Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 12

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Launching New IT Product Into the Market
EN
Bringing a new IT product onto the market possess a high business risk due to two main factors: lifetime of an IT product is usually short; IT market is very competitive one. Product success depends on many mutually linked factors and very often the relations among them are difficult to grasp by business analysts. In the paper we present the System Dynamics model describing some important factors which should be analyzed before bringing a new IT product onto the market. We assume that an IT product is maintained within an outsourcing model by other company which uses a cloud computing for that purpose. Our study embraces analysis of the pricing policy of product and that takes into account opponents in the market. We also consider possible modifications of IT product configurations, outsourcing scope and the modification of marketing policy depending on actual IT product parameters. While building the model presented in the paper, contrary to other models in literature, we have used only parameters which can be estimated precisely. By sticking to this attitude we have obtained the model which is more useful than other models presented in the literature on the subject. We present simulation results of the dynamic model for different simulation scenarios resulting from different policies of bringing a new product onto the market.
2
Content available Closed Loop Supply Chain with Production Planning
EN
We present a Closed Loop Supply Chain (CLSC) model that supports a production planning (PP) process. CLSC model is based on CLSC framework model which consists of four main centers: collection, recovery center, distribution and disposal centers. These logistics parts support main production lines. Some quantity of the products is recovered and the factories don’t need to spend money for production. This is a simple cost reduction process. In CLSC literature one can hardly meet the models of production planning processes supported by CLSC. Important problem with that models is the computational complexity when one wants to prepare production plans for more than one time period. This is connected with a number of the numerical variables of the CLSC and PP models which are usually Integer Programming models solved with Branch & Bound algorithms. We present some modifications of the widely known and used constraints in the CLSC models to optimize solving process. All the experiments were conducted with the CPLEX solver.
3
Content available Logistics of Sanitary Teams Activities
EN
We describe the information system that has been built for the support sanitary teams. The system is aimed at supporting analytical work which must be carried out when there is a risk of epidemic outbreak. It is meant to provide tools for predicting the size of an epidemic on the basis of the actual data collected during its course. Since sanitary teams try to control the size of the epidemics such a tool must model also sanitary teams activities. As a result a model for the prediction can be quite complicated in terms of the number of equations it contains. Furthermore, since a model is based on several parameters there must be a tool for finding these parameters on the basis on the actual data corresponding to the epidemic evolution. The paper describes the proposition of such a system. It presents, in some details, the main components of the system. In particular, the environment for building complex models (containing not only the epidemic model but also activities of sanitary teams trying to inhibit the epidemic) is discussed. Then, the module for a model calibration is presented. The module is a part of server for solving optimal control problems and can be accessed via Internet. Finally, we show how optimal control problems can be constructed with the aim of the efficient epidemic management. Some optimal control problems related to that issue are discussed and numerical results of its solution are presented.
4
Content available Models For Solving The Tariff Optimization Problem
EN
We present the methods of telecommunication tariff optimization from a point of client’s view. A client which wants to minimize his monthly fees tries to choose a proper tariff model. In case of large companies these models are more complicated and the optimization models should be used. We describe a simple MIP models and their modifications solved with CLP solvers. All the examples were solved with ILOG and ECLiPSe MIP and CLP solvers.
