Wyniki wyszukiwania - BazTech

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Dobór zmiennych objaśniających metodą najlepszego podzbioru do modelu regresji logistycznej Firtha

Fijorek K., Fijorek D.

Metody Informatyki Stosowanej

2011

nr 2

15-23

The application of logistic regression to small-sized data sets results in biased estimates and often leads to a complete separation problem. Under the small sample scenario the Firth’s approach to logistic regression or its Bayesian counterpart are known to solve both issues. The main goal

of this study is to explore the effectiveness of the best subset variable selection algorithm, applied to both the classical and the Bayesian logistic regression.

Mniej

Więcej

Prognozowanie cen energii elektrycznej na rynku dnia następnego metodami data mining

Fijorek K., Mróz K., Niedziela K., Fijorek D.

Rynek Energii

2010

nr 6

46-50

Celem artykułu jest zbadanie potencjału wybranych, współcześnie zaproponowanych metod data mining w kontekście prognozowania cen energii elektrycznej na rynku dnia następnego. Szczególny nacisk został położony na zbadanie algorytmu lasów losowych. Prognozy uzyskane metodą lasów losowych

porównano z prognozami wygenerowanymi przez model regresji liniowej, model regresji medianowej oraz regresyjną metodę wektorów nośnych.

Więcej

The aim of the paper is to study capabilities of selected, recently introduced supervised data mining algorithms in context of day-ahead electricity prices forecasting. Special stress was put on studying random forests. The quality of random forests forecasts was compared to forecasts

obtained from multiple regression, median regression and support vector regression.

Więcej

Ograniczanie wyników