PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 15

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote „Blind Phone” – nowy interfejs wspomagający niewidomych w obsłudze smartfonu
Kardyś P., Dąbrowski A., Iwanowski M., Huderek D.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2016
|
R. 92, nr 9
129--132
PL
W artykule zaprezentowano nowy interfejs wspomagający osoby niewidome i słabowidzące w obsłudze smartfonów z systemem Android. Pozwala on telefonować, wysyłać i odbierać SMS-y, korzystać z „książki telefonicznej”, a także z dodatkowych funkcji, np. pozycjonowania czy monitorowania stanu baterii, za pomocą komend głosowych. Szczegółowo omówiono budowę programu oraz działanie poszczególnych funkcji.
EN
This article presents a new interface supporting blind and partially sighted people in the Android smartphones use. It enables them to call, send, and receive text messages, make use of a „phone book” as well as of additional options, e.g., positioning or battery monitoring, via voice commands. The software concept and structure of this application have been discussed along with its main functionalities.
2
Content available remote Comparing images using color blob approach
Iwanowski M., Zieliński B., Stygar S.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2013
|
R. 89, nr 2a
55--58
EN
The paper presents novel approach to measuring image similarity. It is based on detection of regions of dominant colors, called color blobs, and computing their numerical description. The color image is transformed into a set of layered blobs characterized by both their color and some other parameters referring to their shape. In order to compare images, the numerical description of their layers of blobs is used to compute image dissimilarity measure. The results of experiments presented in the paper prove that the proposed method allows effective image comparison and can be used in image-based data search.
PL
W artykule przedstawiono nowe podejście do porównywania obrazów. Jest ono oparte na wykrywaniu obszarów kolorów dominujących (plam koloru) oraz na wyznaczaniu ich opisu numerycznego. Obraz kolorowy jest przekształcany w zbiór plam, połączonych w warstwy, definiowanych przez kolor oraz parametry odnoszące się do kształtu. Na podstawie opisów numerycznych warstw wyznaczana jest miara niepodobieństwa między obrazowego. Przedstawione w artykule wyniki przeprowadzonych eksperymentów dowodzą, że proponowana metoda pozwala na efektywne porównywanie obrazów i może być skutecznie wykorzystywana m.in. w wyszukiwaniu danych obrazowych.
3
Content available remote Image features based on morphological class distribution functions and its application to binary pattern recognition
Świercz M., Iwanowski M.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2012
|
R. 88, nr 2
132-135
EN
The paper presents novel morphological approach to binary pattern recognition based on morphological image processing. Depending on its spatial properties, each pixel belonging to binary pattern is assigned to one of four spatial classes using the morphological classification approach. Based on it, the class distribution functions are produced, normalized and sampled to obtain feature vector consisting of morphological features. The effectiveness of the proposed method was validated using nearest neighbour classification on the reference set of patterns.
PL
Wartykule przedstawiono nowe podejście do rozpoznawania wzorców binarnych wykorzystujące morfologiczne przetwarzanie obrazów. Każdemu pikselowi wzorca binarnego jest przypisywana jedna z czterech klas przestrzennych. W oparciu o tę klasyfikację generowane są funkcje dystrybutywne klas, które są następnie normalizowane i próbkowane w celu uzyskania wektora cech zawierającego cechy morfologiczne. Skuteczność metody została potwierdzona eksperymentalnie z wykorzystaniem klasyfikacji najbliższego sąsiada na referencyjnym zbiorze wzorców.
4
Content available remote Automatic detection of forest regions on scanned old maps
Iwanowski M., Iwanowski M., Kozak J.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2012
|
R. 88, nr 4a
249-252
EN
The paper presents the image processing method for detection forest regions from digitized old maps. The proposed scheme consists of two principal steps. In the first one the input color image is filtered using averaging filter and binarized by thresholding in the HLS color space. The second step is based on morphological image processing of binary images and results in smoothening of contours of forest regions and removing unnecessary objects. As experiments are showing, the proposed method produces correct results of segmentation, allowing extraction of forest regions that can be further effectively processed and analysed.
