Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 29

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
EN
Recommendation engines aim to propose users items they are interested in by looking at the user interaction with a system. However, individual interests may be drastically influenced by the context in which decisions are taken. We present an attempt to model user interests via a set of contextual conditional preferences. We show that usage of proposed preferences gives reasonable values of the accuracy and the precision even when the dataset is quite small.
PL
Systemy rekomendacyjne sugerują użytkownikom produkty, którymi mogą być zainteresowani, na podstawie wcześniejszej interakcji z systemem. Jednak duży wpływ na decyzję użytkownika ma kontekst, w którym jest ona podejmowana. W artykule zaproponowano model zainteresowań użytkownika jako zbiór kontekstowych preferencji warunkowych i pokazano, że z ich wykorzystaniem można uzyskać dużą dokładność i precyzję rekomendacji, nawet dla małych zbiorów danych.
PL
W artykule przedstawiono założenia, architekturę i niektóre aspekty implementacyjne systemu CongloS – systemu obsługi kontekstowych baz wiedzy opartych na modelu SIM. W swoim działaniu CongloS wykorzystuje wiele specyficznych elementów koncepcji organizacji bazy wiedzy: model tarsetowy, model SIM, metaontologię opisu schematu, własne sprzęgi międzymodularne i możliwość zadawania zapytań. Koncepcje te również są opisane w artykule, wraz z zarysem sposobu ich realizacji.
EN
In the paper we present CongloS, a manager for contextual knowledge bases, its architecture and selected implementation issues. In the CongloS we exploit a specific approach combining together ideas of tarset and SIM knowledge bases, metaontological encoding of the base, intermodular couplers and ad hoc queries.
PL
W artykule podjęto rozważania na temat tego, czym jest jakość ontologii, jak zmierzyć jakość istniejących ontologii i jak tworzyć ontologie wysokiej jakości. Dokonano przeglądu istniejących metryk ontologii, które mogą posłużyć do oceny jakości ontologii. Przedstawiono problem zapewniania i oceny jakości ontologii modularnych jako ważny problem badawczy w obliczu pojawiania się skomplikowanych, trudnych do użycia i modyfikacji płaskich ontologii.
EN
This paper elaborates on what is the quality of the ontology, how to measure the quality of existing ontologies, and how to create high-quality ontologies. A review of existing ontology metrics that can be used to evaluate the quality of ontology is presented. The paper also discusses the problem of quality assurance and quality evaluation of modular ontologies as an important research problem in the face of the prevailing emergence of complicated, difficult to use and modify flat ontologies common in the Semantic Web.
PL
W artykule omawiany jest problem poprawnego projektowania kontekstowych baz wiedzy. Rozszerzamy w nim definicje wybranych pojęć wprowadzonych przez metodę OntoClean – jedną z najbardziej znanych metod oceny jakości ontologii niekontekstowych. Pozwala nam to na sformułowanie wymagań jakościowych dla projektów uwzględniających semantykę kontekstów. Następnie analizujemy pod kątem tych wymagań metodę projektowania kontekstowych baz wiedzy SIM.
EN
The paper discusses the issue of designing well-founded contextual knowledge bases. Basing on OntoClean, the well-known method of assessment of taxonomies, a set of desirable qualities for context-semantic knowledge bases is introduced. Then it is shown that SIM method of organizing contextual knowledge bases is in accordance with the introduced desiderata.
PL
Artykuł opisuje przebieg prac nad rozwojem konglomeratowych baz wiedzy w kierunku opracowania metodyki dla zastosowań inżynierskich. Jednym z pierwszych działań jest podjęcie próby zdefiniowania schematu i instancji bazy. Taki podział jest konieczny, aby zapewnić środki techniczne do ustanowienia ograniczeń związanych z kontrolą przebiegu procesu projektowania bazy oraz jej późniejszego użytkowania.
EN
The paper presents advances of s-modular approach towards developing design methodology for engineers. One of the first proceedings is an attempt to define and differentiate a schema and an instance of a knowledge base. Such distinction is necessary to provide technical means for establishing constraints to control the process of knowledge base design, maintenance and deployment.
