The article presents the possibilities of using a video camera to create a 3D metric model of engineering objects using Agisoft and CloudCompare software. Traditional photogrammetry technique does not always match up with production urgency needed by the market. Complexity is seen when used in huge objects leading to rise of cost, time and tediousness of the work. The use of Video Camera technique here termed as videogrammetry technique is comparable to taking pictures, however, it allows to speed up the process of obtaining data, which in many cases is a key element in anyb any project or research. The analysis of the quality of 3D modelling of the three filmed objects was performed, which allowed the authors to refine the procedure for acquiring images for spatial analyses. The applied technique of “videogrammetry” is comparable to taking pictures, but allows the data acquisition process to speed up, which in many cases is a key element in field research. 3D objects videos from no-metric camera were processed by Agisoft Metashape. To be able to assess the accuracy of the videogrammetry data, a well-established Laser scanner technique’s data was used for comparison. The laser scanner data were pre-processed in Autodesk Recap. Manual registration was performed utilizing 14 points from the three scans. The two 3D models were exported to CloudCompare software for comparison and further analysis. An analysis of the quality of 3D modelling of the three objects filmed was performed, which allowed refining the procedure for obtaining images for spatial analysis. The article presents the possibilities of using a non-metric mobile phone video camera “videogrammetry” to create a metric 3D model of engineering objects using Agisoft and CloudCompare software. In CloudCompare a registration, cloud to cloud (C2C) and profile to profile analysis was performed to determine the uncertainty of the 3D model produced from videogrammetry data determined as distance of separation between the two models. Results show average distance of separation between laser scanner and videogrammetry derived 3D model point cloud to be 34cm, the average profile separation was 25 cm in XY plane and 1.9 cm in Z-plane. Using Cloud to Cloud PCV the average difference of 84 cm was determined.
PL
Artykuł przedstawia możliwości wykorzystania kamery wideo do stworzenia metrycznego modelu 3D obiektów inżynierskich przy użyciu oprogramowania Agisoft i CloudCompare. Tradycyjna technika fotogrametryczna nie zawsze odpowiada pilności produkcji potrzebnej na rynku. Złożoność jest widoczna w przypadku dużych obiektów, co prowadzi do wzrostu kosztów, czasu i żmudności pracy. Zastosowanie techniki Video Camera, zwanej tu wideogrametrią, jest porównywalne z robieniem zdjęć, jednak pozwala przyspieszyć proces pozyskiwania danych, które w wielu przypadkach są kluczowym elementem każdego projektu czy badania. Wykonano analizę jakości modelowania 3D sfilmowanych trzech obiektów, co pozwoliło na dopracowanie procedury pozyskiwania zobrazowań do analiz przestrzennych. Zastosowana technika „wideogrametrii” jest porównywalna do wykonywania zdjęć, jednak pozwala przyspieszyć proces pozyskiwania danych, co w wielu przypadkach jest elementem kluczowym w badaniach terenowych. Filmy z obiektami 3D z kamery niemetrycznej zostały przetworzone przez Agisoft Metashape. Aby móc ocenić dokładność danych wideogrametrycznych, do porównania użyto dobrze ugruntowanej techniki skanera laserowego. Dane skanera laserowego zostały wstępnie przetworzone w programie Autodesk Recap. Rejestracja ręczna została przeprowadzona z wykorzystaniem 14 punktów z trzech skanów. Dwa modele 3D zostały wyeksportowane do oprogramowania CloudCompare w celu porównania i dalszej analizy. Przeprowadzono analizę jakości modelowania 3D trzech filmowanych obiektów, co pozwoliło dopracować procedurę pozyskiwania obrazów do analizy przestrzennej. W artykule przedstawiono możliwości wykorzystania „wideogrametrii” niemetrycznej kamery wideo telefonu komórkowego do tworzenia metrycznego modelu 3D obiektów inżynierskich przy użyciu oprogramowania Agisoft i CloudCompare. W CloudCompare przeprowadzono rejestrację, chmurę do chmury (C2C) i analizę profilu do profilu w celu określenia niepewności modelu 3D utworzonego z danych wideogrametrii określonych jako odległość separacji między dwoma modelami. Wyniki pokazują, że średnia odległość separacji między skanerem laserowym a chmurą punktów modelu 3D uzyskaną z wideogrametrii wynosi 34 cm, średnia separacja profili wynosiła 25 cm w płaszczyźnie XY i 1,9 cm w płaszczyźnie Z. Używając Cloud to Cloud PCV, określono średnią różnicę 84 cm.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.