PL
W artykule przedstawiono metodę segmentacji obrazów cyfrowych przedstawiających skanowane mapy historyczne. Celem segmentacji jest wykrycie i wyodrębnienie obszarów leśnych. Zaproponowna metoda składa się z dwóch etapów. Na pierwszym, wejściowy obraz kolorowy jest filtrowany i binaryzowany przez progowanie w przestrzeni kolorów HLS. Drugi etap polega na zastosowaniu filtrów morfologicznych w celu wygładzenia konturów obszarów leśnych oraz usunięcia obszarów zbędnych. Jak pokazały przeprowadzone eksperymenty, zaproponowana metoda pozwala na uzyskanie prawidłowych wyników segmentacji, dzięki czemu wyodrębnione obszary leśne mogą być następnie skutecznie przetwarzane i analizowane.
5
Content available remote Multistage morphological segmentation of bright-field and fluorescent microscopy images
Korzyńska A., Iwanowski M.
Opto-Electronics Review
|
2012
|
Vol. 20, No. 2
174-186
EN
This paper describes the multistage morphological segmentation method (MSMA) for microscopic cell images. The proposed method enables us to study the cell behaviour by using a sequence of two types of microscopic images: bright field images and/or fluorescent images. The proposed method is based on two types of information: the cell texture coming from the bright field images and intensity of light emission, done by fluorescent markers. The method is dedicated to the image sequences segmentation and it is based on mathematical morphology methods supported by other image processing techniques. The method allows for detecting cells in image independently from a degree of their flattening and from presenting structures which produce the texture. It makes use of some synergic information from the fluorescent light emission image as the support information. The MSMA method has been applied to images acquired during the experiments on neural stem cells as well as to artificial images. In order to validate the method, two types of errors have been considered: the error of cell area detection and the error of cell position using artificial images as the "gold standard".
6
Content available remote Image methamorphosis based on universal morphological interpolator
Iwanowski M.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2011
|
R. 87, nr 9a
234-237
EN
The paper presents the method for interpolating digital images that automatically generates a sequence of images showing the methamorphosis of the content of the first image into the content of the second. Morphological interpolation performs this transformation by the modification of shapes of objects present in both images. The method is based on universal morphological interpolator, which - thanks to its parameters - allows obtaining various results of transformation. The method makes use of interpolation function that is computed based on geodesic distance functions. The method, originally applied only to interpolate binary images, may also be used to morph graytone and (in some extent) color images, what is also presented in the paper.
PL
W artykule przedstawiono metodę interpolacji obrazów cyfrowych polegającą na automatycznym generowaniu sekwencji obrazów przedstawiających przemianę zawartości pierwszego obrazu w zawartość drugiego. Interpolacja morfologiczna realizuje tę przemianę poprzez modyfikację kształów obiektów znajdujących się na obrazie. Metoda jest oparta o uniwersalny interpolator morfologiczny, który - dzięki możliwości doboru pewnych jego parametrów - pozwala na uzyskiwanie zróżnicowanych wyników przekształcania. W metodzie jest wykorzystywana funkcja interpolująca wyznaczana na podstawie geodezyjnych funkcji odległościowych. Metoda oryginalnie wykorzystywana jedynie do interpolacji obrazów binarnych może być także skutecznie stosowana do przekształcania obrazów szarościowych i (z pewnymi ograniczeniami) kolorowych z paletą kolorów, co również jest przedstawione w artykule.
7
Content available remote Draughts playing system with vision-based interface
Suchecki P., Iwanowski M.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2011
|
R. 87, nr 7
174-177
EN
In this paper the draughtsplaying system based on the vision user feedback, is presented. The system plays draughts with a human players. It consists of two sub-systems: vision-based human-computer interface and draughts-playing engine. Two variants of vision user interface are introduced: the first one with application of computer and camera, the second one with application of computer, camera and overhead projector. The draughts-playing engine is based on the minimax algorithm with position estimation and some modifications: alpha-beta pruning, transposition tables, iterative deepening, quiescence search and null window heuristics. The efficiency of the systems has been proved by two draughts matches (eight games): between the system and the Champions of Poland in classical draughts. The results of the games prove that the application based on the method introduced in this paper is not only offering easy-to-use smart user interface but is able to compete with the best human players.