5
Content available remote Wdrażanie SAP ERP w organizacji
PL
W artykule zaprezentowano stosowane podejścia do wdrażania systemu SAP ERP w logistyce i produkcji oraz najczęściej popełniane błędy w trakcie projektu wdrożeniowego. W informatyce istnieje pewna niespójność definicji systemu zintegrowanego i systemu ERP. Dostawcy rozwiązań ERP nie zauważają bowiem, że pojęcie systemu zintegrowanego jest szersze od pojęcia samego ERP. Systemem zintegrowanym może być bowiem oprogramowanie realizujące kompleksowo procesy biznesowe organizacji, która z logistyką i produkcją wiele wspólnego mieć nie musi. Z drugiej strony, wg rozumienia problemu przez autora, omawianie tematów wdrożenia ERP bez wdrożenia jądra systemu czyli MRP nie powinno być właściwie uznawane za wdrożenie systemu zintegrowanego. Początek systemów MRP (Grzybowska K., 2009) (rozwój ERP to tak naprawdę lata 90-te XX wieku) przypada na drugą połowę lat pięćdziesiątych XX wieku (Banaszak Z., Kłos S., Mleczko J, 2013). Początkowo mianem MRP określano systemy magazynowe, co na owe czasy było znaczącym krokiem naprzód mającym na celu minimalizowanie czynności ręcznych. Pierwsze platformy zintegrowane obejmowały więc nieznaczny obszar działalności firm produkcyjnych. Na skutek gwałtownego rozwoju gospodarczego, który rozpoczął się w latach pięćdziesiątych i sześćdziesiątych okazało się, że niezbędna jest większa integracja funkcji biznesowych systemów (Auksztol J., Balwierz P., Chomuszko M., 2012). Same moduły magazynowe przestały już wystarczać. Rynek zainteresował się metodami prognozowania zapotrzebowania materiałowego, co pozwoliłoby zapewnić kontrolę nad bieżącą produkcją. Dodatkowym zyskiem z takich procedur byłoby utrzymywanie minimalnych stanów magazynowych materiałów (z dokładnością do realizowanych typów produkcji, gdzie nie każda minimalizacja jest pożądana). W systemach planistycznych podstawą planowania były dane o zużyciu materiałów w poprzednich okresach produkcyjnych. W 1957 roku opracowany został przez Amerykańskie Stowarzyszenie Sterowania Produkcją i Zapasami – APICS (American Production and Inventory Control Society) system, który nazwano MRP (Material Requirements Planning – planowanie potrzeb materiałowych). Jego zadaniem było optymalizowanie gospodarki materiałowej przedsiębiorstwa. W 1975 roku system MRP został wdrożony w ok. 150 firmach, a następnych latach liczba ta wzrosła aż do 8000. Od tego momentu zaczyna się gwałtowna kariera MRP, którą spowalniają już tylko możliwości obliczeniowe systemów komputerowych. W tych latach pojawia się również termin „zarządzania łańcuchem dostaw” (Supply Chain Management). Jego początek w literaturze to rok 1982. Termin ten określał „początkowo redukcję zapasów wewnątrz przedsiębiorstwa oraz współpracujących z nim firm.” Po roku 1985 następuje gwałtowny rozwój systemów komputerowych a platforma PC staje się dostępna nawet w firmach średniej wielkości. Zaczynają powstawać nowe koncepcje MRP i jego integracji z modułami wsparcia, w tym finansami. Pojawia się koncepcja ERP jako systemu informatycznego, na który składa się zwykle kilka współpracujących ze sobą modułów integrujących działania danego przedsiębiorstwa. Integracja odbywa się na wszystkich szczeblach i obszarach zarządzania. Systemy klasy ERP pozwalają na optymalne lub suboptymalne wykorzystanie zasobów oraz uporządkowanie zachodzących w przedsiębiorstwie procesów. Procesy te muszą być zdefiniowane wcześniej. System ERP ich nie definiuje. W przypadku systemów takich jak SAP ERP istnieją oczywiście elementy prekonfigurowane, ale każdorazowo należy dokonać odpowiedniego wdrożenia zgodnie z wymaganiami zamawiającego. Systemy ERP (Kale V., 2009) składają się zazwyczaj z modułów: produkcji, sprzedaży, zakupów, zaopatrzenia, obsługi magazynów, zarządzania zapasami, obsługi kadr i płac, finansów i księgowości czy kontrolingu. Oczywiście lista modułów nie jest zamknięta a najwięksi dostawcy rozbudowują ją dla potrzeb firm globalnych o zaawansowane systemy planistyczne (w przypadku SAP jest to platforma APO będąca już poza samym jądrem ERP, która posiada zaawansowane algorytmy harmonogramowania produkcji czy planowania sieci dystrybucji). W dalszej części pracy, opisana zostanie koncepcja SAP jako systemu zintegrowanego wraz ze wskazaniem mocnych stron rozwiązania. W rozdziale 3 opisane zostaną proponowane przez SAP zasady wdrożenia systemu. W kolejnych punktach wskazywane będą elementy, na które należy zwrócić uwagę szczególnie w momencie podjęcia decyzji o rozpoczęciu procesu wdrożenia, jeżeli chcemy, aby ten proces był udany.
EN
The article presents the approach to configuration of SAP ERP system in logistics and production and some most common errors made during the project development. The approaches to project management described in this article sometimes are not consistent with the process modeling rules and process implementation in a company, which influence later project budget and project preparation time. A preferred style of work during a project, forced sometimes by a client, consists of three stage model: description the AS-IS processes in an organization, description the optimal processes unconnected to SAP and later mapping an optimal idea to TO-BE processes with SAP implementation which causes the problems during a project. We describe these problems relating them to SAP implementation methodology called Accelerated SAP. We suggest a simple conception plausible for project risk minimization (both the cost and the budget).
6
Content available System wspomagania pracy służb sanitarnych
PL
W artykule opisany został system zarządzania służbami sanitarnymi stacji sanitarno-epidemiologicznych. System wspomaga pracę analityków i ma zastosowanie w przypadku wystąpienia ryzyka wybuchu epidemii. Pomyślano go tak, aby dostarczyć narzędzi pozwalających ocenić rozmiar epidemii na bazie aktualnie posiadanych danych. Ponieważ służby sanitarne starają się kontrolować rozprzestrzenianie się epidemii, zaprezentowane narzędzie uwzględnia model działania takich służb. Wynikiem modelu jest opracowanie zbioru równań różniczkowych opisujących aktywność służb sanitarnych. Artykuł opisuje szczegółowo wybrane elementy systemu. W szczególności zwrócono uwagę na komponent do budowy modelu formalnego (opisującego nie tylko model epidemii, ale także działania samych służb). Zaprezentowano sposób kalibracji modelu. Zaprezentowane rozwiązanie jest częścią pakietu dostępnego z poziomu sieci Internet. Na zakończenie pokazano sposób konstrukcji zadania optymalizacji i jego rozwiązania.
EN
We describe the information system that has been built for the support sanitary teams. The system is aimed at supporting analytical work which must be carried out when there is a risk of epidemic outbreak. It is meant to provide tools for predicting the size of an epidemic on the basis of the actual data collected during its course. Since sanitary teams try to control the size of the epidemics such a tool must model also sanitary teams activities. As a result a model for the prediction can be quite complicated in terms of the number of equations it contains. Furthermore, since a model is based on several parameters there must be a tool for finding these parameters on the basis on the actual data corresponding to the epidemic evolution. The paper describes the proposition of such a system. It presents, in some details, the main components of the system. In particular, the environment for building complex models (containing not only the epidemic model but also activities of sanitary teams trying to inhibit the epidemic) is discussed. Then, the module for a model calibration is presented. The module is a part of server for solving optimal control problems and can be accessed via Internet. Finally, we show how optimal control problems can be constructed with the aim of the efficient epidemic management. Some optimal control problems related to that issue are discussed and numerical results of its solution are presented.
7
Content available Optymalizacja procesu wysyłki cukru
PL
W artykule rozważany jest proces wysyłki cukru do klientów cukrowni. Podstawowym celem naszej pracy było określenie efektywności procesów logistycznych w fabryce oraz znalezienie i korekta wąskich gardeł. Zaprezentowano wybrane sposoby optymalizacji procesów logistycznych. W pracy, dla potrzeb harmonogramowania, prezentujemy zastosowanie metod heurystycznych oraz metod wykorzystujących programowanie z ograniczeniami. Praca przedstawia również dyskusję metod optymalizacji procesów logistycznych oraz omawia trudności z ich zastosowaniem.
