decisions based on multi-aspect fuzzy sets.
PL
W artykule przedstawiono metodę konstruowania rankingów zbiorów rozmytych, w szczególności wieloaspektowych zbiorów rozmytych. Zdefiniowano nową klasę globalnych funkcji przynależności w oparciu o uogólnioną normę Minkowskiego. Ze względu na swoje właściwości mogą one stanowić alternatywę dla klasycznych funkcji iloczynowych. Funkcje te można wykorzystać do konstruowania rankingów wieloaspektowych zbiorów rozmytych, które są ważnym elementem systemów wspomagania decyzji. Koncepcje prezentowane w artykule zilustrowano przykładem numerycznym z obszaru wspomagania decyzji diagnostycznych w oparciu o wieloaspektowe zbiory rozmyte danych medycznych.
2
Content available Multi-aspect fuzzy sets in modelling the decision support systems
Ameljańczyk Andrzej
Computer Science and Mathematical Modelling
|
2023
|
No. 17
5--12
EN
The paper presents the new mathematical modelling concept using the so-called multi-aspect fuzzy sets. The paper contains definitions of the most important characteristics of multi-aspect fuzzy sets in the context of their application in decision support algorithms. These include characteristics such as the image of the multi-aspect fuzzy set, the carrier and core, the bottom and top fronts of the fuzzy set, and many other characteristics derived from multi-criteria optimization. These concepts are illustrated with numerical examples.
PL
W artykule przedstawiono nową koncepcję modelowania matematycznego wykorzystującą tzw. Wieloaspektowe zbiory rozmyte. W pracy zawarto definicje najważniejszych charakterystyk wieloaspektowych zbiorów rozmytych w kontekście ich zastosowania w algorytmach wspomagania decyzji. Należą do nich takie cechy, jak obraz wieloaspektowego zbioru rozmytego, nośnik i rdzeń, dolny i górny front zbioru rozmytego oraz wiele innych cech pochodzących z optymalizacji wielokryterialnej. Koncepcje te zilustrowano przykładami numerycznymi.
3
Content available Fuzzy sets in modelling patientʼs disease states in medical diagnostic support algorithms
Ameljańczyk Andrzej, Ameljańczyk Tomasz
Computer Science and Mathematical Modelling
|
2022
|
No. 15-16
45--51
EN
The article presents the concept of using fuzzy sets methodology in modelling patientʼs disease states for preliminary medical diagnosis. The preliminary medical diagnosis is based on the identified disease symptoms. The basis of the algorithm are descriptions of the patientʼs disease status and patterns of disease entities. These patterns were defined as fuzzy sets. The paper presents simple classifiers that allow he a preliminary diagnosis based on the analysis of fuzzy sets for the use of the general practitioner.
PL
W artykule przedstawiono koncepcję wykorzystania metodologii zbiorów rozmytych w modelowaniu stanów chorobowych pacjenta w algorytmach wstępnej diagnostyki medycznej. Wstępna diagnoza lekarska opiera się na rozpoznanych objawach choroby. Podstawą algorytmu są opisy stanu chorobowego pacjenta i wzorce jednostek chorobowych. Wzorce te zostały zdefiniowane jako zbiory rozmyte. W artykule przedstawiono proste klasyfikatory, które pozwalają na wstępną diagnozę na podstawie analizy zbiorów rozmytych do użytku lekarza pierwszego kontaktu.
4
Content available The role of properties of the membership function in construction of fuzzy sets ranking
Ameljańczyk Andrzej
Computer Science and Mathematical Modelling
|
2020
|
No. 11-12
5--12
EN
The paper presents a several new definitions of concepts regarding the properties of fuzzy sets in the aspect of their use in decision support processes. These are concepts such as the image and counter - image of the fuzzy set, the proper fuzzy set, the fuzzy support and the ranking of fuzzy set. These concepts can be important in construction decision support algorithms. Particularly a lot of space was devoted to the study of the properties of membership function of the fuzzy set as a result of operations on fuzzy sets. Two additional postulates were formulated that should be fulfilled by the membership function product of fuzzy sets in decision making.
PL
W artykule przedstawiono kilka nowych definicji pojęć dotyczących własności zbiorów rozmytych w aspekcie ich wykorzystania w procesach wspomagania decyzji. Są to pojęcia takie jak obraz i przeciwobraz zbioru rozmytego, właściwy zbiór rozmyty i ranking zbioru rozmytego. Pojęcia te mogą być ważne w konstruowaniu algorytmów wspomagania decyzji. Szczególnie dużo miejsca poświęcono badaniu własności funkcji przynależności zbioru rozmytego będącego wynikiem działań na zbiorach rozmytych. Sformułowano dwa dodatkowe postulaty, które powinny spełniać funkcje przynależności zbioru będącego iloczynem zbiorów rozmytych.
5
Content available Multi-criteria simulation model for determining dengue outbreaks
Jakubowski Piotr, Erandi Hasitha, Mahasinghe Anuradha, Perera Sanjeewa, Ameljańczyk Andrzej
Computer Science
|
2020
|
T. 21 (3)
353–370
EN
In this study, we develop a multi-criteria model to identify dengue outbreak periods. To validate the model, we performed a simulation using dengue transmission-related data in Sri Lanka’s Western Province. Our results indicated that the developed model can be used to predict a dengue outbreak situation in a given region up to one month in advance.
6
Content available Modelowanie i optymalizacja procedur detekcji zagrożeń epidemiologicznych
Ameljańczyk Andrzej
Inżynieria Bezpieczeństwa Obiektów Antropogenicznych
|
2019
|
Nr 1-2
17--27
PL
W pracy przedstawiono ogólny model procedury rozpoznawania zagrożeń epidemiologicznych oparty na wielokryterialnej ocenie podobieństwa zagrożeń do wzorców zawartych w repozytorium. Zdefiniowano ogólną przestrzeń detekcji podobieństwa, w której sformułowano zadanie optymalizacji rozpoznawania wzorców. Przedstawiono przykład algorytmu wspomagania procesu wyznaczania wstępnego rozpoznania oparty na stwierdzonych objawach zagrożenia i występujących czynnikach ryzyka. Przedstawiony algorytm pozwala wyznaczać zbiór zagrożeń od których nie ma bardziej prawdopodobnych oraz jego ranking.
7
Content available Fuzzy sets in modeling of patient’s disease states
Ameljańczyk Andrzej
Computer Science and Mathematical Modelling
|
2019
|
No. 9
5--11
EN
The paper concerns the mathematical modeling of patient’s disease states and disease unit patterns for the needs of algorithms supporting medical decisions. Due to the specificity of medical data and assessments in the modeling of patient’s disease states as well as diseases, the fuzzy set methodology was used. The paper presents a number of new characteristics of fuzzy sets allowing to assess the quality of medical diagnosis. In addition, a definition of a multi-aspect fuzzy set is presented, which may be useful in supporting medical diagnostics based on multi-criteria similarity models. The presented results can be used in the construction of algorithms for assessing the patient's state of health and mainly in the construction of algorithms for supporting diagnostic processes.
PL
Praca dotyczy modelowania matematycznego stanów chorobowych pacjenta oraz wzorców jednostek chorobowych na potrzeby algorytmów wspomagania decyzji medycznych. Z uwagi na specyfikę danych i ocen medycznych w modelowaniu stanów chorobowych pacjenta, a także chorób zastosowano metodologię zbiorów rozmytych. W pracy przedstawiono wiele nowych charakterystyk zbiorów rozmytych pozwalających ocenić jakość uzyskanej diagnozy. Dodatkowo zaprezentowano definicję wieloaspektowego zbioru rozmytego, która może być przydatna we wspomaganiu diagnostyki medycznej, opartej na wielokryterialnych modelach podobieństwa. Uzyskane wyniki mogą być wykorzystane w budowie algorytmów oceniania stanu zdrowia pacjenta, a głównie w budowie algorytmów wspomagania procesów diagnostycznych.
8
Content available Clustering web search results using Wikipedia resource
Tran Chung, Ameljańczyk Andrzej
Computer Science and Mathematical Modelling
|
2019
|
No. 10
25--29
EN
The paper presents a proposal of a new method for clustering search results. The method uses an external knowledge resource, which can be, for example, Wikipedia. Wikipedia – the largest encyclopedia, is a free and popular knowledge resource which is used to extract topics from short texts. Similarities between documents are calculated based on the similarities between these topics. After that, affinity propagation clustering algorithm is employed to cluster web search results. Proposed method is tested by AMBIENT dataset and evaluated within the experimental framework provided by a SemEval-2013 task. The paper also suggests new method to compare global performance of algorithms using multi – criteria analysis.
PL
W pracy przedstawiono propozycję nowej metody klasteryzacji wyników wyszukiwania. Metoda wykorzystuje zewnętrzny zasób wiedzy, którym jest Wikipedia. Wikipedia - największa encyklopedia - to darmowy i popularny zasób wiedzy służący do wydobywania tematów z krótkich tekstów. Podobieństwa między dokumentami są obliczone na podstawie podobieństwa między tymi tematami. Następnie algorytm klasteryzacji, bazując na propagacji powinowactwa, jest wykorzystywany do grupowania wyników wyszukiwania w Internecie. Proponowana metoda jest testowana przez zbiór danych AMBIENT i oceniana w ramach eksperymentalnych narzędzi dostarczonych przez konkurs SemEval-2013. W artykule zaproponowano również nową metodę porównywania globalnej wydajności algorytmów z wykorzystaniem analizy wielokryterialnej.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.