W oparciu o skończone procesy markowskie przedstawia się teoretyczne uzasadnienie wielostanowej klasyfikacji niezawodności izolacji. Podaje się równanie Kołomogorowa zmian stanu i ich analityczne rozwiązania w przypadku trójelementowej struktury przejść (uszkodzeń). Analizą obejmuje się procesy markowskich zmian, charakteryzowane przez różne wartości intensywności przejść między stanami: zdatności, pośrednim i niezdatności izolacji.
EN
On the basis of finite Markov processes, a theoretical performance of multistate reliability classification of insulation is presented. The Kolmogorov differential equations of a state change and an analytical solution for the case of three-elementary transitions (failures) structure are considered. The analysis deals with Markov processes of that are the change characterized by different values of an intensity of transitions between insulations states: serviceable, deteriorated and unserviceable.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Rozważa się zmianę stanu niezawodnościowego izolacji maszyny jako skończonego jednorodnego procesu markowskiego. Przedstawia się strukturę zmian stanu izolacji maszyn elektrycznych w przypadku ich dziewięciowartościowej klasyfikacji niezawodnościowej i uwzględnienia pięcioelementowego procesu obsługowego. Podaje się wyniki obliczeń wektorów probabilistycznych dla różnych rozpoznanych stanów niezawodnościowych izolacji maszyny i różnych horyzontów czasowych prognoz ich zmian. Obliczenia dotyczą przypadku, gdy brak jest wiedzy o intensywnościach przejść między stanami.
EN
The reliability state change of machine insulation as the finite homogeneous Markov process is considered. The structure of states of electrical machine insulation in case of its nine-value reliability classification is presented. It is taken into account five-element maintenance process, as well. The results of calculations of probability vectors for different reliability states of machine insulation to be recognized and different time intervals of forecasts of their changes are given. The calculations concern the case when knowledge of the intensity of transitions between the states is not available.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W artykule wskazano na wyższość stosowania w diagnostyce izolacji maszyn elektrycznych analiz wielowymiarowych nad jednowymiarowymi. Podstawą opisu zjawisk dielektrycznych są charakterystyki częstotliwościowe. Szczególną uwagę zwrócono na charakter przebiegu zależności częstotliwościowej współczynnika strat dielektrycznych.
EN
This paper presents new and important improvements in the diagnostic analysis of electric machines insulation. It should be noted that better results could be obtained through use of the multidimentional than one-dimentional analysis. Frequency characteristics are the basis of the description of dielectric phenomena. Special attention has been paid to the shape of a dielectric loss coefficient depending on frequencies.
4
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Przedstawia się podstawowe pojęcia i założenia teorii rozpoznawania stanów izolacji maszyn elektrycznych. Rozpoznawanie sprowadza się do zagadnienia klasyfikacji bayesowskiej. Podstawę wektorowej definicji stanu izolacji stanowią nieliniowe zjawiska przewodnictwa elektronowego i polaryzacji elektrycznej. Rozpoznawane stany niezawodnościowe tworzą zbiór co najmniej trójelementowy. Modelem predykcji zmian stanów niezawodnościowych jest proces stochastyczny Markowa. Związek stanu izolacji ze stanem elektro-mechanicznego przetwarzania energii jest katastrofą Thoma. Wpływ izolacji na niezawodność maszyny opisuje stochastyczna macierz jej admitancji. Podstawą estymacji inforamcji a priori jest znajomość spodziewanych warunków środowiskowych w eksploatacji.
EN
A basic definition and assumptions of the insulation state recognition theory of electric machines is presented in the paper. The recogniotion is treated as the Bayesian classification problem. Nonlinear effects of electronic conduction and electric polarization introduce a vector definition of the insulation state. The reliability states that are being recognized create at least a three-elemental set. A prediction model of the change of the reliability state has been developed on the basis of the Markov processes. The relationship between the insulation state and the electromechanical energy convertion is the Thom's catastrophy. The influence of the insulation state on the reliability of machines is described by the stochastic admittance matrix. The knowledge of environmental conditions which are predicted in operation is the basis of the estimation of prior information.
5
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Przedstawia się podstawowe pojęcia i założenia teorii rozpoznawania stanów izolacji maszyn elektrycznych. Rozpozna-wanie sprowadza się do zagadnienia klasyfikacji bayesowskiej. Podstawę wektorowej definicji stanu izolacji stanowią nieliniowe zjawiska przewodnictwa elektronowego i polaryzacji elektrycznej. Rozpoznawane stany niezawodnościowe tworzą zbiór co najmniej trójelementowy. Modelem predykcji zmian stanów niezawodnościowych jest proces stochastyczny Markowa. Związek stanu izolacji ze stanem elektro-mechanicznego przetwarzania energii jest katastrofą Thoma. Wpływ izolacji na niezawodność maszyny opisuje stochastyczna macierz jej admitancji. Podstawą estymacji inforamcji a priori jest znajomość spodziewanych warunków środowiskowych w ekspolatacji.
EN
A basic definition and assumptions of the insulation state recognition theory of electric machines is presented in the paper. The recogniotion is treated as the Bayesian classification problem. Nonlinear effects of electronic conduction and electric polaryzation introduce a vector definition of the insulation state. The reliability states which are being recognized create at least a three-elemental set. A prediction model of the change of the reliability state has been developed on the basis of the Markov processes. The relationship between the insulation state and the electromechanical energy convertion is the Thom's catastrophy. The influence of the insulation state on the reliability of machines is described by the stochastic admittance matrix. The knowledge of environmental conditions which are predicted in operation is the basis of the estimation of prior information.
6
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Wykorzystując zasadę odpowiedniości: stanu izolacji, jego rozpoznania niezawodnościowego i stanu technicznego maszyny jako całości, przedstawiono szczegółową analizę modelu zmiany stanów jako katastrofy elementarnej Thoma typu zmarszczka. Podano teoretyczne uzasadnienie pojęcia stanu niezawodnościowego krytycznego izolacji maszyny i ilościowe modele katastroficznych zmian dla wyróżnionych dziewięciu stanów niezawodnościowych. Opisano sposób uwzględnienia wysokości napięcia roboczego izolacji w przyjętym modelu katastrofy.
EN
Basing on the principle of correspondence relating to the state of insulation, its reliability recognition and the technical condition of a machine as a whole, a detailed analysis is presented of a model of a change of state as an elementary Thom's catastrophe of the crease type. Theoretical justification of the concept of the reliable critical state of the insulation of a machine. Quantitive models of catastrophic changes for selected nine reliable states. Description of a method of taking into account the value of insulation working voltage in an assumed model of catastrophy.
7
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW