Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Detection of process and sensor faults using model-based approaches in industrial batch processes

Schubert U., Arellano-Garcia H., Wozny G.

Chemical and Process Engineering

2009

Vol. 30, z. 3

369-388

The pressure to develop new approaches for process control with improved performance leads to the application of model based predictive control methods in a variety of processes. However, the main drawback of implementing these approaches lies in the need for expensive model development. In this work, new prospects for current advanced process control projects in the chemical industry incorporating algorithms for fault detection and identification are presented. The starting point in this contribution stems from a research cooperation work with the Evonik Degussa GmbH at Hanau-Wolfang, Germany. The proposed design approach will show that additional benefit can be made accessible by using process models for fault detection and identification in addition to regulatory control. The considered industrial case studies reveal the improvement and the need for robust symptom generation in potential online applications.

Presja do tworzenia nowych sposobów kontroli procesu o lepszej wydajności prowadzi do zastosowania metod opartych na modelach sterowania predykcyjnego w różnorodnych typach procesów. Jednakże główną wadą tych metod jest kosztowne tworzenie modelu. Przedstawiono nowe propozycje projektów dotyczące złożonych procesów kontroli w inżynierii procesowej zawierające algorytmy wykrywania i identyfikacji uszkodzeń. Punkt wyjścia wywodzi się ze wspólnej pracy badawczej z firmą Evonik Degussa GmbH z Hanau-Wolfgang, Niemcy. Zaproponowana metoda projektowania pokazuje, że można uzyskać dodatkowe korzyści przez użycie wdrożonych modeli procesu do wykrywania i identyfikacji uszkodzeń mimo sterowania kontrolnego. Przedstawiony przypadek przemysłowy ukazuje polepszenie i potrzebę generowania symptomów w potencjalnych aplikacjach online.

Application of model-based failure detection and identification to industrial production

Schubert U., Arellano-Garcia H., Wozny G.

Czasopismo Techniczne. Mechanika

2008

R. 105, z. 5-M

261-274

In this work, new prospects for current process control in the chemical process industry with application of model based predictive methods are presented. The data from a research cooperation work with the Evonik Degussa GmbH at Hanau-Wolfang, Germany let authors work out the models for failure detection and identification besides the basic regulatory control. The data derived from existing controllers, which make use of the predictive functional control method, is an attempt to define lower limits for model quality that is necessary to fulfill the secondary task satisfactory.

W artykule przedstawiono nowe perspektywy bieżącego sterowania procesami w przemyśle chemicznym z zastosowaniem prognozowania opartego o rozwój precyzyjnych modeli. Wykorzystano dane z instalacji Evonik Degussa GmbH at Hanau-Wolfang, Germany, które pozwoliły, poza usprawnieniem sterowania, na wprowadzenie systemów identyfikacji i wykrywania awarii. Wykorzystując informacje z istniejących czujników sterowania predykcyjnego opracowano precyzyjny model jakościowy.