PL
Modularyzacja i integracja ontologii to dziedziny, które w ostatnim okresie są obiektem intensywnego rozwoju. Rozwój nowych idei spowodował konieczność wprowadzenia ich systematyzacji i klasyfikacji. W niniejszym artykule przeanalizowano możliwość wyrażenia odwzorowań i złączeń za pomocą algebry konglomeratów oraz przedyskutowano możliwość wykorzystania roli algebry jako ujednoliconego medium opisu metod integracji i modularyzacji.
EN
Modularization and integration of ontologies are domains that are recently of great interest among researchers in the domain of Semantic Web. In the paper we analyze the possibility of expressing two main branches of methods: mappings and links by means of s-module algebra and discuss possibility of using the algebra as a uniform medium of description of such methods.
7
Content available remote Data Warehouses - Models, Techniques and Applications
EN
This paper discusses the basic concepts of modern data warehouses. It presents the multidimensional data model (logical model) and the physical model of a data warehouse, as well as selected design and implementation issues. The focus is on the practical aspects of the application of data warehousing in business enterprises and organizations.
EN
As a part of the Semantic Web initiative there are being developed knowledge inference systems. The languages for accessing such systems are also open issues. The paper proposes a new language for accessing modularized knowledge bases, which features allow for its comprehensive usage in knowledge management systems in an analogous way as SQL language in relational databases.
PL
W ramach inicjatywy Semantic Web rozwijane się systemy wnioskowania z wiedzy. Ciągle otwartym problemem są również języki dostępu do takich systemów. W artykule zaproponowano nowy język dostępu do zmodularyzowanych baz wiedzy, o cechach umożliwiających jego kompleksowe wykorzystanie w systemach zarządzania wiedzą, w sposób analogiczny do wykorzystania języka SQL w systemach relacyjnych baz danych.
EN
This paper presents a case study that shows how to gradually introduce a knowledge base and reasoning capabilities into an existing system using the Knowledge Views. It describes shortly the concept of the Knowledge Views and shows sample roles that a knowledge base can play in a database centred system and how the risk of introducing Semantic Web technologies into a system is minimised. Finally this paper points out some of the benefits of using a knowledge base over writing source code to achieve similar results.
PL
Artykuł ten prezentuje studium przypadku pokazujące jak stopniowo wdrażać bazę wiedzy i wnioskowanie w istniejącym systemie informatycznym korzystając z widoków na bazę wiedzy. Pokrótce przedstawiona jest idea widoków na bazę wiedzy, pokazane przykładowe role, które baza wiedzy może pełnić w systemie korzystającym z bazy danych oraz zaprezentowane jest jak można minimalizować ryzyko wdrażania technologii Semantic Web. Artykuł wymienia również kilka zalet korzystania z bazy wiedzy w porównaniu z pisaniem kodu, który dostarcza te same wyniki.
EN
The paper presents a novel method for representing ontological knowledge expressed in Description Logics. The method, named G-Cart, overcomes many shortcomings of knowledge cartography and provides practical means of representing a semantically modularized knowledge base. The G-Cart has been deployed in the recently developed knowledge management system RKASEA. The paper describes and discusses theoretical assumptions and foundations of the G-Cart and the practical experiences with the method.
PL
Niniejszy artykuł przedstawia nową metodę reprezentacji wiedzy ontologicznej wyrażonej w logice opisowej. Metoda ta, nazwana G-Cart, pozwala na przezwyciężenie wielu mankamentów kartografii wiedzy, a także dostarcza środków do wyrażenia podzielonej na semantyczne moduły bazy wiedzy. Metoda G-Cart została zaimplementowana w nowo utworzonym systemie zarządzania wiedzą RKASEA. Artykuł opisuje podstawowe założenia metody oraz praktyczne zagadnienia związane z jej implementacją.
