Zastosowano sieć neuronową do symulacji procesu wzbogacania mieszanin azotowo-metanowych w metan metodą adsorpcji zmiennociśnieniowej (PSA). Sieć uczono, opierając się na własnych danych doświadczalnych, uzyskanych w labolatoryjnej dwukolumnowej instalacji PSA. Ocenę działania sieci prowadzono, posługując się danymi, które nie należały do zbioru danych uczących.
EN
A neural network to the simulation of the process of enriching methane-nitrogen mixtures in methane via pressure swing adsorption was applied. The network was trained using experimental data obtained in a two-bed laboratory PSA installation, and then tested based on data other than those belonging to the training set.
Przedstawiono wyniki badań eksperymentalnych i symulacji procesu adsorpcji zmiennociśnieniowej w dwukolumnowej instalacji laboratoryjnej wypełnionej węglowym sitem molekularnym. Przeanalizowano wpływ stężenia metanu w gazie zasilającym, ciśnienia adsorpcji oraz długości cyklu na średnie stężenie metanu w produkcie niskociśnieniowym. W oparciu o dane doświadczalne zaproponowano model sieci neuronowej oraz zweryfikowano model opisujący proces PSA.
EN
Experimental data and simulation results are presented on the separation of methane-nitrogen mixtures in a two-bed laboratory PSA installation packed with a carbon molecular sieve adsorbent. The effect is analysed of methane concentration in the feed gas, pressure adsorption and cycle length on the average methane concentration in the low-pressure product. Based on the experimental data a neural network model is proposed and a quantitative description of non-isothermal PSA processes is validated.
Przedstawiono wyniki doświadczeń i obliczeń symulacyjnych dotyczących rozdziału mieszanin metan-azot w dwukolumnowej, laboratoryjnej instalacji PSA wypełnionej węglowym sitem molekularnym. Dla szerokiego zakresu wartości podstawowych zmiennych ruchowych określono stopień wzbogacenia strumienia wylotowego w metan. Stwierdzono, iż stężenie CH4 w produkcie w funkcji ciśnienia posiada wyraźne maksimum dla stosunkowo niskiego ciśnienia adsorpcji.
EN
Experimental data and simulation results are presented on the separation of methane/nitrogen mixtures in a two-bed laboratory PSA installation packed with a carbon molecular sieve adsorbent. The rise in methane concentration is determined over a wide range of operating conditions. The CH4 content in the methane-rich stream is found to exhibit a well-defined maximum for low to moderate values of the adsorption pressure.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.