EN
We consider the sugar dispatching process at a sugar mill. The main goal of our work was to check an efficiency of the logistics system in the mill, find and correct the bottlenecks. Some methods for logistics processes optimization are presented. We base on the heuristics and CLP techniques for solving the scheduling problems. Some additional remarks about possibility of using the optimization methods in scheduling and logistics optimizations are presented too.
PL
W artykule zaprezentowano metody optymalizacji stawek taryfowych telefonii komórkowej z punktu widzenia klienta. Klient stara się minimalizować swoje miesięczne obciążenia rachunkami poprzez dobór optymalnej taryfy telekomunikacyjnej. Zaprezentowano model przydatny dla klientów firm telekomunikacyjnych, które są większymi spółkami, i dla których konstrukcje taryf są bardziej złożone. Opisano przykładowe modele całkowitoliczbowe (MIP) i ich rozszerzenia na programowanie z ograniczeniami (CLP). Podano przykłady w językach ECLiPSe i ILOG CLP.
EN
We present the methods of telecommunication tariff optimization from a point of client’s view. A client which wants to minimize his monthly fees tries to choose a proper tariff model. In case of large companies these models are more complicated and the optimization models should be used. We describe a simple MIP models and their modifications solved with CLP solvers. All the examples were solved with ILOG and ECLiPSe MIP and CLP solvers.
9
Content available remote Optymalizacja tras dla potrzeb działalności operatorów logistycznych
PL
Artykuł porusza problemy logistyczne napotykane w trakcie planowania i realizacji zadań wykonywanych przez operatorów logistycznych. Skoncentrowano się na dwóch typach problemów: problemie transportowym, polegającym na rozwiązaniu zadania planowania dostaw do wskazanych klientów w określonym czasie oraz prostym problemie transportowym przewozu towaru na stałych liniach, który może być rozwiązany przy założeniu wykorzystania stałych tras przewozowych łączących centra logistyczne. W artykule zawarto również propozycje algorytmów dokładnych i heurystycznych, które mogą być zastosowane do rozwiązania wskazanych zadań logistycznych. Przedstawiono zwłaszcza szkic algorytmu do rozwiązywania zadań CVRP (zadanie transportowe uwgzlędniające pojemności przewożonych ładunków), oparty na rozwiązaniu zadania LBH, przy zastosowaniu nowej metody rozwiązywania zadania dualnego. Zwrócono także uwagę na sposoby upraszczania podstawowego zadania transportowego dla potrzeb wsparcia operacji logistycznych operatora wykorzystującego stałe trasy przewozowe.
EN
The paper deals with logistic problems arising during planning and execution of the logistics operations. We concentrate on two types of problems: the transportation problems covering the problems of supplying the deliveries to the proper client on time and the simple model of routes planning that can be easily solved when we assume some simplifications and establish some fixed transportation hubs used as endpoints of standard routes.
PL
W artykule przedstawiono model systemu harmonogramowania dzierżawy deskowania dla potrzeb firm budowlanych. Zaprezentowany model harmonogramowania uwzględnia trudności wynikające ze zmiennych warunków pogodowych i ograniczonych zasobów obsługujących dzierżawy w dziale logistyki firmy. Pokazane zostały wzajemne zależności pomiędzy zadaniami i zasobami, które są wykorzystywane w omawianym procesie. Opisano także rolę marszrutowania w procesie dzierżawy deskowania i jej wpływ na uproszczenie zadań związanych z procesem harmonogramowania wydań materiałów. Pominięto zagadnienia harmonogramowania prac liniowych w budownictwie, które stanowią odrębne zagadnienie z punktu widzenia stosowanych metod. Autorzy proponują zestaw algorytmów optymalizacyjnych, które wspomagają częściowe rozwiązania problemu harmonogramowania pracy deskowań na budowach klientów firmy dzierżawiącej deskowania. Dla rozszerzonego problemu dzierżawy deskowań zaprezentowane zostały możliwości rozwiązania zadań z wykorzystaniem metod heurystycznych. Omówiono kilka podstawowych metod harmonogramowania zadań wykorzystywanych w rozwiązywaniu zagadnień praktycznych. Przedstawiony prototyp systemu dzierżawy deskowania wykonany został w oparciu o narzędzia do harmonogramowania firmy Preactor International. Narzędzie wykorzystuje opisane w artykule algorytmy do szeregowania zadań.