PL
W niniejszym artykule prezentowany jest system grający w warcaby wykorzystujący do komunikacji z użytkownikiem wizyjne sprzężenie zwrotne. Przedstawione są dwa warianty wizyjnego interfejsu użytkownika - pierwszy do zastosowania z komputerem oraz kamerą drugi do zastosowania z komputerem, kamerą oraz projektorem. Silnik gry w warcaby oparty jest na algorytmie minimax oraz jego usprawnieniach: odcinaniu alpha-beta, tablicach transpozycji, pogłębianiu iteracyjnym, przeszukiwaniu stanów stabilnych oraz pustym oknie przeszukiwań. O efektywności systemu świadczą wyniki dwóch meczów warcabowych (osiem partii): pomiędzy systemem a Mistrzami Polski w warcabach klasycznych. Rezultaty partii dowodzą, że aplikacja zrealizowana w oparciu o przedstawioną w niniejszym artykule metodę nie tylko oferuje łatwy w użyciu inteligentny interfejs użytkownika ale także jest w stanie rywalizować z najlepszymi zawodnikami.
8
Content available remote Morphological Classification of Binary Image's Pixels
Iwanowski M.
Machine Graphics and Vision
|
2009
|
Vol. 18, No. 2
155-173
EN
The paper presents a novel approach to the classification of binary image pixels based on mathematical morphology. The proposed method makes use of new class extractor operators to extract pixels belonging to pre-defined classes from the original image. The classes consist of pixels characterized by particular morphological properties. In the paper, a general scheme of a morphological classifier is introduced. Depending on the class to be detected, various extractors can be denned based on the mathematical morphology. The extracted classes can be organized in a class hierarchy tree structure. Apart from the general framework of a morphological classifier, various class extractors are described as well. Another notion introduced in the paper are class distribution functions, which can be used as shape descriptors for pattern recognition. Finally, two practical examples of classification of binary image pixels are presented, representing an application to shape description and to analysis of the shape of water bodies.
9
Content available remote Satellite image pansharpening by chrominance propagation combined with kernel interpolation
Iwanowski M., Huk A.
Machine Graphics and Vision
|
2006
|
Vol. 15, No. 3/4
429-438
EN
This paper describes a method for propagation-based spatial interpolation of missing color information in satellite images. Most of the land-observation satellites produce two types of imagery for every scene multispectral and panchromatic. The first kind is characterized by lower spatial resolution but higher spectral one, while the second is a graylevel image at higher resolution. In order to get full color visualization of a scene, the high-resolution panchromatic image must be combined with the low-resolution color information taken from multispectral bands. This process is called pansharpening. In this paper, a new method for pansharpening is proposed which combines chrominance propagation with kernel interpolation. Thanks to the propagation step, the method properly reconstructs color information and does not blur the edges on color channels.
10
Content available remote Automatic car number plate detection using morphological image processing
Iwanowski M.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2005
|
R. 81, nr 3
58-61
EN
The paper describes a detection method of car number plates on digital images. The method inputs the graytone image of a car and extracts from it the characters on the number plate. The proposed method makes use of the morphological operators: morphological reconstruction, filters based on it and top-hat operators. The method can be applied to access control systems supervising the car traffic in the restricted areas.
PL
Artykuł opisuje metodę automatycznego wykrywania numerów rejestracyjnych samochodów na obrazach cyfrowych. Na wejściu podawany jest obraz samochodu w skali szarości, działanie zaproponowanego algorytmu polega na znalezieniu znaków numeru rejestracyjnego samochodu. Proponowana metoda wykorzystuje operatory morfologiczne: rekonstrukcję morfologiczną, bazujące na niej filtry oraz operatory cylindryczne. Metoda może być stosowana w systemach kontroli dostępu nadzorujących ruch samochodów w obszarach chronionych.
11
Content available remote Analysis of the DNA microarray hybridization images using morphological image processing
Ilnicki F., Iwanowski M.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2005
|
R. 81, nr 3
54-57
EN
This paper presents the usefulness of the morphological image processing in analysis of the DNA microarray hybridization pictures. The algorithm for automatic spot positioning based on the morphological covariance and morphological reconstruction will be proposed. The algorithm presented here makes it possible to easily determine two important parameters of the microarray image: mean distance between spots and mean value of the background erosions.
PL
W artykule przedstawiono użyteczność morfologicznego przetwarzania obrazów w analizie obrazów hybrydyzacji mikromacierzy DNA. Zostanie zaproponowany wykorzystujący morfologiczną kowariancję i rekonstrukcję morfologiczną algorytm automatycznego pozycjonowania spotów. Przedstawiony algorytm umożliwia określenie w łatwy sposób dwóch ważnych parametrów obrazu hybrydyzacji: średniej odległości między spotami oraz średniej wartości erozji tła.