EN
The RKASEA system was designed as an advanced knowledge base manager operating on bases expressed in SWRL, and allowing to include information from external sources into the reasoning process. This paper describes the organization of the assertional part of knowledge developed to avoid contradictions stemming from the requirements. The proposed structure is similar to the network known from Rete algorithm but is integrated with the structure representing the ontological part of knowledge. Such construction enable both-ontological and rule based-reasoning processes to work simultaneously and enrich each other. Sources of individuals are nodes of the unified network and, differently from Rete, they are perceived as dynamic producers rather than static storages.
PL
System RKASEA został zaprojektowany jako nowoczesny serwer baz wiedzy wyrażonych za pomocą języka SWRL, pozwalający włączyć do procesu wnioskowania informacje ze źródeł zewnętrznych. Artykuł opisuje wewnętrzną reprezentację asercjonalnej części wiedzy, której zadaniem jest pogodzenie sprzeczności wynikających z postawionych wymagań. Zaproponowano użycie struktury podobnej do sieci użytej w algorytmie Rete, lecz zintegrowanej ze strukturami odpowiedzialnymi za ontologiczną część wiedzy. Węzłami struktury są obiekty, które system traktuje jako urządzenia do produkcji osobników, a nie ich magazyny.
EN
The development of Semantic Web initiative resulted in the development of many languages for defining and manipulating knowledge. An important aspect of the design of those languages is the design of terminological statements. The paper presents the way the terminological statements are realized in the Knowledge Query Language (KQL) - an access language for the RKASEA knowledge management system.
PL
Rozwój inicjatywy Semantic Web spowodował rozwój różnych języków definiowania wiedzy i manipulowania nią. W ramach tych języków istotnym elementem jest zaprojektowanie rozkazów terminologicznych. W artykule przedstawiono sposób realizacji zapytań terminologicznych w języku KQL (Knowledge Query Language), służącym do dostępu do systemu zarządzania wiedzą RKASEA.
PL
Niniejszy artykuł prezentuje koncepcję zarządzania wiedzą asercjonalną zastosowaną w systemie zarządzania wiedzą RKASEA. Koncepcja ta traktuje opis świata jako zbiór źródeł osobników. Dzięki temu udało się objąć nią również mechanizm obsługi reguł oraz mechanizm pozyskiwania wiedzy z zewnętrznych źródeł danych. Mechanizmy te są traktowane jako dodatkowe typy źródeł osobników.
EN
The paper presents the concept of managing assertional knowledge in a novel knowledge management system RKASEA. According to this concept the description of the world is handled as a set of sources of individuals. This concept turned out to be flexible enough to cover the mechanism for inferring with rules and the mechanism for acquiring the data from external data sources. In the presented framework the both mechanisms are recognized as additional types of sources of individuals.
PL
Niniejszy artykuł prezentuje koncepcję wewnętrznej reprezentacji wiedzy ontologicznej zastosowaną w nowo opracowanym systemie zarządzania wiedzą ontologiczno-regułową RKASEA. Reprezentacja ta stanowi praktyczne wdrożenie opublikowanej wcześniej koncepcji modularyzacji bazy wiedzy polegającej na jej podziale na semantyczne jednostki – konglomeraty. Opracowana metoda reprezentacji stanowi zarazem rozwinięcie wprowadzonej wcześniej metody kartograficznej.
EN
This article presents a novel method of internal knowledge representation. The method has been exploited in newly created RKASEA system and is a practical implementation of the recently published concept of s-modular knowledge bases. The method is also a development of earlier idea of knowledge cartography.
PL
W ramach inicjatywy Semantic Web rozwijane są systemy wnioskowania z wiedzy. Ciągle otwartym problemem są również języki dostępu do takich systemów. W artykule zaproponowano nowy język dostępu do zmodularyzowanych baz wiedzy, o cechach umożliwiających jego kompleksowe wykorzystanie w systemach zarządzania wiedzą, w sposób analogiczny do wykorzystania języka SQL w systemach relacyjnych baz danych.
EN
As a part of the Semantic Web initiative there are being developed knowledge inference systems. Moreover, the languages for accessing such systems are also open issues. The paper proposes a new language for accessing modularized knowledge bases, whose features allows for its comprehensive usage in knowledge management systems in an analogous way as SQL language in relational database systems.