EN
The article presented a model of the boarding lease scheduling system for building companies. The model includes problems resulting from changeable weather conditions and limited resources dealing with the lease in a logistic department of the company. The interdependence between tasks and resources used in the above mentioned process was shown as well as the role of routing in the boarding lease process and its impact on simplifying tasks connected with materials delivery scheduling process.The authors propose a set of optimizing algorithms which support partial solutions to boarding scheduling on building sites of clients of the company that leases boarding. For an extended problem of the boarding lease some possibilities of solving tasks by using heuristic methods were presented. The demonstrated prototype of the boarding lease system was based on Preactor International scheduling tools.
PL
W artykule przedstawiony jest sposób prowadzenia badań efektywności złożonych logistycznych procesów biznesowych. Naturalną metodą jest wcześniejsze przedstawienie procesów biznesowych w postaci modelu formalnego. W tym przypadku model formalny budowany jest w środowisku programowym ARIS firmy IDS Scheer. Środowisko to wyposażone jest we wbudowany symulator pozwalający na przeprowadzenie badań dynamiki funkcjonowania tych procesów. Pozwala to na uzyskanie charakterystyk efektywnościowych procesów biznesowych logistyki, które w odróżnieniu od badań statycznych, na przykład szacowania analitycznego wąskich gardeł lub określania najgorszych przypadków, daje szereg ciekawych wniosków dotyczących zachowań tych procesów w dynamice ich funkcjonowania. Wymaga to przygotowania dodatkowych parametrów związanych z dynamiką procesów: czasów trwania działań, prawdopodobieństw opisujących działania i zdarzenia, itp. Daje też możliwość graficznego przedstawienia wyników symulacyjnych badań efektywnościowych.
EN
In the article it has been introduced the way to perform investigations of efficiency of logistic business processes. The earlier presentation of business processes should be prepared using formal model. In this case formal model is built in ARIS software environ-ment of IDS Scheer firm. This environment is equipped with built-in simulator for describ-ing dynamic functioning the organization. This permits us to obtain the profiles of logistics processes effectiveness which in distinction from static investigations, on example the ana-lytic estimating of bottle-necks or defining the worst cases, give us several interesting con-clusions of relating behaviors of these processes in dynamics. It requires preparations of additional parameters connected with dynamics of processes: probability distribution of time actions, the probabilities that describe time of actions or events duration, etc. It gives us also possibility of graphic performance of simulation results for effectiveness investiga-tion.
PL
Celem pracy jest omówienie szeregu zadań logistycznych, które występują przy planowaniu i realizacji działań bojowych. Praca zawiera również propozycje algorytmów dokładnych i heurystycznych, które mogą być zastosowane do rozwiązania przedstawianych zadań logistycznych. Prezentowane zadania logistyczne możemy podzielić zasadniczo na dwie grupy: 1) zadania transportowe związane z dostawą środków bojowych w określonym miejscu i czasie; 2) zadania harmonogramowania związane z zapewnieniem gotowości bojowej sprzętu i urządzeń wykorzystywanych w działaniach bojowych. W szczególności przedstawiamy nowy algorytm do rozwiązywania zadania CVRP w oparciu o rozwiązanie zadanie LBH, stosując nową metodę rozwiązywania zadania dualnego.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.