12
Content available remote An application of mathematical morphology to filtering and feature extraction for pattern recognition
Iwanowski M.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2004
|
R. 80, nr 4
305-310
EN
Mathematical morphology is a very efficient tool for image processing and analysis, based on non-linear local operators. In this paper mathematical morphology is applied to pattern recognition. The appropriate practical methods of morphological image processing are described, as well as its theoretical background. An example of an application of described methods to recognition of car number plates is also presented. Mathematical morphology is applied to filter the image and to extract some topological features from each character. These features are later included in a feature vector, which is recognized by using the decision tree. The aim of the paper is to proof that mathematical morphology is a powerful technique which could be efficiently applied to the engineering practice to pattern recognition.
PL
Morfologia matematyczna jest bardzo efektywnym narzędziem komputerowego przetwarzania i analizy obrazów opartym na nieliniowych operatorach lokalnych. W artykule morfologia matematyczna została stosowana do rozpoznawania wzorców. Opisane zostały odpowiednie praktyczne metody morfologicznego przetwarzania obrazów, jak również ich teoretyczne podstawy. Pokazany jest także przykład zastosowania opisanych metod do rozpoznawania tablic rejestracyjnych samochodów. Morfologia matematyczna jest stosowana do filtracji obrazu oraz do ekstrakcji z każdego znaku pewnych jego cech topologicznych. Cechy te zostają następnie umieszczone w wektorze cech, który jest następnie rozpoznawany z wykorzystaniem drzewa decyzyjnego. Celem artykułu jest wykazanie, że morfologia matematyczna jest wydajną techniką znajdującą swoje zastosowanie w praktyce inżynierskiej do rozpoznawania wzorców.
13
Content available remote The metamorphosis of 3D binary using morphological interpolation
Iwanowski M.
Machine Graphics and Vision
|
2001
|
Vol. 10, No. 4
537-550
EN
This paper presents a new method of metamorphosis of threeiidimesional objects by means of an interpolation method based on mathematical morphology supported by an affine transform. The metamorphosis is a process of smooth transformation of one object into another, the result of which is stored in a sequence of 3D images. The proposed method is automatic - the only data necessery consist of : two input 3D binary objects (the initial one and the final one) and an additional parameter-either the number of frames in the final sequence or the highest value of the dissimilarity measure. The method consists in performing successive computations of morphological median objects. The proposed interpolation scheme is a new application of morphological interpolation to 3D image metamorphosis. Also, it combines 3D morphology with affine object matching. The proposed interpolation sequence algorithm is a new one and allows us to produce the interpolation sequence by considering dissimilarity measures between the consecutive frames. The method can be applied to animation in computer graphics and visualization of three-dimensional data.
14
Content available remote Fault detection using mathematical morphology and clustering
Iwanowski M.
Machine Graphics and Vision
|
2000
|
Vol. 9, No. 1/2
215-220
EN
This paper describes an approach to the problem of fault detection. Fault detection is considered hare as a segmentation task. One need to segment the initial image in order ti find areas of a particular kind - failts. The approach presented combines the mathematical morphology and clustering. The morphological treatment is based on morphological filtering by reconstruction but it includes also some other tools like top-hat transformation and contrast improvement. Clustering is performed by the k-means algorith. Three methods of fault detection are presented here. Each of them is destined to the segmentation of the images of different kind.
15
Content available remote An attempt to segmentation of semiographic characters of printed Japanese script for recognition by GedNLC grammars
Iwanowski M.
Machine Graphics and Vision
|
1998
|
Vol. 7, No. 1/2
355-365
EN
In the paper three methods of an automated segmentation of kanji graphs are described. The first two of them yield divisions at the levelclose to the traditional components of kanji graphs. But a too large number of kanji graphs which do not lend themselves to devision makes one assign to these methods an auxiliary role in the system under construction. The third method divides a kanji graph into segments which approximately correspond to fragments of traditional strokes. Hance almost every kanji graph lends itself to division into segments, and the description thus obtained can be used for their recognition by GedNLC grammars (R. Tadeusiewicz, M. Flasiński, [7]).
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.