Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W pracy rozważa się problem optymalnego rozmieszczenia na rozpatrywanym obszarze przestrzennym punktowych czujników stacjonarnych dokonujących pomiaru w celu dyskryminacji pomiędzy modelem odniesienia rozpatrywanego procesu a jego modelem alternatywnym. Dodatkowo zakłada się, że zakłócenia obserwacji stanu procesu podlegają, lokalnej korelacji przestrzennej. Ma to głębokie uzasadnienie, a dodatkowo zapobiega niekorzystnemu z praktycznego punktu widzenia zjawisku klasteryzacji czujników (tendencji do wykonywania pomiarów przez różne czujniki w tych samych punktach).
EN
The paper considers the problem of determining an optimal location of stationary sensors collecting measurements in order to maximize the certainty of discrimination between alternative models of processes with spatio-temporal dynamics. In contrast to the usual assumption regarding the lack of correlations between observations of process states, the paper takes into consideration possible spatial correlations of this kind. Being justified in practice, such an assumption also prevents the clusterization phenomenon. The proposed approach consists in adopting the idea of T-optimum experimental design, recently developed for hetcrosccdastic models (multivariate models with time dynamic and possible correlations between outputs, when model parameters may appear in the structure of the covariance matrix). The resulting numerical method is presented on the example regarding the atmospheric pollution proliferation process.
PL
W pracy formułuje się problem określania optymalnych położeń czujników pomiarowych w sposób zapewniający maksymalną moc testu weryfikującego hipotezę dotyczącą prawdziwości nominalnego modelu procesu charakteryzującego bezawaryjny stan procesu z czasoprzestrzenną dynamiką, zdefiniowanego w zadanym dwuwymiarowym obszarze przestrzennym. Optymalne położenia czujników wyznacza się w oparciu o kryterium T-optymalności, należące do klasy kryteriów maksyminowych. Rozwiązań numerycznych poszukuje się w oparciu o implementację algorytmu programowania półnieskończonego w klastrze obliczeniowym obejmującym osiem 64-bitowych procesorów Intel Itanium.
EN
The paper formulates the problem of optimal sensor location for maximizing the power of the test for the hypothesis that the nominal fault-free model of a given process is true. The process is assumed to be a distributed parameter system, i.e., it is described by a system of partial differential equations. Optimal sensor locations arc determined based on the T-optimality criterion belonging to the family of maximin criteria which usually involve a high computational load. Numerical solutions are efficiently sought using an implementation of a semi-infinite programming algorithm in a cluster including eight 64-bit Intel Itanium processors.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.