PL
Rozwój inicjatywy Semantic Web spowodował rozwój różnych języków definiowania wiedzy i manipulowania nią. W ramach tych języków istotnym elementem jest zaprojektowanie rozkazów terminologicznych. W artykule przedstawiono sposób realizacji zapytań terminologicznych w języku KQL (Knowledge Query Language) – języku dostępu do systemu zarządzania wiedzą RKaSeA.
EN
The development of Semantic Web initiative resulted in development of many languages for defining and manipulating knowledge. An important aspect of design of those languages is design of terminological statements. The paper presents the way the terminological statements are realized in KQL language (acronym for Knowledge Query Language) – an access language for RKaSeA knowledge management system.
EN
This paper introduces the Knowledge View concept and its application in software engineering. The work presented is aimed at bringing knowledge engineering and Semantic Web technologies closer to software engineers and programmers. It is done by disguising knowledge bases as relational or object databases and applying patterns known to software engineers.
PL
W artykule przedstawiono koncepcję widoków na bazę wiedzy i jej zastosowanie w inżynierii systemów. Praca ma na celu przybliżenie inżynierii wiedzy i technologii Semantic Web inżynierowi oprogramowania oraz programiście. Cel ten osiągany jest poprzez upodobnienie baz wiedzy do relacyjnych lub obiektowych baz danych oraz poprzez stosowanie wzorców znanych w inżynierii oprogramowania.
PL
W artykule przedstawiono założenia projektowe, architekturę i implementację systemu przeznaczonego do wspomagania zarządzania wydziałem wyższej uczelni. System jest realizowany dla Wydziału Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej, w technologiach typu open-source. Artykuł opisuje poszczególne komponenty systemu oraz aspekty technologiczne jego budowy. Opisano założenia przyjęte na początku projektu, architekturę logiczną i fizyczną, stan aktualny budowy systemu oraz aspekty wdrożeniowe.
EN
The paper presents design merits and architectural aspects of system SETI-1 that is devoted to support management of a faculty of a university. The system has been implemented for the Faculty of Electronics, Telecommunications and Informatics of Gdańsk University of Technology, however is generic and flexible enough to be applied in any university environment. The paper presents general concepts for the system, the concept of an electronic document as a state machine being the crucial one. Logical and physical components of the system and technological aspects related to its development are presented. Initial assumptions, the current state of the SETI-1 project as well as problems related to the deployment of the system are discussed.
PL
Metoda SIM zmniejsza złożoność ontologii oraz upraszcza proces modelowania, jednak może też wywoływać niekorzystne zjawiska, np. konieczność uproszczenia modelu lub utrudnienie wnioskowania. Na pytanie, jak duży jest zasięg szkodliwych zjawisk, może odpowiedzieć tylko praktyczne zastosowanie. Ontologia PIPSDrugs jest pierwszą praktyczną realizacją opisu wiedzy na podstawie reguły me­tody SIM.
EN
IM method decreases complexity of ontologies and facilitates the process of modeling. However its use may cause negative effects like disturbance of reasoning or lesser model expressivity. Practical tests may determine whether these effects may impede the knowledge base. PIPSDrugs ontology is the first example of applied use of SIM.
PL
W niniejszym artykule zaprezentowano nowe narzędzie przetwarzania modularnych baz wiedzy - algebrę konglomeratów. Przedstawioną propozycję wyróżnia fakt, że traktujemy moduły bazy wiedzy semantycznie. W artykule zaprezentowano doświadczenia związane z wykorzystaniem algebry (m.in. do dekompozycji bazy wiedzy oraz jako wsparcie procesu wnioskowania) oraz naszkicowano kierunki jej przyszłego rozwoju.
EN
In the paper we present a novel conglomeration algebra which is a basic tool in our approach to knowledge base modularization. In the algebra modules are treated semantically. The paper presents our experiences with using conglomeration algebra and sketch the directions of its further development.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.